Según ha informado la compañía, el sistema busca cerrar la denominada «brecha de ejecución» que impide a los hoteles maximizar sus ingresos.
A diferencia de las soluciones tradicionales basadas únicamente en recomendaciones de tarifas bajo demanda, la herramienta analiza automáticamente las palancas comerciales para detectar oportunidades y solventar ineficiencias, como conexiones rotas con canales o tipos de habitación sin mapear, que suponen pérdidas millonarias para el sector.
BASADO EN 4.000 MILLONES DE DATOS Y CON CONTROL HUMANO
El nuevo motor se nutre del historial de la plataforma, utilizada por 56.000 establecimientos que gestionan 2,6 millones de habitaciones, 140 millones de reservas y 300 millones de pernoctaciones anuales.
Su modelo de aprendizaje automático procesa cerca de 4.000 millones de señales de disponibilidad, tarifas e inventario para priorizar las acciones de mayor valor para cada hotel.
Desde la compañía destacan que la herramienta sitúa la tecnología al servicio del profesional, de modo que el sistema requiere la aprobación explícita del hotelero antes de ejecutar cualquier cambio o recomendación sugerida.
La presentación coincide con un análisis de SiteMinder realizado a más de 12.000 viajeros de 14 países, donde el 51,4% afirma haber abandonado una reserva por una mala experiencia en línea y un 26,5% lo atribuye a la falta de fiabilidad en fotos, reseñas o detalles de la oferta.
El nuevo motor ‘Dynamic Commerce Engine’ estará a disposición de los usuarios a lo largo de los próximos meses.