En octubre de 2024, Poolside era una de las empresas emergentes más prometedoras en el campo de la IA. Cofundada por Jason Warner, ex CTO de GitHub, la startup había recaudado 500 millones de dólares con una valoración de 3.000 millones para desarrollar agentes de codificación para gobiernos y grandes empresas. Sin embargo, durante los siguientes 18 meses, Poolside prácticamente desapareció del panorama, mientras que OpenAI y Anthropic alcanzaron valoraciones cercanas al billón de dólares, con un grupo de laboratorios chinos que desarrollaban modelos de código abierto pisándoles los talones.
Ahora Poolside regresa con un nuevo modelo llamado Laguna que, en las pruebas de rendimiento públicas, supera a sus competidores estadounidenses y chinos de código abierto, con la notable excepción del último modelo de IA del laboratorio chino Moonshot, Kimi K3.
«Como empresa estadounidense que diseña para Occidente, seremos el modelo abierto más capaz de la región», declaró Warner, codirector ejecutivo y cofundador de Poolside, a Forbes . «A nivel mundial, en esta categoría de modelos con 118 mil millones de parámetros, somos líderes».
Warner afirma que durante esos 18 meses de inactividad, la startup se dedicó a construir la infraestructura para una «fábrica de maquetas» capaz de producir Laguna en masa y continuar con versiones nuevas y más potentes cada cinco semanas. «La idea clásica de construir maquetas es un proceso artesanal… Nosotros hemos creado un proceso industrial de construcción de maquetas», explica.
Reconoce que Laguna tiene un largo camino por recorrer para igualar las capacidades de los mejores modelos cerrados de OpenAI y Anthropic, y la nueva versión de Kimi que el laboratorio Moonshot, con sede en Pekín, China, lanzó el 16 de julio. Sin embargo, sus modelos son significativamente más pequeños. OpenAI y Anthropic no han revelado el tamaño de sus últimos modelos, pero Moonshot afirmó que Kimi K3 era un modelo de 2,8 billones de parámetros, una cifra 20 veces mayor que la del nuevo lanzamiento de Poolside. Warner afirma que Poolside planea construir modelos más grandes que, con el tiempo, podrían competir con los laboratorios de vanguardia.
La startup también lanzó una serie más pequeña de modelos a principios de este año sin mucha publicidad. Warner afirmó que había compartido los pesos de los modelos desde el principio con su reducido número de clientes gubernamentales y corporativos, cuyo número no se ha revelado, pero que desde abril comenzó a compartirlos públicamente.
Poolside afirma tener su sede en San Francisco, pero su carácter es más bien internacional. El cofundador Warner reside entre Canadá y San Francisco, mientras que Kant vive en Portugal, y la mayoría de su equipo trabaja de forma remota. Anteriormente, se decía que la sede de la empresa estaba en París, Francia, donde sus programadores se reunían cada pocos meses para reorganizarse.
Silicon Valley se apresura a crear alternativas propias a los modelos de IA chinos. Si bien suelen presentarse como de código abierto, las startups chinas como Deepseek no publican su código ni sus datos de entrenamiento. En cambio, publican los llamados pesos del modelo, que permiten descargarlos, ejecutarlos localmente y ajustarlos por los desarrolladores. Esto ha resultado irresistible para las startups y, cada vez más, para las grandes empresas que se han mostrado incómodas con el control que OpenAI y Anthropic ejercen sobre sus propios modelos cerrados, así como con el creciente costo de usar herramientas de IA como ChatGPT y Claude.
La semana pasada, el Thinking Machines Lab de Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI, también lanzó su primer modelo de IA, un modelo de ponderación abierta llamado Inkling. En un cambio refrescante respecto a la incesante maquinaria publicitaria de la industria de la IA, el laboratorio afirmó que el modelo «no es el modelo más potente disponible actualmente, ya sea abierto o cerrado», pero que fue diseñado para ser flexible y fácilmente personalizable.
OpenAI, Google e incluso Nvidia también participan en el mercado de modelos abiertos (Meta llegó a tener uno de los modelos abiertos líderes, Llama, pero el año pasado centró su atención en un nuevo modelo cerrado llamado Spark). Pocos se han acercado a igualar las capacidades de los mejores modelos chinos, el más dominante de los cuales es ahora Moonshot. Kimi K3 superó al mejor modelo de OpenAI y a Fable 5 de Anthropic en algunas tareas de programación, según la clasificación de IA Arena. Si bien aún está por detrás en algunas métricas, cobra alrededor de dos tercios menos que Anthropic y un tercio menos que OpenAI por la misma tarea. Es tan potente y económico que su lanzamiento el viernes de la semana pasada causó revuelo en los mercados estadounidenses.
