Reflection anunció el martes que firmó un acuerdo para adquirir capacidad de procesamiento por valor de mil millones de dólares de la plataforma en la nube Nebius para entrenar sus modelos de código abierto. Este acuerdo se produce poco después del convenio que la startup firmó con SpaceX para pagar 150 millones de dólares mensuales hasta 2029 por la capacidad de procesamiento del centro de datos Colossus de Elon Musk.
Eso supone una gran capacidad de procesamiento para una empresa que aún no ha lanzado un modelo al público. Sin embargo, el cofundador y director de tecnología, Ioannis Antonoglou, afirma que la empresa planea lanzar finalmente su modelo de código abierto a finales de este año.
Según Antonoglou, Reflection comenzó a entrenar sus modelos en octubre del año pasado y, antes de eso, se centraba principalmente en la investigación. Cofundada en marzo de 2024, esta startup con sede en Brooklyn comenzó desarrollando agentes de codificación de IA que mejoraban mediante el aprendizaje por refuerzo, una técnica en la que los sistemas de IA aprenden mediante ensayo y error, recompensas y penalizaciones. Vio una gran oportunidad en la creación de modelos de código abierto. Además de obtener recursos informáticos, la startup se ha centrado en la contratación, ampliando su equipo de tan solo 30 personas en septiembre del año pasado a 230 empleados en la actualidad. «Estamos construyendo el avión mientras lo pilotamos», afirma.
Actualmente, los modelos de código abierto más potentes están siendo desarrollados por empresas chinas. Dado que estos modelos son mucho más económicos, las startups estadounidenses los utilizan cada vez más para reducir costes. Esta tendencia ha impulsado el auge de empresas de IA innovadoras en China. DeepSeek, pionera en IA china, por ejemplo, está negociando una recaudación de 1.500 millones de dólares con una valoración de 71.000 millones de dólares y se prepara para salir a bolsa el próximo año, según informó Bloomberg . Moonshot AI, desarrolladora de modelos de IA china, está negociando una recaudación de 2.000 millones de dólares con una valoración de 20.000 millones de dólares, según Forbes .
“Nuestro objetivo es garantizar la existencia de un laboratorio abierto de vanguardia competitivo en el mundo occidental”, afirma Antonoglou. “Queremos un ecosistema abierto próspero y queremos contribuir a él”.
Lo que está en juego al publicar un modelo estadounidense de código abierto es más importante que nunca. Según informes, las autoridades chinas están en conversaciones para restringir el acceso desde el extranjero a los principales modelos de IA del país.
Ahora pasemos a los titulares.
GRANDES JUGADAS
Sam Altman se enfrenta a otro problema legal. Apple demandó a OpenAI y a dos exempleados de Apple por robo de secretos comerciales, alegando que sustrajeron documentos confidenciales para impulsar el proyecto de hardware secreto del creador de ChatGPT. La demanda, de 41 páginas, detalla una serie de acusaciones contra los demandados, entre ellas, que supuestamente les pidieron a los exempleados de Apple que llevaran componentes de hardware para demostraciones durante las entrevistas de trabajo y que los instruyeran sobre cómo eludir las medidas de seguridad de Apple.
RENDIMIENTO MÁXIMO
Con el rápido aumento de los costos de la IA, la última tendencia se centra en la eficiencia de costos. La semana pasada, OpenAI presentó una familia de nuevos modelos de IA, incluido GPT 5.6 Sol, que, según la compañía, es un 54 % más eficiente en el uso de tokens para tareas de codificación , informó CNBC . El modelo se especializa en áreas como la ciberseguridad, el trabajo del conocimiento y la investigación científica. También lanzó otros dos modelos: Luna, un modelo económico para cargas de trabajo de alto volumen , y Terra, que equilibra el costo y el rendimiento para las tareas empresariales cotidianas.
OFERTA DE LA SEMANA EN IA
La empresa de etiquetado de datos mediante IA, Mercor, está en conversaciones para recaudar 500 millones de dólares con una valoración de 20.000 millones de dólares , según informó Forbes . Se espera que la ronda de financiación, que se cerrará a finales de este mes, otorgue a sus cofundadores, ambos de 23 años, un patrimonio neto de aproximadamente 4.300 millones de dólares cada uno, según estimaciones de Forbes . Los ingresos de la compañía se han disparado en los últimos meses, alcanzando los 2.000 millones de dólares en ingresos anualizados en junio.
