Cuando Facebook e Instagram se hicieron populares por primera vez, los usaba para ver qué hacían mis amigos y qué compartían. Con el tiempo, empecé a usarlos de formas completamente diferentes. Hoy en día, rara vez miro las publicaciones de mis amigos. Algunas personas no publican tanto como solían hacerlo en el pasado. Yo sé que no lo hago. Quizás estén haciendo lo mismo que yo. Dedico mucho más tiempo a ver vídeos, a menudo de personas que no conozco, como Neil deGrasse Tyson explicando el cosmos o Jim Gaffigan haciéndome reír sobre la paternidad. El cambio se produjo de forma gradual. La herramienta se diseñó con un propósito, pero mi comportamiento se adaptó y ahora la utilizo de una forma completamente diferente. Eso es lo que ocurre con la tecnología. Lo que comienza con una intención casi siempre evoluciona hacia algo inesperado, y lo mismo ocurrirá con la IA.
Cómo evolucionó la tecnología en las redes sociales
Las redes sociales ofrecen algunas de las lecciones más claras sobre el uso no previsto. El argumento original de Facebook, tras un breve periodo como forma de puntuar a las mujeres del campus de Harvard, era una forma de compartir actualizaciones de estado, y se convirtió en la mayor plataforma de publicidad y entretenimiento en vídeo del mundo. Instagram era inicialmente un lugar para compartir fotos filtradas con amigos, pero hoy en día mucha gente lo considera ante todo un centro comercial. TikTok se lanzó como una aplicación de sincronización labial para adolescentes, pero ahora es una fuerza global para las noticias, la educación, el marketing e incluso el desarrollo profesional. La pauta es que las redes sociales, al igual que otras tecnologías, rara vez terminan definiéndose por su uso original.
Cómo evolucionó la tecnología en las grandes tecnológicas
Este mismo cambio se produce en las grandes empresas. Amazon comenzó como una librería en línea. El avance inesperado no fue la venta de libros, sino la infraestructura creada para respaldar esas ventas. Esa infraestructura se convirtió en Amazon Web Services, el proveedor de servicios en la nube dominante que genera una gran parte de los ingresos de la empresa. Netflix enviaba DVD por correo a los hogares de los clientes y se transformó en un servicio de streaming. Ahora es uno de los mayores creadores de contenido original del planeta. Google comenzó como un motor de búsqueda y terminó obteniendo la mayor parte de sus ingresos de la publicidad. Estos ejemplos muestran cómo las empresas se adaptan a lo que la gente considera más valioso, en lugar de a lo que la tecnología ofrecía inicialmente.
Cómo evolucionó la tecnología en las herramientas empresariales
Algunas de las herramientas más populares en el ámbito laboral nunca se diseñaron para ser lo que son hoy en día. Slack nació como una herramienta de chat interna para una empresa de videojuegos que fracasó, pero el producto de comunicación sobrevivió y cambió la forma en que los equipos colaboran. Twitter, ahora X, se consideró inicialmente un experimento de microblogging, pero se convirtió en una herramienta de noticias y debate para todo el mundo. Airbnb comenzó cuando dos diseñadores pusieron colchones inflables en su apartamento para cubrir el alquiler durante una conferencia, y ahora está revolucionando los viajes y la hostelería a nivel mundial. Una vez que los usuarios encuentran un beneficio diferente en la tecnología, esta cobra nueva vida.
Cómo evolucionó la tecnología en la IA
Ya estamos viendo los primeros indicios de esto con la IA. Las primeras aplicaciones visibles tenían que ver con la productividad, ayudando a las personas a escribir, resumir y generar texto. Pero el futuro irá mucho más allá. La IA entrenada para etiquetar a amigos en fotos ahora ayuda a los médicos a detectar el cáncer en las exploraciones médicas. Los chatbots de IA creados para el servicio de atención al cliente están evolucionando hacia coaches profesionales, asistentes de recursos humanos y facilitadores de reuniones. Los grandes modelos lingüísticos que comenzaron como predictores de texto ahora diseñan moléculas para el descubrimiento de fármacos y mejoran la previsión de la cadena de suministro. Incluso la tecnología deepfake, a menudo criticada, está encontrando funciones constructivas en la preservación de las voces de personas que ya no pueden hablar o en la creación de simulaciones de entrenamiento que parecen lo suficientemente reales como para preparar a las personas para situaciones de alta presión.
