La inteligencia artificial (IA) generativa está causando furor en estos momentos. La capacidad de herramientas como ChatGPT y Dall-E 2 para crear texto e imágenes a partir de sencillas instrucciones a un nivel que a menudo puede pasar por humano hace que todo el mundo se pregunte qué significa esta tecnología para el futuro del trabajo. En lugar de prescindir de los humanos, los profesionales están aprendiendo a utilizarla para potenciar su trabajo, automatizando las tareas cotidianas para realizar su trabajo con mayor rapidez y eficacia.
Sin embargo, es importante recordar que la IA no es –y puede que nunca lo sea– un sustituto de la inteligencia humana. Entender esto significa conocer sus límites y reconocer las situaciones en las que las habilidades, el conocimiento, el juicio y la creatividad humanos siguen siendo vitales.
Aprender a utilizar esta nueva y potente tecnología para aumentar nuestras propias capacidades y, al mismo tiempo, liberar nuestro tiempo para centrarnos en tareas más exigentes y de mayor valor será una habilidad laboral clave para muchos profesionales en la era de la IA.
En primer lugar, ¿qué es ChatGPT?
Para los que aún no lo hayan probado, o ni siquiera hayan oído hablar de ChatGPT, en primer lugar, ¿cómo es vivir en Marte? En segundo lugar, la versión resumida es que se trata de una interfaz conversacional (o chatbot) que entiende y genera lenguajes humanos. Piense en Alexa o Siri, pero mucho más avanzadas y capaces de manejar preguntas y respuestas mucho más complejas.
Es un ejemplo de «IA generativa» porque puede utilizar datos existentes para generar nuevos resultados, desde poesía y ficción hasta correos electrónicos, ensayos, entradas de blog e incluso código informático. ChatGPT fue creada por Open AI, financiada por varias empresas tecnológicas y de capital riesgo, entre las que destaca Microsoft, que recientemente invirtió 10.000 millones de dólares y la está integrando en su motor de búsqueda Bing.
Para ponernos un poco más técnicos, ChatGPT es en realidad una interfaz de usuario (UI) para el gran modelo lingüístico de OpenAI, llamado GPT-3. Fue entrenado en un conjunto de datos de la base de datos de OpenAI. Se entrenó con un conjunto de datos compuesto por más de 175.000 millones de datos, entre páginas web, libros y artículos en muchos idiomas.
¿Cómo pueden los profesionales potenciar sus habilidades con ChatGPT y la IA generativa?
Un reciente invitado a mi seminario web fue Dominic Allon, CEO del proveedor de soluciones CRM en la nube Pipedrive. Hablando de cómo los profesionales y las empresas integrarán la IA generativa en su trabajo, me dijo: «Es útil reflexionar sobre cómo se han integrado [los avances tecnológicos] anteriores en la forma en que hacemos el trabajo».
«Sam Altman, CEO de Open AI, suele utilizar el ejemplo de una calculadora: ¿cómo cambia una calculadora la forma en que resolvemos problemas matemáticos y enseñamos matemáticas?«.
«Mi expectativa es que esta nueva herramienta, esta capacidad de generar texto rápidamente de una manera básica, bastante genérica pero lógica, se integre rápidamente en nuestra forma de trabajar».
Ya existen muchos ejemplos de cómo los profesionales pueden utilizar ChatGPT y tecnologías afines:
- Los escritores pueden utilizarlo para generar blogs, artículos y material informativo.
- Los profesores pueden utilizarlo para resumir material educativo y crear tareas.
- Los profesionales de las finanzas pueden automatizar la contabilidad y los informes.
- Los abogados pueden utilizarlo para resumir la jurisprudencia y comprender rápidamente áreas del Derecho que no hayan estudiado previamente.
- Los profesionales del marketing pueden utilizarlo para crear textos publicitarios y correos electrónicos de ventas.
