Estas son las últimas tendencias de IA que están transformando la industria alimentaria

Las tendencias de IA están revolucionando la industria alimentaria, desde la producción y la seguridad hasta las dietas personalizadas y cadenas de suministro más inteligentes. A medida que las empresas abordan el desperdicio de alimentos, las preocupaciones sobre seguridad, la escasez de mano de obra y la evolución de las demandas de los consumidores, se proyecta que el mercado de tecnología alimentaria impulsado por IA se disparará hasta los 27.730 millones de dólares para 2029. Este auge se ve impulsado por la demanda de nutrición personalizada, estándares de seguridad más estrictos, la optimización de la cadena de suministro y la sostenibilidad, lo que marca una nueva era en la forma en que alimentamos al mundo.

Desde herramientas de innovación alimentaria como KLEVER AI, Ai Palette y TasteGPT, o herramientas de investigación como Gemini AI de Google, que ayuda a los usuarios a descubrir nuevos restaurantes, «la inteligencia artificial está revolucionando el ecosistema alimentario global, operando detrás de escena de formas que los consumidores rara vez notan», dice Tamsin Deasey Weinstein , asesora estratégica especializada en la aplicación de IA en todos los sectores y mercados.

Con la plataforma para la diabetes SNAQ implementando la predicción de glucosa en las comidas basada en IA (que permite a los usuarios anticipar su respuesta glucémica antes de comer) y la capacidad de Spore.Bio para identificar concentraciones bacterianas en alimentos y bebidas en segundos, no sorprende el auge de la IA en la industria de alimentos y bebidas. Con un crecimiento anual del 34,5 % hasta 2034, la tecnología alimentaria impulsada por IA está superando al mercado general de la IA y redefiniendo nuestra forma de comer. Sid Mehta, profesor adjunto de la Universidad de Columbia Británica y director ejecutivo de Greenworks , predice que «el papel de la IA en el fomento de la eficiencia, la sostenibilidad y la innovación en el sector alimentario seguirá creciendo».

Esta transformación se extiende más allá de los restaurantes y la salud del consumidor, ya que importantes fabricantes de alimentos también están adoptando la IA para optimizar sus operaciones. Empresas como Danone se están asociando con Microsoft para mejorar la logística y optimizar la producción, mientras que herramientas orientadas al consumidor como Spoon Guru ayudan a las personas a satisfacer sus necesidades nutricionales. Mehta destaca la Red Canadiense de Innovación Alimentaria (CFIN) por su papel en el apoyo a la adopción de la IA en toda la industria, desde la mejora de la seguridad alimentaria y la eficiencia de la cadena de suministro hasta el perfeccionamiento de las estrategias de precios. Mientras tanto, startups como Stocky AI están utilizando la IA para revolucionar la gestión de inventario y minimizar el desperdicio de alimentos, lo que demuestra aún más el profundo impacto de la tecnología en el ecosistema alimentario.

A continuación se presentan algunas de las tendencias de IA (no agrícolas) más significativas en el ámbito alimentario.

Tendencias de IA en la preparación de alimentos

Con la escasez de mano de obra y la alta rotación de personal en la industria alimentaria, los restaurantes están adoptando cada vez más la automatización impulsada por IA para aumentar la eficiencia y satisfacer la demanda de comodidad de los consumidores. Los chefs robóticos impulsados ​​por IA ahora pueden medir ingredientes, acelerar los tiempos de cocción y garantizar la seguridad alimentaria sin intervención humana. En el Laboratorio de Robótica JSK de la Universidad de Tokio, investigadores han desarrollado un sistema robótico capaz de freír un huevo siguiendo una receta, mientras que Alpha Grill de Aniai, ganador del Premio a la Innovación en la Cocina 2023, puede cocinar ocho hamburguesas en menos de un minuto con una parrilla de doble cara y funciones de autolimpieza integradas. La IA también está transformando las cocinas domésticas, con innovaciones como el chef automatizado de Moley Robotics y aplicaciones inteligentes que analizan las compras de comestibles para obtener información nutricional personalizada. Desde recetas generadas por ChatGPT hasta sistemas avanzados de cocina robótica, la IA está revolucionando la preparación de alimentos al hacerla más rápida, segura y conveniente.

