Para el neurocientífico francés Olivier Oullier, CEO de Inclusive Brains, siempre hemos sido nosotros, los seres humanos, quienes hemos tenido que hacer el esfuerzo de adaptarnos a la tecnología. Ha llegado la hora de dar la vuelta a la tortilla. “Tiene que entendernos”, dice. El mensaje llega ya incluso a los responsables de diseñar espacios de trabajo, como se ha podido comprobar en las recientes ediciones de WorkTech en San Francisco y Nueva York.
Converso con Oullier a propósito de su participación en la conferencia ADIPEC que se celebra en Abu Dabi. Hace un tiempo, gracias a un viejo amigo de sus años de estudio en Marsella, convertido hoy en uno de los cirujanos ortopédicos más destacados de Emiratos Árabes Unidos, contactó con el ecosistema innovador de ese país y ha acabado colaborando con la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI), la primera universidad del mundo dedicada exclusivamente a la inteligencia artificial.
Inclusive Brains entrena grandes modelos de IA para que puedan detectar el estrés, la atención, la carga mental, la carga cognitiva y la fatiga. Oullier está convencido de que se puede aplicar inteligencia artificial (IA) física y sensores cognitivos para monitorizar a los trabajadores de las instalaciones del sector energético con el objetivo de prevenir accidentes, “exactamente igual que hacemos con los cirujanos y los pilotos de Fórmula 1”.
La visión de Inclusive Brains es la siguiente: si cualquier dispositivo portátil captura información similar a la que procesa nuestro cerebro cuando conversamos, “¿podemos entrenar modelos de IA con información biológica y conductual para que comprendan nuestros estados internos?” El siguiente paso será utilizar estos datos y modelos de IA “para entrenar robots diseñados que cooperen activamente con las personas”, explica. Máquinas ‘empáticas’.
Hay un punto en ese discurso que puede activar alertas, porque supervisión implica vigilancia. “En 2008, lideré el programa de neurociencia y políticas públicas para el Primer Ministro francés, y en 2011 Francia se convirtió en el primer país del mundo en modificar sus leyes de bioética para proteger los datos cerebrales y la integridad mental”, recuerda. “No se puede utilizar esta tecnología en el ámbito laboral sin la debida aprobación regulatoria y la protección de datos individuales”.
En la conferencia AI for Good organizada por las ONU en Ginebra, Inclusive Brains anunció un sistema muy controlado de donación de ondas cerebrales. “Piensa en la donación de sangre, la gente podrá donar sus patrones de ondas cerebrales para entrenar modelos de IA, pero manteniendo el poder de decisión sobre su uso”.
Oullier no cree que la industria encuentre esa “bala de plata” que busca: una sola interfaz cerebro-ordenador que funcione para todo el mundo al mismo tiempo. “No hace falta estudiar neurociencia para comprender que cada cerebro es único”. Su forma de abordar el problema es precisamente la opuesta, la de la personalización extrema. “Probamos más de 340.000 combinaciones de algoritmos en colaboración con IBM” para identificar cuál funciona mejor en cada cerebro. Sí, se ha adentrado en la computación cuántica.
Para leer el cerebro, Neuralink de Elon Musk ha lanzado una tecnología invasiva, que requiere cirugía para colocar un pequeño sistema de captación de ondas. Inclusive Brains opta por una solución no invasiva. Oullier recuerda que semanas después de que Neuralink consiguiera que un paciente escribiera un post en X, su empresa repitió la hazaña sin entrar físicamente en el cerebro. “Son complementarias”, dice.
Es interesante conectar los avances en las tecnologías para conocer el estado de nuestro cerebro con la innovación que está alentando la ola de la IA en los espacios de trabajo. En los eventos WorkTech26 se ha dicho que las oficinas deben diseñarse de forma que ayuden a los equipos a coordinarse, tomar decisiones y mantenerse conectados. Para ello hay que comenzar averiguando cómo utilizarán las personas el lugar de trabajo y, a partir de ahí, adaptar el entorno a esas necesidades.
Uno de los mensajes clave es que en este nuevo mundo de la IA los equipos necesitarán tiempo y espacio para planificar, revisar y coordinar, en lugar de simplemente producir más. Un espacio con escritorios diseñados principalmente para el trabajo individual puede no favorecer las tareas en equipo, por ejemplo.
Las grandes tecnológicas están ya en ello. Una investigación de Meta sobre equipos que utilizan intensivamente la IA ha revelado la necesidad de contar con espacios de trabajo predecibles, entornos tranquilos para concentrarse, pequeñas salas de reuniones cercanas entre sí y asientos cómodos para los descansos.
Un programa piloto de 11 semanas ha servido a LinkedIn como referencia para diseñar de dos nuevos edificios. La compañía ha hablado en WorkTech de crear un «espacio de trabajo relacional» que ayude a los equipos a alinearse y generar confianza. El diseño debe priorizar lo que llama la “proximidad predecible”.
El campus de Mission Bay de Uber también está pensado para fomentar la interacción entre las personas. La empresa dice que su objetivo era crear una oficina donde los empleados quisieran ir, en lugar de un lugar en el que se vean obligados a estar. Coinbase se ha propuesto convertir el espacio de trabajo en un “imán, no una imposición”.
En “Organizar la inteligencia”, investigadores de Google DeepMind definen el concepto de ‘inteligencia mosaico’, según el cual personas con diferentes fortalezas trabajando juntas pueden vencer a una máquina que supera a cada una de ellas individualmente. Los coordinadores humanos de equipos de máquinas también son capaces de aumentar su producción, incluso cuando éstas les superan en cada tarea.
Pero esa ventaja tiene un límite estricto. Si las máquinas acaban aprendiendo a coordinarse entre sí mejor que las personas, las empresas exclusivamente de máquinas dominarán grandes mercados. Por fortuna, los autores señalan que los sistemas multiagente actuales siguen coordinándose muy mal.
Quizás la neurociencia juegue a nuestro favor frente a las máquinas si sabemos utilizarla correctamente. “La tecnología no te dice si odias a tu jefe”, me apunta Oullier, “no lee emociones tan específicas ni pensamientos complejos”. No obstante, Emotiv, otra de sus compañías, colocó auriculares cerebrales y descubrió que cuando el jefe llegaba regularmente a la oficina, “los empleados comenzaban a estresarse unos minutos antes de su llegada, se producía un pico de estrés y este se mantenía alto tiempo después”. Muchas veces, simplemente hay que empezar corroborando lo obvio.
