H/Advisors Tinkle ha presentado el libro Mutación Algorítmica un libro que recoge casi dos años de experiencias de su grupo de expertos en algorithmic communications. Un recorrido por los aciertos, los errores y las conclusiones extraídas del trabajo en un terreno todavía en construcción, que ha llevado a la consultora a replantear cómo las organizaciones deben comunicar y medir su influencia en un ecosistema marcado por la inteligencia artificial. “El libro no es un manual cerrado, sino el relato de casi dos años de trabajo en un terreno nuevo para todos y que cambia a gran velocidad, con lo que ha funcionado y con lo que no” afirma el equipo de expertos.
El punto de partida es un cambio relevante en la forma en la que circula la información. Cada vez más personas descubren información, se forman una opinión y toman decisiones a partir de lo que responde un modelo de IA generativa, sin pasar por los canales propios de las marcas ni por los medios, redes sociales o plataformas de contenido. En ese contexto, la reputación corporativa se construye y se interpreta en modelos de IA que seleccionan, sintetizan y priorizan la información disponible para construir una nueva respuesta.
“Los modelos de lenguaje no son deterministas: no dan siempre la misma respuesta ante la misma pregunta. Por eso la gestión algorítmica de la reputación no consiste en controlar un mensaje único, sino en aumentar la probabilidad de que la narrativa de la compañía emerja de forma correcta, contextualizada y equilibrada”, han explicado durante la presentación. Influir pasa, por tanto, no solo por estar presente en la conversación, sino también por contribuir a que los algoritmos dispongan de las señales y el contexto necesarios para interpretar correctamente a una organización.
La presentación ha servido también para explicar cómo H/Advisors Tinkle acompaña a las marcas en esta nueva etapa desde dos dimensiones complementarias, la comunicación para influir en cómo los algoritmos interpretan una organización, y el reporting con el desarrollo de nuevas métricas capaces de mostrar si esa comunicación está generando el efecto buscado.
Algorithmic Communications: influir en las fuentes de las que aprende la IA
Su objetivo es que el posicionamiento y la narrativa de las organizaciones se entiendan de forma fiel, coherente y alineada con su estrategia en todos los puntos donde intervienen los algoritmos. La metodología actúa de forma proactiva sobre las fuentes, las señales y las capas de interpretación que alimentan a los modelos. Así mejora la calidad, el tono y la precisión de lo que las IAs interpretan y ayuda a prevenir sesgos, desinformación y alucinaciones.