Tendencias de IA en la distribución de alimentos

Ante el aumento de los precios de los alimentos debido a los nuevos aranceles y la continua escasez de mano de obra, muchos distribuidores buscan maneras de reducir costos y mejorar la eficiencia. Choco, una startup enfocada en mejorar la cadena de suministro de alimentos, lanzó Autopilot , una herramienta de IA que ayuda a los distribuidores de alimentos a procesar pedidos sin necesidad de entrada manual. Autopilot revisa automáticamente los pedidos entrantes, verifica su precisión y los procesa inmediatamente o los marca para su revisión. Esto reduce la necesidad de que los trabajadores ingresen los pedidos manualmente, permitiéndoles concentrarse en otras tareas. Desde el lanzamiento de Choco AI en 2023, la empresa ha trabajado para optimizar la gestión de pedidos a través del buzón de voz, SMS, WhatsApp y correo electrónico.

“Autopilot es el primer agente de IA en la distribución de alimentos”, afirma Dan Khachab, director ejecutivo y cofundador de Choco. “Toma sus propias decisiones, procesa los pedidos al instante y mantiene a los distribuidores en control total. Los agentes de IA redefinirán el funcionamiento de la distribución de alimentos, y Autopilot es el primer paso”.

Las tendencias de IA impulsan el cambio hacia dietas más saludables

La IA está transformando la nutrición, haciendo que las dietas más saludables sean más accesibles y sostenibles. Herramientas como Fuddle, un planificador de comidas y asistente de cocina con IA, ayudan a los usuarios a crear recetas personalizadas según sus necesidades dietéticas, alergias e ingredientes disponibles. De igual forma, RxDiet, la app de nutrición personalizada con IA, desarrolla planes de alimentación personalizados y ofrece ingredientes frescos. Por otro lado, la cuchara de sal electrónica potenciadora del sabor de Kirin realza el sabor de los alimentos bajos en sodio mediante una corriente eléctrica débil que concentra las moléculas de iones de sodio, lo que fomenta una menor ingesta de sal.

Mediante la innovación molecular, la IA también permite a los productores recrear alimentos tradicionales con ingredientes más saludables y sostenibles. «La IA nos permite deconstruir los alimentos tradicionales en sus componentes moleculares y luego reconstruirlos con ingredientes alternativos más saludables, más abundantes y menos dañinos para nosotros y el medio ambiente», explica Deasey Weinstein. «El queso es uno de esos productos que se está transformando en innovación molecular gracias a la IA. Todos queremos disfrutar de una gran cantidad de queso sin las calorías; o, para muchos, sin los lácteos».

Según Deasey Weinsten, los productores pueden recrear alimentos (como el queso) con ingredientes vegetales o cultivados en laboratorio mediante algoritmos que analizan los compuestos del sabor e identifican moléculas clave para el sabor, la textura y la fusión. Esto hace que las versiones modificadas por IA sean prácticamente indistinguibles de las originales. Gracias a estos principios, los alimentos modificados por IA permiten la eliminación de alérgenos, la reducción del impacto ambiental y la mejora de los perfiles nutricionales, conservando al mismo tiempo el sabor. Deasey Weinsten destaca a NotCo en Latinoamérica y a Climax Foods en Norteamérica por sus alternativas de productos animales modificadas por IA que imitan fielmente el sabor y la textura de los lácteos y la carne tradicionales.

