Para alguien como yo, que ha trabajado en Snapchat o LinkedIn y construyó una empresa de análisis de medios sociales (y que vendimos a WPP), el potencial de Clubhouse era completamente apreciable. La aplicación de “chat de audio” puede considerarse casi mainstream después de que figuras como Oprah, Mark Zuckerberg, Elon Musk e incluso Drake hayan aparecido en ella. Pero el éxito futuro de Clubhouse depende de cómo pueda ayudar a los usuarios a encontrar contenidos y permitir el compromiso. La respuesta es “mediante el uso de los datos de los usuarios”, pero podría no ser tan fácil.

¿Qué es Clubhouse? Hasta el momento, la gente describe esta aplicación como:
  • Un Discord para adultos

  • El próximo Snapchat con audio
  • Un Zoom comunitario
  • La radio de la generación Z
  • La primera red social de los AirPods
  • Experimenta cómo conocías a extraños en los chats de los 90
  • Interacción social en grupo sobre… cualquier cosa.

En esencia, esta aplicación permite a los usuarios unirse a salas de audio y chatear con otras personas. Algunas salas acogen charlas informales entre amigos, mientras que otras pueden tener a miles de personas escuchando en silencio un panel con Oprah. Clubhouse, que ahora está valorado en 1.000 millones de dólares, ha experimentado un increíble crecimiento de usuarios en sólo unos meses. Muchos atribuyen este éxito a nuestra necesidad de encontrar interacción social durante la pandemia. Una necesidad que los mensajes de texto y los vídeos cuidadosamente elaborados en Twitch o Youtube no podían satisfacer. Aunque es cierto, esta necesidad sólo puede explicar en parte este crecimiento exponencial.

Clubhouse ha bajado la barrera para participar en conversaciones. Escribir entradas en el blog y crear vídeos con buen aspecto exigen esfuerzo y habilidades. Unirse a un chat de voz es más sencillo que hacerse un selfie. Crear una sala única es más fácil que planificar una serie de podcasts. En resumen, la aplicación simplifica enormemente la creación de contenidos de radio.

Clubhouse, el Internet 1.0 de Talk Radio

Diez años antes de que se inventara el navegador de internet (sí, nos quedamos con los 80), la Talk Radio se hizo popular. Las razones son muy similares al éxito de Clubhouse: facilidad de distribución y proliferación de contenidos. Las frecuencias AM permitieron un mayor ancho de banda para distribuir contenidos. Además, la desregulación desplazó la producción de contenidos de las emisoras locales a la creación de contenidos a escala industrial.

Cuatro décadas después, internet nos trajo los mismos dos efectos: la distribución de contenidos a coste marginal cero y, en el caso de Clubhouse, la ausencia de COGS para programas de radio o mesas redondas.

Clubhouse sigue las reglas de Internet 1.0 como explicó @benthompson en esta publicación titulada La red social 2.0:

“Recuerden que la característica esencial de los productos digitales en su primera versión es que simplemente copian lo que ya existe fuera de línea. En el caso de Facebook, eso significó digitalizar las conexiones entre amigos y familiares; y en el de Twitter, transmitir las conversaciones como si estuvieras sentado en un bar. Sin embargo, estas traducciones literales tienen límites […] Lo que realmente hace una categoría es la segunda versión (v.2): productos que sólo son posibles gracias a las propiedades únicas de lo digital“.

Esto, a su vez, significa que Clubhouse no está aprovechando al máximo las “propiedades de lo digital“. En el fondo, cualquier aplicación social resuelve dos cuestiones: primero, encontrar y, segundo, permitir las interacciones sociales. Juega con Clubhouse y te darás cuenta rápidamente de que encontrar conversaciones interesantes no es fácil. El contenido lo curas tú mismo siguiendo a la gente. Este gráfico social no es muy diferente del gráfico que Twitter utiliza como primera aproximación a sus intereses.

Como todos sabemos por Twitter, un gráfico social es una forma torpe de curar tu feed. Un buen amigo mío me dijo hace poco: “Mi cuenta de Twitter está ahora configurada para que me llegue la información que quiero”. Lleva en Twitter desde 2008. Estar obligado a actualizar y ajustar tus seguidores con frecuencia es lo contrario al “placer del usuario”. Pero lo que es peor, mientras que en Twitter podemos pasar rápidamente por encima de un mensaje que no nos gusta, podemos quedarnos atrapados en una larga y aburrida conversación en Clubhouse antes de darnos cuenta.