- Los agentes de atención al cliente pueden utilizarlo para generar respuestas a consultas y compilar documentos de preguntas frecuentes sobre cuestiones que se plantean con frecuencia.
- Los profesionales de la salud pueden utilizarlo para extraer información relevante de historiales y exámenes médicos y compilar informes y resúmenes de datos de pacientes.
Aumenta tus habilidades con nuevas capacidades
Pero eso es sólo el principio. Y lo que es más importante, los profesionales pueden utilizarlo para aumentar sus capacidades para llevar a cabo tareas que podrían quedar fuera de su conjunto de habilidades o área de especialización.
Por ejemplo, un analista de datos puede ser bueno sacando conclusiones a partir de gráficos y estadísticas, pero no muy bueno redactando informes para sus colegas. Aquí es donde puede intervenir la IA generativa, echando una mano en las actividades cotidianas y permitiendo a los profesionales dedicar su tiempo a las tareas en las que se encuentran sus puntos fuertes.
A la inversa, un escritor puede utilizar sus habilidades analíticas para aumentar su trabajo escrito con estadísticas, incluso si no es un gran investigador y analista estadístico.
Un profesor puede ser fantástico sacando lo mejor de sus alumnos y animándoles a alcanzar su potencial en los exámenes, pero no disfrutar del proceso de crear planes de clase o diseñar material didáctico. Puede poner a trabajar la IA generativa para rellenar los huecos en su conjunto de habilidades y convertirse en un profesional más completo y capaz.
Y un programador informático puede saber instintivamente cómo utilizar su lenguaje de programación preferido, pero le resulta difícil explicar lo que hace su código a alguien que no lo sabe. La IA generativa puede anotar el código y crear explicaciones en lenguaje humano de lo que ocurre bajo el capó (e incluso detectar errores que podrían haberse pasado por alto).
En palabras de Allon: «Esto liberará a los profesionales para que puedan hacer dos cosas… en primer lugar, ser más eficientes y eficaces, y tener un ámbito de trabajo más amplio. Y en segundo lugar para [centrarse en] un nivel superior de tareas cognitivas«.
Un ejemplo proviene de su anterior carrera en QuickBooks. Allon me dijo que una vez que las herramientas automatizadas estaban en su lugar para manejar las tareas rutinarias como la conciliación de las transacciones, los contables han sido capaces de pasar más tiempo trabajando directamente con los clientes y el desarrollo de su papel como «asesores de confianza» dentro de sus propias organizaciones o con los clientes.
«La otra cuestión», prosigue, «es que el papel que desempeñamos todos en nuestros distintos campos seguirá siendo de vital importancia, porque normalmente ChatGPT ofrecerá una respuesta bastante genérica, y siempre tendrás que complementarla con un punto de vista particular, o con el tono y el estilo adecuados para tu empresa, así que para mí se trata de esta combinación de ‘mejor juntos».
El camino a seguir
En resumen, hay tres pasos que debemos tener en cuenta si queremos convertirnos en profesionales potenciados por la IA. El primero es pensar en cómo la IA puede automatizar las tareas rutinarias y repetitivas que hacemos cada día.
A continuación, debemos pensar en cómo puede ampliar nuestras capacidades y permitirnos afrontar retos que antes nos habrían dejado perplejos o nos habrían hecho recurrir a otros en busca de ayuda.
Por último, pero no por ello menos importante, tenemos que pensar en cómo podemos utilizar el tiempo que hemos liberado aprovechando la IA generativa para dedicar más tiempo a tareas verdaderamente humanas. Esto significa tiempo cara a cara con clientes, consumidores y colegas, así como tareas estratégicas de alto nivel, tareas creativas y trabajo que requiera que tengamos ideas realmente nuevas.
Adoptar este enfoque paso a paso es una buena manera de minimizar las posibilidades de quedarnos atrás por la revolución de la IA que está a punto de transformar el mundo del trabajo y de asegurarnos de que estamos en la mejor posición para seguir aportando valor.
