La directiva ha explicado, durante su participación en la conferencia Global Trends 2026, organizada por la Cámara de Comercio de Estados Unidos en España (AmChamSpain), que el proyecto se apoya en el proveedor tecnológico WeRide, un operador local y un marco desarrollado con la Dirección General de Tráfico (DGT). Los vehículos ya circulan en pruebas por la ciudad, según la información difundida por la organización.
El paso a la circulación sin conductor se producirá únicamente cuando se cumplan los hitos acordados con el regulador. Los trayectos autónomos se incorporarán a la experiencia habitual de la plataforma y los usuarios podrán aceptar o rechazar el vehículo autónomo que se les ofrezca.
Díaz Calderón ha destacado que Madrid reúne una combinación de liderazgo regulatorio, cooperación entre las administraciones y la industria y presencia de socios tecnológicos y operativos que favorece el avance desde las pruebas hacia el despliegue en condiciones reales.
CONVIVENCIA CON LOS CONDUCTORES
La responsable de Movilidad de Uber en EMEA ha situado la electrificación y la conducción autónoma entre las principales transformaciones que afrontará el sector durante la próxima década. No obstante, ha indicado que el vehículo autónomo convivirá con los conductores, sin que la compañía contemple su sustitución inmediata.
A su juicio, el principal cambio en la movilidad urbana en los próximos cinco a diez años estará ligado a la relación de los usuarios con el vehículo, con un desplazamiento desde la propiedad hacia el acceso a distintas modalidades de transporte a través de plataformas que integren una oferta cada vez más diversa.
UNA PLATAFORMA ABIERTA A VARIOS PROVEEDORES
En este contexto, Díaz Calderón ha defendido un modelo abierto a distintos proveedores de conducción autónoma frente a la apuesta por una única tecnología. Según ha expuesto, las plataformas que ya concentran la demanda y gestionan la asignación de viajes, los precios y la operación pueden facilitar el acceso de estos desarrolladores al consumidor y ayudarles a ampliar su actividad.
La directiva ha vinculado esta estrategia a la diversidad de los mercados europeos, que cuentan con diferentes regulaciones, modelos de transporte urbano y hábitos de uso, lo que exige mantener la flexibilidad en el despliegue.
Asimismo, ha recordado que Uber ya utiliza inteligencia artificial para prever la demanda, estimar los tiempos de llegada, asignar conductores a los usuarios y calcular rutas. Las aplicaciones más recientes de esta tecnología se orientan a mejorar la experiencia del conductor y agilizar la operación.