Durante años, la Unión Europea ha sido más rápida en regular la inteligencia artificial que en invertir en ella. Ahora, con la batalla por la supremacía de la IA en aumento gracias a un nuevo y poderoso modelo de código abierto de DeepSeek de China, construido por una fracción del precio de sus rivales estadounidenses, está dejando de lado el tema. Esta mañana, Bruselas anunció sus planes de desarrollar un modelo de IA de código abierto propio, con una financiación de 56 millones de dólares (unos 54,6 millones de euros) para llevarlo a cabo.
La inversión financiará a los mejores investigadores de un puñado de empresas y universidades de los países de la UE mientras desarrollan un gran modelo de lenguaje que pueda funcionar con los 30 idiomas del bloque comercial. El proyecto también aprovechará los superordenadores de empresas como Mare Nostrum de España y Leonardo de Italia, ambas que han recibido financiación de la UE.
El presupuesto es una pequeña fracción del dinero que se vierte en los principales laboratorios de IA estadounidenses como OpenAI, que según se informa está recaudando hasta 25 mil millones de dólares con una valoración de 300 mil millones de dólares, o incluso uno de los unicornios de IA más importantes de Europa, Mistral, que recaudó 640 millones de dólares el año pasado. Pero dado el avance de DeepSeek, lo que una vez sonó como una nimiedad en el espacio de la IA podría ir mucho más allá: el respaldo de la UE al proyecto es diez veces más de lo que Deepseek afirma gastar en entrenar su propio modelo R1. «Creo que ahora Europa debería volver a verse en la carrera», dice el coordinador del proyecto Jan Hajič, profesor de lingüística computacional en la Universidad Charles de Praga.
El proyecto tiene como objetivo financiar un LLM de código abierto sobre el que las empresas y los gobiernos europeos puedan construir, seguros de que se construyó con los valores de la UE incorporados. Los modelos de código abierto pueden permitir a los usuarios realizar ajustes y modificaciones, mientras que la IA de OpenAI y Anthropic son jardines amurallados. “Existe la necesidad de modelos de código abierto que estén alineados en términos de lenguajes, valores y con la sociedad en general”, dice Peter Sarlin, cofundador del laboratorio finlandés de IA AMD Silo. (Mistral, que tiene sede en París y fue valorada en más de 6.200 millones de dólares el año pasado, ha hecho una propuesta similar, pero no participa en el proyecto).
Europa tiene buenas razones para crear su propio LLM: Meta, OpenAI y otras empresas con sede en Estados Unidos han ralentizado o bloqueado el lanzamiento de herramientas en Europa debido a los riesgos legales derivados de su Ley de IA, que busca prohibir los usos de “alto riesgo” de la IA y entra en vigor en febrero. El fundador de Meta, Mark Zuckerberg, y el cofundador de Spotify, Daniel Ek, advirtieron que la “regulación incoherente y compleja” podría llevar a que Europa se quede aún más atrás en materia de IA en una carta abierta publicada el año pasado.
Desde que aprobó la ley por primera vez el verano pasado, la UE ha tomado algunas medidas para reforzar su sector tecnológico. Su presupuesto anual para subvenciones de investigación aumentó una cuarta parte a 1.500 millones de dólares. También invertirá 1.500 millones de dólares en modernizar la red de supercomputadoras del continente y la semana pasada la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, reveló planes destinados a impulsar el crecimiento entre sus 27 países miembros.
Para algunos, el proyecto recuerda a un proyecto fallido de 550 millones de dólares para construir un motor de búsqueda europeo que rivalizara con Google. ¿Por qué invertir dinero público cuando los capitalistas de riesgo han estado compitiendo para respaldar proyectos privados? “Distribuir el dinero de manera fragmentada tiene más que ver con las relaciones públicas que con generar resultados e impacto reales”, advirtió el inversor tecnológico Rasmus Rother de Merantix Capital.