Durante el último mes, el mercado de LLM, OpenRouter, informó que los modelos de corporaciones chinas como Xiaomi y Tencent, así como de startups como Z-AI, fueron los cinco más populares. Por ahora, Kimi K3 solo está disponible para ejecutarse en los servidores de Moonshot (ubicados en China, lo que dificulta su uso para las empresas estadounidenses). Sin embargo, Moonshot anunció que publicará los pesos del modelo el 27 de julio, lo que permitirá a las empresas descargarlo y ejecutarlo en sus propios sistemas.
Hay mucho dinero en juego para el pequeño número de competidores estadounidenses. Thinking Machines recaudó 2.000 millones de dólares con una valoración de 12.000 millones en 2024. El año pasado, The Information informó que Poolside había intentado recaudar 2.000 millones de dólares, también con una valoración de 12.000 millones. Reflection, otra startup de agentes de codificación que se centró en la creación de modelos de código abierto, recaudó 2.500 millones de dólares con una valoración de 25.000 millones en marzo. Recientemente firmó un acuerdo de computación de 1.000 millones de dólares con la neocloud Nebius para el desarrollo de su modelo. Reflection aún no ha lanzado ningún producto. «Nuestro objetivo es garantizar la existencia de un laboratorio abierto de vanguardia competitivo en el mundo occidental», declaró el cofundador y CTO Ioannis Antonoglou a Forbes la semana pasada. «Queremos tener un ecosistema abierto próspero y queremos contribuir a él».
Podrían buscar inspiración al otro lado del Atlántico. La empresa francesa Mistral facturó más de 200 millones de dólares el año pasado con modelos de peso libre dirigidos a empresas y gobiernos occidentales, cuyo principal atractivo era que no era china (ni estadounidense, dicho sea de paso).
Warner, Murati y otros desarrolladores estadounidenses de software de código abierto podrían recibir un gran impulso de la administración Trump. Según Axios, la Casa Blanca y el Departamento de Comercio habían debatido medidas que prohibirían, en la práctica, el uso de modelos de código abierto chinos por parte de empresas estadounidenses.
«Nos encontramos en un punto de inflexión crítico en la política de IA. Los principales laboratorios cerrados, que ya constituyen un duopolio en términos de ingresos por modelos de IA, quieren que el gobierno elimine su competencia de código abierto», escribió el inversor de capital riesgo y asesor de IA de la Casa Blanca, David Sacks, en X.
El software libre en EE. UU. sigue siendo un campo abierto, especialmente porque entrenar modelos es una tarea muy costosa. Warner le comentó a Forbes que Poolside no ha recaudado fondos desde 2024 (se negó a compartir los ingresos actuales de la startup). La compañía también se vio involucrada en un proyecto paralelo complejo y potencialmente costoso para construir una instalación de 2 gigavatios en el oeste de Texas con el gigante de centros de datos de IA CoreWeave, denominado Proyecto Horizon. El Financial Times informó en abril de 2026 que el acuerdo se canceló tras incumplirse los plazos (la publicación original del anuncio en el blog fue eliminada posteriormente). Warner afirma que el proyecto continúa como una empresa independiente llamada PIC (Poolside Infrastructure Company). Esta empresa había sido dirigida por el cofundador de Poolside, Kant, pero ahora ha cedido las riendas al exejecutivo de la construcción Robert Bonar.
Es posible que Poolside no necesite recaudar fondos nuevamente, incluso con esta costosa distracción y el plazo autoimpuesto para desarrollar modelos de IA nuevos y más potentes. Esto se debe a una inversión discreta y hasta ahora desconocida que Poolside realizó en otra startup, Fluidstack. Esta plataforma británica de computación en la nube comenzó como un «Airbnb para GPU», pero desde entonces ha empezado a construir sus propios centros de datos y ha cerrado acuerdos con Google y Anthropic.
No está claro cuándo Poolside invirtió en Fluidstack, pero los registros corporativos británicos muestran que la empresa con sede en Londres recaudó 24,7 millones de dólares en una ronda de financiación SAFE en algún momento de 2024. Registros posteriores indican que, para marzo de 2026, una empresa con sede en Luxemburgo llamada Argo Participation I se convertiría en uno de los mayores accionistas de Fluidstack con una participación del 15 %. Warner y Kant figuran como directores de Argo Participation I en los registros corporativos de Luxemburgo. Un registro de noviembre de 2024 identifica a Poolside como el único accionista de Argo Participation I.
Fluidstack anunció el lunes que había recaudado 830 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por el fondo de cobertura Situational Awareness de Leopold Aschenbrenner, con una valoración de 7.500 millones de dólares. Esto significa que la inversión de Poolside en Fluidstack asciende a 860 millones de dólares. Warner declaró que no podía hacer comentarios sobre la inversión de Poolside en Fluidstack. Bloomberg informó en abril que Fluidstack estaba en conversaciones con inversores para recaudar 1.000 millones de dólares con una valoración de 18.000 millones de dólares.