El reto son los datos

Para encontrar la sala de conversación adecuada para un usuario, Clubhouse necesitaría entender todas las conversaciones. Requiere la transcripción. Técnicamente, es algo factible. Los algoritmos de voz a texto son cada vez más potentes. Por ejemplo, i2x.ai (del que soy inversor): su fundador, Brehm Michael, ha creado un software que entrena a los agentes de los centros de llamadas en tiempo real mediante el análisis de sus conversaciones.

Actualmente, no se transcriben las conversaciones. Es posible que no quieran afectar a la autenticidad del momento. Es el mismo atractivo de lo efímero que tenía antes Snap. Pero ten en cuenta que ni los mensajes de Snap ni las conversaciones de Clubhouse tienen garantía de ser efímeros. (Un ejemplo son las grabaciones de una sesión de gemidos sexuales en Clubhouse que salieron a la luz en Twitter).

La magia de las recomendaciones de TikTok

El poder que los datos podrían tener para el crecimiento de Clubhouse se puede ver si se mira a TikTok, una empresa que se basa en algoritmos. A diferencia de Clubhouse o Facebook, no se basa principalmente en el gráfico social, sino que ha construido un potente motor de recomendaciones. Como escribió @eugenewei en una entrada de su blog titulada “TikTok y el sombrero seleccionador”:

“Bytedance tiene una proporción absurda de sus ingenieros de software centrados en sus algoritmos, más de la mitad en la última comprobación. Es conocida como la empresa de los algoritmos, primero por su rompedora aplicación de “noticias” algorítmicas Toutiao, luego por su clon de Musical.ly Douyin, y ahora por TikTok”.

La magia del algoritmo de TikTok está en un sistema de aprendizaje supervisado que encontrará vídeos interesantes para el usuario. Medirá cuánto tiempo miras, a qué velocidad te desplazas y muchas otras características de tu comportamiento para que el algoritmo funcione. Además, el algoritmo evaluará el videoclip en sí: contenido, velocidad, sonido, colores, palabras y muchas otras características. Para que este algoritmo funcione, TikTok necesita datos, muchos datos. Para dar un poco de escala, sólo para crear un sistema que pueda identificar lo que hay en una imagen, necesitamos 14 millones de fotos de entrenamiento clasificadas (como ImageNet).

Esa recopilación de los datos de los usuarios es una decisión de producto. Desde el principio, TikTok’s se ha diseñado con este enfoque de recolección de datos. Hoy en día, el algoritmo es muy superior al algoritmo de recomendación de Facebook. Además, estos datos también han creado un considerable foso que ni siquiera Facebook podría cruzar tan fácilmente.

A medida que Clubhouse crezca, necesitarán tomar decisiones de diseño. ¿Cómo pueden registrar cuánto ha gustado una conversación? Clubhouse es un medio pasivo. Eso significa que los usuarios pueden no reaccionar directamente a una conversación. Las empresas de streaming como Spotify o Deezer pueden decir que un retraso entre el disgusto del usuario y una acción como “saltar” hace más difícil que el algoritmo funcione correctamente.

Dar una propina a los creadores de contenidos podría ser una forma de medir el agrado de los usuarios, pero esto podría no ser habitual, especialmente al principio. En mi propia empresa, descubrí que la difusión de contenidos en diferentes plataformas era la mejor señal para un alto nivel de compromiso. Esta idea parece ser válida también para Clubhouse. Ya hoy en día, se pueden ver las mejores partes de las conversaciones de Clubhouse en otras redes como Twitter y Facebook. Por lo tanto, espero que los competidores más feroces sean Twitter y Facebook, ya que no sólo aportan los gráficos de las redes sociales existentes, sino que también miden cómo se difunde el contenido.

El futuro de Clubhouse

A pesar de estos retos, la tendencia que ha iniciado Clubhouse no es, sin duda, una moda debida a la COVID-19. Es la desvinculación de la creación y distribución de contenidos. La radio hablada ya no es un dominio de unas pocas corporaciones, e internet ha hecho que la distribución sea prácticamente gratuita. Que Clubhouse se convierta o no en lo que Ben Thompson llama un superagregador dependerá de su capacidad para crear una red multilateral con costes de adquisición decrecientes. Por lo tanto, no es de extrañar que Clubhouse haya anunciado que invertirá en herramientas para creadores y en la posibilidad de que los creadores de contenidos cobren. Para poder escalar, necesitarán datos y métricas de compromiso; de lo contrario, se convertirán en algo así como una suerte de Substack de audio, lo que sería un éxito en sí mismo, pero por debajo del potencial de Clubhouse.