ÉTICA + DERECHO
Meta se enfrentó a una fuerte reacción negativa por una función de Muse Image , su última herramienta de generación de imágenes con IA, que permitía a cualquiera crear imágenes generadas por IA a partir de fotos publicadas en cuentas públicas de Instagram. Todas las cuentas públicas se añadieron automáticamente a la función, y Meta no les notificó cuando se utilizaron sus publicaciones para generar imágenes. Grupos de Hollywood y empresas de ciberseguridad alertaron de que la herramienta constituía una grave violación de la privacidad y podría utilizarse para suplantar identidades y estafar a personas. Tres días después de su lanzamiento, la función fue eliminada.
INMERSIÓN PROFUNDA
En un futuro no muy lejano, todo el mundo utilizará los llamados agentes de IA.
Conectadas a la nube, residirán en tu teléfono móvil, listas para ayudarte en cualquier tarea que necesites realizar, desde responder correos electrónicos y reservar vuelos hasta optimizar la gestión de pérdidas fiscales en tu cartera de inversiones.
Los clientes de Robinhood ahora utilizan agentes de IA para analizar las fluctuaciones del mercado bursátil y realizar operaciones autónomas según instrucciones personalizadas. Joule, de SAP, ayuda a sus clientes empresariales a analizar el inventario, encontrar los mejores proveedores y adquirir productos. Los agentes de compras, que operan a la velocidad de las máquinas, como el servicio «Compra por mí» de Amazon, rastrean la web en busca de las mejores ofertas, negocian las condiciones con los agentes que representan al vendedor, establecen plazos de entrega y realizan las compras.
Empresas de IA y criptomonedas de renombre, desde Anthropic y OpenAI hasta Coinbase y Circle, ya compiten por hacer realidad este futuro impulsado por bots. Pero, ¿qué sucede si el sofá que encargó tu agente llega del color equivocado? ¿O si se entrega con dos semanas de retraso, o si llega dañado de una manera que el vendedor insiste en que ocurrió después de la entrega?
Este es un problema potencialmente costoso y quizás inevitable que se esconde tras la ambiciosa visión del comercio automatizado. Si bien el software ya puede comprar, negociar, contratar y pagar en nombre de personas y empresas, la IA tiene alusiones y el comercio nunca se ha limitado al intercambio de dinero. Los contratiempos son inevitables.
«El comercio entre agentes está llegando a un punto de inflexión crítico y no estamos preparados para las posibles consecuencias», afirma David Riudor, director ejecutivo y cofundador de la Fundación GenLayer, una entidad con sede en las Islas Caimán que ayuda a gestionar una nueva cadena de bloques llamada GenLayer y su aplicación principal, Internet Court, diseñada para dirimir disputas entre agentes. El tribunal opera sin interferencia humana y cuenta con el respaldo de otras 26 empresas de criptomonedas e inteligencia artificial, incluidas grandes compañías como el exchange de criptomonedas OKX, el proveedor de monederos MetaMask y BNB Chain de Binance.
Por muy ambicioso y futurista que parezca, el Tribunal por Internet no pretende sustituir por completo a los jueces con un conjunto de bots. Se trata, más bien, de un sistema que ayuda a los agentes a crear contratos con términos claros y, si no logran ponerse de acuerdo sobre el resultado, un jurado de IA evalúa las pruebas y emite un veredicto en cuestión de minutos.
Lee el artículo completo en Forbes .
COMPORTAMIENTO MODELO
Anthropic es quizás el rastreador web más agresivo. En una semana, sus bots rastrearon páginas web aproximadamente 2800 veces por cada referencia que enviaban a sitios web, según datos de Cloudflare, informó Business Insider . Esto representa una mejora con respecto a una semana a principios de abril, cuando su proporción de rastreo por referencia era de 8800 a 1. En mayo, los bots de Anthropic rastrearon sitios 24 700 veces por cada referencia.
