Tras un año de inusual estabilidad, comienzan a aparecer fisuras en el mercado laboral. El desempleo, que en 2023 rondaba su mínimo en 50 años, está aumentando lentamente . Un cierre gubernamental prolongado amenaza con recortes permanentes, mientras que las empresas privadas están eliminando decenas de miles de puestos de trabajo en su búsqueda de mayor eficiencia mediante la inteligencia artificial.
Para los recién graduados universitarios, las oportunidades se reducen. ¿Está la inteligencia artificial acelerando el desplazamiento laboral o se está convirtiendo en una herramienta para sostener una economía resiliente?
La respuesta no depende solo de la IA en sí, sino de si las empresas optan por un enfoque de IA centrado en el ser humano que potencie las capacidades humanas en lugar de simplemente sustituirlas.
Al anunciar una reestructuración de la plantilla corporativa con la reducción de 14.000 puestos, Beth Galetti, vicepresidenta sénior de experiencia del personal y tecnología en Amazon, destacó en su mensaje a los empleados que «esta generación de IA es la tecnología más transformadora que hemos visto desde internet, y está permitiendo a las empresas innovar mucho más rápido que nunca». Jensen Huang, CEO de Nvidia, en su intervención en la conferencia global del Instituto Milken de 2025, afirmó: «No perderás tu trabajo a manos de una IA, sino a manos de alguien que la utilice». Esto ocurre justo cuando la adopción empresarial está comenzando. Según la consultora estratégica McKinsey, el 92 % de las empresas planea aumentar su inversión en IA, pero solo el 1 % la ha integrado completamente en sus operaciones.
Inteligencia artificial centrada en el ser humano y las lecciones de las revoluciones tecnológicas pasadas
«Durante los últimos 200 años, el crecimiento económico ha sido sorprendentemente estable», afirmó Kerstin Enflo, profesora de historia económica en la Universidad de Lund, durante la entrega del Premio Nobel de Economía 2025. En Estados Unidos y el Reino Unido, el PIB per cápita se duplicó con cada generación y se multiplicó por 20 en los últimos dos siglos.
Durante este periodo, hubo una constante: la innovación tecnológica, con sucesivas oleadas de tecnología que desplazaban a las antiguas. Sin embargo, el cambio tecnológico es anterior a este periodo, y su despegue tuvo lugar tras la Ilustración, con la confluencia de tres factores: conocimiento práctico (la comprensión del uso de una nueva tecnología y el dominio de la ciencia que la sustenta), la competencia mecánica para aplicar la ciencia a la economía y el hecho de que esto ocurría en sociedades abiertas al cambio.
La IA es la última incorporación a esta larga serie de crecimiento impulsado por la tecnología. Sus consecuencias para la productividad, el empleo y la desigualdad dependerán de las decisiones que tomen los líderes empresariales y los responsables políticos, no solo de la tecnología, como nos recordó Daren Acemoglu, premio Nobel de Economía 2024 y profesor del MIT, en una reciente entrevista en podcast . El futuro del mercado laboral y del trabajo depende de si la IA se utiliza principalmente para la automatización o para potenciar las capacidades humanas. También influye el factor tiempo en la rapidez con que la IA genere aumentos de productividad y se integre en la compleja economía actual.
En los últimos 75 años, durante la era de la información, las empresas han asimilado sucesivas oleadas de nuevas tecnologías, desde los ordenadores centrales hasta internet. Este proceso siguió un patrón de entusiasmo inicial, seguido de expectativas frustradas y, finalmente, de una difusión generalizada cuando se materializan los beneficios económicos. Es necesario integrar las nuevas tecnologías en los procesos empresariales existentes o utilizarlas para crear otros nuevos.
La IA centrada en el ser humano depende de las políticas, el momento oportuno y las decisiones de liderazgo
Históricamente, este desfase, tanto a nivel empresarial individual como en la economía en general, permitió a las sociedades crear las redes de seguridad necesarias para abordar la precariedad laboral y minimizar los efectos de la concentración de la riqueza. Por ejemplo, las reformas estadounidenses de principios del siglo XX introdujeron leyes contra el trabajo infantil, políticas antimonopolio y establecieron el sistema de impuesto sobre la renta para combatir la desigualdad industrial.
El rápido despegue de la adopción de la IA generativa y su potencial para impactar tanto en los roles laborales de oficina como en los de obreros hacen que esta vez la situación se perciba diferente. Análisis previos han resaltado las opiniones divergentes en la sociedad estadounidense sobre cómo abordar este momento desde una perspectiva política. Algunos de los líderes más aceleracionistas de la industria tecnológica consideran este cambio como una carrera por la supremacía económica y geopolítica, y abogan por una política industrial de apoyo y la desregulación. La sociedad civil ha hecho un llamado a la cautela, a centrarse en el interés público y a una IA responsable.
