En 2023, mientras estudiaban en la escuela de negocios de Harvard, los amigos Brian Elliott y Sid Pardeshi conocieron una pequeña panadería de Boston que quería una aplicación para que los clientes hicieran pedidos. Sus dueños habían planeado invertir 300 000 dólares y seis meses en el proyecto, y ambos se ofrecieron a encargarse de él como parte de un proyecto de consultoría para la universidad.
No necesitaban seis meses. ChatGPT acababa de ser lanzado, y ambos se dieron cuenta de que podían combinar las ventajas de varios modelos de IA para acelerar el desarrollo. Crearon la aplicación en un solo fin de semana.
Esa fue la chispa que los impulsó a fundar Blitzy, una empresa de programación con IA, en noviembre de 2023. Hoy en día, la IA de Blitzy está diseñada para abordar proyectos de ingeniería completos, como la creación de aplicaciones o sistemas. Puede analizar el código fuente de una empresa para construir un mapa de cómo interactúan los diferentes componentes antes de planificar, escribir, probar y actualizar el código. Este enfoque sistémico le proporciona a la herramienta de IA una comprensión clara del contexto que rodea a cada fragmento de código, lo que, según los fundadores, permite a Blitzy realizar grandes tareas de forma autónoma.
Se trata de un enfoque diferente al de los agentes de codificación de IA como Claude Code y Codex, que pueden buscar archivos, editar código y ejecutar comandos. Sin embargo, Elliott y Pardeshi argumentan que estas herramientas, si bien son útiles, aún dependen en gran medida de la intervención humana y carecen de una comprensión integral de cómo se integran los sistemas.
“Otras herramientas permiten que una persona reciba una bicicleta un poco más rápida. Nosotros somos como el piloto automático de un avión”, afirma Brian Elliott, de 34 años, cofundador y director ejecutivo de Blitzy.
Blitzy no crea su propia IA: coordina modelos como Gemini y GPT-5.5. Con el tiempo, construye un mapa estructurado de cómo encajan el código y las aplicaciones de una empresa, lo que le permite razonar sobre el sistema de forma integral y tomar decisiones de codificación más informadas y de principio a fin.
“En 2023, todo el mundo nos decía que el modelo lo iba a solucionar todo”, dice Elliott. “Todos nos decían que estábamos equivocados. O te equivocas o has descubierto algo realmente interesante que la gente está pasando por alto”.
Los inversores están convencidos. El martes, Blitzy anunció que había recaudado 200 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Northzone, con una valoración de 1.400 millones de dólares y la participación de PSG, Battery Ventures y Liberty Mutual. Esta ronda se produce tras haber recaudado 4,4 millones de dólares en capital inicial de Link Ventures, Bessemer, Flybridge, NFX, Picus y Asymmetric en 2024.
Sanjot Malhi, socio de Northzone y líder de la ronda de financiación más reciente, afirma que los desarrolladores han integrado rápidamente Blitzy en su flujo de trabajo. Muchos clientes ahora comienzan los proyectos los viernes para que Blitzy se ejecute durante el fin de semana, dejando a los ingenieros la tarea de revisar los resultados el lunes, explica. En un caso, un solo proyecto duró más de un mes y generó 500 000 líneas de código que se implementaron en producción sin necesidad de ninguna edición manual, según Elliott.
Otro cliente había planeado un proyecto de modernización para actualizar su sistema que habría requerido la contratación de 300 ingenieros durante dos años, con un costo estimado de entre 50 y 60 millones de dólares anuales, explica Malhi. Con Blitzy, la empresa completó el proyecto en seis semanas, sin contratar a un solo ingeniero.
“Esta es una de las opiniones más positivas que he recibido de un cliente sobre cualquier producto en toda mi carrera”, afirma Malhi. “Literalmente, toman toda esta información, se van durante siete días y regresan con un producto listo en un 90 %”.
En las grandes organizaciones, el mismo código se reutiliza en miles de aplicaciones, afirma el director de tecnología Pardeshi, de 33 años. Sin embargo, los sistemas de IA carecen de visibilidad sobre esas relaciones. Esto significa que un pequeño cambio puede afectar silenciosamente a otros sistemas, y a veces el problema solo se manifiesta una vez que el código entra en producción. Las recientes preocupaciones refuerzan este riesgo: por ejemplo, se ha informado de un deterioro en la calidad del código de Claude Opus 4.6 de Anthropic, y los expertos en ciberseguridad advierten que los desarrolladores que confían en estos modelos podrían no detectar fallos o defectos graves antes de la implementación.
Por supuesto, Anthropic (valorada en 380 mil millones de dólares), OpenAI (valorada en 852 mil millones de dólares) y Cursor (que acordó ser adquirida por SpaceX por 60 mil millones de dólares o pagar 10 mil millones) son competidores con una capitalización excelente que han crecido a un ritmo excepcional. Anthropic, por ejemplo, ha experimentado un crecimiento sin precedentes, con una tasa de ingresos anualizada que superó los 30 mil millones de dólares en abril, frente a los aproximadamente 9 mil millones de dólares a finales de 2025. Blitzy, en comparación, aún está en sus inicios. Sin embargo, Malhi no está preocupado.
“Compite con todo, pero a la vez no compite con nada, porque nadie más puede hacer esto”, afirma.
Elliott afirma que los paquetes iniciales de Blitzy oscilan entre 1 millón y 10 millones de dólares anuales, con un coste de 20 centavos por línea de código (la empresa declinó revelar las cifras de ingresos). Entre sus clientes se encuentran grandes empresas de sectores como el financiero y el de seguros, como Builders FirstSource, uno de los mayores proveedores de materiales de construcción del país, con unas ventas netas de 3400 millones de dólares en 2025, y la consultora de software Galatea Associates, que colabora con los principales bancos de inversión de Wall Street.
Enrique Ibarra, CIO de Grupo Nacional Provincial (GNP), una de las aseguradoras más grandes de México, afirma que al principio usar Blitzy fue todo un reto. Los ingenieros tuvieron que aprender a estructurar eficazmente las indicaciones y definir los requisitos del sistema, con la ayuda de los fundadores de Blitzy. Si bien los desarrolladores se mostraron escépticos al principio, Ibarra asegura que quedaron convencidos rápidamente al ver que el sistema gestionaba el 95% del trabajo. «Algunos no esperaban ese nivel de calidad», comenta Ibarra.
La fascinación de Sid Pardeshi por el software comenzó durante una pasantía en Nvidia, donde el director ejecutivo, Jensen Huang, distribuía regularmente artículos de investigación sobre el rápido avance de la IA; una señal temprana, según Pardeshi, de que las máquinas algún día construirían y gestionarían gran parte del mundo. Dejó la empresa en 2022 tras acumular 25 patentes en las primeras formas de IA generativa para cursar una doble maestría en negocios e ingeniería en Harvard. Allí conoció a Elliott, un exjefe de Estado Mayor del Ejército de los Estados Unidos que anteriormente había fundado dos startups, incluyendo un servicio de prueba de anillos de compromiso a domicilio y una plataforma de terapia basada en chatbots.
Elliott argumenta que si la IA puede crear software prácticamente por sí sola, las empresas podrán abordar problemas mucho más ambiciosos con mayor rapidez que nunca.
“Cuando logras diseñar y construir un sistema capaz de generar resultados autónomos, estás impulsando el PIB”, afirma Elliott. “Ese es un mundo en el que vale la pena vivir, y esa es una misión a la que vale la pena dedicar la vida”.