Cómo la tecnología ha cambiado la vida cotidiana
Algunas de las tecnologías más comunes que damos por sentadas nunca se diseñaron para el uso que les damos hoy en día. Los mensajes de texto se crearon como un proyecto secundario para ingenieros, pero se convirtieron en una de las formas más dominantes de comunicarnos. El GPS se creó para la navegación militar y ahora se utiliza en los viajes de Uber, los rastreadores de actividad física y las aplicaciones de citas que dependen de la ubicación. Los códigos QR se inventaron para rastrear piezas de automóviles en fábricas, pero terminaron en los menús de los restaurantes y las entradas para conciertos. Cada una de estas tecnologías siguió el mismo patrón: lo que comienza en un lugar puede convertirse en algo completamente diferente una vez que las personas lo integran en su vida cotidiana.
Qué significa este cambio tecnológico para la IA en el trabajo
En la actualidad, la mayoría de los líderes ven la IA como una forma de ganar eficiencia: menos horas dedicadas a tareas repetitivas, informes más rápidos o mejores respuestas a los clientes. Esa puede ser la etapa de «actualización de estado» de la IA, su uso inicial más obvio. Pero el futuro podría ser muy diferente. La IA podría convertirse en un coach de confianza en el lugar de trabajo, que ofrece comentarios en tiempo real sobre la comunicación o señala los signos de agotamiento antes de que los directivos los noten. Podría evolucionar hasta convertirse en un barómetro cultural, leyendo los patrones de interacción entre los empleados y ayudando a los líderes a detectar problemas de forma temprana. La IA podría convertirse en una herramienta para la reinvención personal, sugiriendo trayectorias profesionales basadas en habilidades que ni siquiera sabías que tenías. Estos usos no son los que la mayoría de las empresas están planeando hoy en día, pero al igual que Facebook pasó de ser una red de amigos a una plataforma de entretenimiento, la evolución vendrá determinada por el uso que la gente haga realmente de la tecnología.
Por qué los líderes deben mantener su curiosidad por la tecnología
La conclusión importante es no predecir con absoluta certeza, sino mantener una actitud abierta y curiosa. La investigación de Everett Rogers sobre la difusión de las innovaciones muestra que la adopción sigue caminos sorprendentes. Cuando entrevisté al profesor John Kotter, de Harvard, me explicó que el cambio real a menudo tiene menos que ver con tener el plan perfecto y más con cómo se comportan y se adaptan las personas en el momento. Los líderes que tratan la IA como una herramienta estática se perderán los cambios en la forma en que los empleados la adaptan de forma natural. Los líderes que mantengan la curiosidad, que pregunten cómo utilizan realmente la tecnología sus empleados y qué valor le encuentran, estarán en condiciones de aprovechar las ventajas inesperadas.
El futuro de la tecnología de IA puede sorprendernos
Cuando echo la vista atrás y pienso en cómo utilizaba Facebook antes, nunca habría imaginado que pasaría horas viendo vídeos de cómicos y científicos. Por no hablar de descubrir un montón de ropa y maquillaje que nunca habría sabido que existía y aprender mucho más sobre los labradores de lo que probablemente necesito saber. Sin embargo, ahí es donde acabó el valor para mí. La IA va a evolucionar. Hoy en día, puede que sea una herramienta para la eficiencia. Mañana, puede que sea el compañero que te recuerde lo que prometiste en una reunión hace seis meses, el planificador que reorganiza un proyecto en tiempo real cuando surge una crisis, el mentor que te sugiere las habilidades que necesitarás en tus dos próximos trabajos o el conector que vincula tu idea con alguien de otra división a quien ni siquiera conoces. Si hay una lección que aprender de la historia de la tecnología, es que los usos que menos esperamos suelen ser los que más importan.