A nivel empresarial, la IA está transformando la forma en que las empresas organizan el trabajo y gestionan el talento. La propia IA está en constante evolución. La IA generativa ya ha cambiado la manera en que formulamos y respondemos preguntas, y ahora puede configurarse para actuar de forma autónoma con el fin de alcanzar objetivos específicos. El surgimiento de agentes de IA y la creciente complejidad de las tareas que pueden realizar modificarán la naturaleza de las organizaciones. Hemos superado la automatización y podemos contar con agentes de IA que operen en conjunto con los humanos, integrados en los flujos de trabajo. Esto requiere el respaldo de un modelo operativo, una estructura de gobernanza y una arquitectura de talento rediseñadas, en lo que McKinsey denomina una
organización agentiva.
Creación de organizaciones de IA centradas en el ser humano
A medida que las organizaciones se adaptan y el trabajo se rediseña, la naturaleza misma de los empleos está cambiando. En su nivel más básico, los empleos son conjuntos de tareas que requieren habilidades específicas para lograr un resultado. Las descripciones de puestos se están redefiniendo a medida que se reinventan los procesos. Conforme se automatizan más tareas, las organizaciones pueden reorientar el talento humano hacia diferentes roles. Las empresas que dominen este ciclo crecerán y generarán demanda de talento, tanto humano como potenciado por IA. Aquellas que se centren únicamente en la automatización como un medio para aumentar la eficiencia pueden mejorar los resultados a corto plazo, pero tendrán dificultades para mantener el crecimiento. Cabe aclarar que invertir en IA centrada en el ser humano suele ser más lento y costoso inicialmente que la automatización pura, razón por la cual muchas empresas aún optan por reducir costos en lugar de desarrollar capacidades.
En un entorno tan dinámico, donde los empleos evolucionan rápidamente, el aprendizaje continuo es esencial. Los líderes empresariales deben crear las condiciones y la cultura propicias para este tipo de aprendizaje. Los empleados deben reconocer que invertir en su desarrollo personal es fundamental al tiempo que adoptan las nuevas tecnologías y resuelven problemas con ellas. La IA transforma las organizaciones y potencia la cultura organizacional, que se implementa a través de rituales en el lugar de trabajo e indicadores de desempeño. Las organizaciones exitosas adoptarán la IA no como un sustituto del talento humano, sino como una herramienta para potenciarlo. Medirán e incentivarán el desarrollo de nuevas habilidades y crearán sistemas de recompensa basados en competencias . Una buena práctica consiste en vincular los aumentos del salario base al desarrollo de habilidades (un indicador prospectivo) con incentivos basados en el desempeño (un indicador retrospectivo).
Existe una creciente preocupación de que la IA pueda acelerar la pérdida de habilidades. Las medidas ya mencionadas pueden ayudar a mitigar este riesgo. Si bien la IA puede automatizar tareas rutinarias, su aplicación en un contexto específico es lo que generará diferenciación y mantendrá la ventaja competitiva. El conocimiento profundo del sector y la experiencia en la industria ayudarán a controlar las limitaciones tecnológicas actuales (como las alucinaciones) y a aumentar la confianza. Mantener la participación humana en el proceso puede crear un círculo virtuoso: la confianza impulsa una mayor adopción, aumenta la productividad y, a su vez, genera crecimiento, lo que requerirá más talento humano.
Mantener a las personas en el centro de la adopción de la IA
Las nuevas generaciones y los recién graduados se incorporan a un mercado laboral transformado por la IA, incluso cuando algunas empresas argumentan que ya no necesitan contratar personal para puestos de nivel inicial. A pesar de los indicios de desaceleración en el mercado laboral, no todas las empresas adoptan este enfoque.
Matt Garman, director ejecutivo de Amazon Web Services, calificó la idea de reemplazar al personal junior como «una de las mayores tonterías que he oído». Los recién graduados universitarios suelen ser más económicos y aportan nuevas habilidades y un conocimiento innato de la IA. Además, serán quienes dirijan la empresa dentro de 10 años. En declaraciones a CNN , Arvind Krishna, director ejecutivo de IBM, afirmó que prevé que «probablemente contrataremos a más recién graduados en los próximos doce meses que en los últimos años».
La IA no es simplemente una herramienta de eficiencia. No transformará mágicamente una organización, pero sí potenciará las culturas organizacionales existentes. Puede actuar como catalizador, redefiniendo la forma en que las empresas se organizan, desarrollan el talento y diseñan el futuro. Mantener a las personas en el centro determinará si la IA se convierte en una fuente de crecimiento sostenible o de una creciente sustitución.
Para actuar en consecuencia, las empresas deberían:
- Utiliza la IA para rediseñar los flujos de trabajo, no solo para reducir la plantilla.
- Vincular los aumentos del salario base a la adquisición de habilidades verificables, incluyendo el dominio del uso de herramientas de IA y la experiencia en el sector.
- Mantener a las personas informadas es fundamental para garantizar la confianza.
Como nos recuerda Acemoglu, el impacto de la IA no está predeterminado. Sus consecuencias dependerán de las decisiones que tomen los líderes y los responsables políticos, y de si priorizan la automatización por sí sola o invierten en tecnologías e instituciones que mejoren y potencien las capacidades humanas. El futuro del trabajo no solo estará determinado por la IA, sino también por si los líderes implementan una IA centrada en el ser humano que expanda el potencial humano en lugar de reemplazarlo.