Tendencias de IA en el control de calidad y la seguridad alimentaria

La IA está revolucionando la inspección y el control de calidad de los alimentos, mejorando la detección de contaminación, garantizando la consistencia del producto, optimizando las predicciones de vida útil, la predicción de riesgos y la supervisión del cumplimiento normativo para mejorar la salud y la seguridad públicas. Los sistemas de inspección visual de Nestlé, impulsados ​​por IA, están redefiniendo el control de calidad en la producción alimentaria, mientras que la colaboración de Danone con Sight Machine ha mejorado la monitorización en tiempo real en las plantas lácteas. La Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido (UKHSA) está explorando el uso de la IA para detectar brotes de enfermedades transmitidas por alimentos mediante el análisis de reseñas de restaurantes en línea en busca de menciones de síntomas como vómitos y diarrea, así como de alimentos específicos. En un estudio reciente, científicos de la UKHSA evaluaron diferentes modelos de IA para evaluar su capacidad de identificar y clasificar texto relevante en miles de reseñas. Dado que muchos casos de enfermedades gastrointestinales no se diagnostican, la IA podría ayudar a proporcionar una visión más completa de las fuentes y tendencias de los brotes. Mientras tanto, empresas como Coca-Cola (a través de su inversión en la startup de IA Agnext) están mejorando los controles de calidad de las bebidas, y la adquisición de Carver Korea por parte de Unilever está impulsando la IA en la producción de alimentos cosméticos.

Tendencias de IA en las operaciones de comida rápida

La inteligencia artificial está transformando rápidamente la industria de la comida rápida, mejorando la eficiencia y redefiniendo las experiencias de los clientes. Durante la última década, los quioscos con IA, los menús digitales, la automatización del drive-thru y las innovaciones en los servicios de entrega se han convertido en estándar, con las principales cadenas invirtiendo fuertemente en tecnología de vanguardia. Wendy’s planea expandir su sistema de drive-thru FreshAI a 600 locales para 2025, utilizando reconocimiento de voz para agilizar los pedidos. Yum! Brands, la empresa matriz de KFC, Pizza Hut y Taco Bell, ha lanzado ‘Byte by Yum!’, un paquete de software basado en IA que mejora los pedidos en línea, la gestión de cocinas y la logística de entrega. Mientras tanto, McDonald’s está integrando drive-thru con IA, herramientas de precisión de pedidos y sistemas de cocina inteligentes en sus 43.000 locales para mejorar la velocidad y la eficiencia. A medida que los restaurantes adoptan operaciones impulsadas por IA, las plataformas de entrega están haciendo lo mismo: Uber Eats utiliza IA para optimizar rutas, predecir tiempos de llegada y personalizar recomendaciones, mientras que en Los Ángeles, los robots autónomos de Serve Robotics ahora manejan entregas de alimentos para la plataforma Uber Eats.

Además de la comida rápida, la robótica impulsada por IA también está dejando huella en el servicio de café y la venta de comidas. Second Cup Coffee Company lanza Mozo, un barista robótico, en Beirut, mejorando la eficiencia y la consistencia del servicio de cafetería. Mientras tanto, Chulchul Box, una máquina expendedora de chef robótico, entrega comidas gourmet calientes en tan solo 90 segundos, satisfaciendo la demanda de rapidez y calidad en la gastronomía urbana.

Tendencias de IA en la sostenibilidad alimentaria

A nivel mundial, la IA está ayudando a reducir el impacto ambiental de los alimentos al disminuir el desperdicio alimentario y optimizar las cadenas de suministro. MOA Foodtech, la startup española de fermentación basada en IA, convierte los residuos en alimentos funcionales, mientras que Tomorrow, una startup con sede en Seattle, está revolucionando el sector de los refrigeradores al utilizar la IA para prolongar la vida útil de los productos. La IA mejora la previsión de la demanda y la logística, y minoristas como Coop y Carrefour utilizan las herramientas de IA de Google para reducir el desperdicio alimentario, mientras que Unilever adopta la plataforma Tracemark de Google para mejorar la transparencia de la cadena de suministro y combatir la deforestación.

Los inversores están aprovechando la tendencia de sostenibilidad alimentaria impulsada por la IA. En Londres, el acelerador Sustain.AI de la consultora de sostenibilidad Bright Tide está creando un ecosistema colaborativo entre emprendedores y líderes del sector privado, mientras que EIT Food, una iniciativa europea para la innovación alimentaria sostenible, invierte en soluciones basadas en IA que contribuyen a una mayor sostenibilidad del sector alimentario.

“EIT Food apoya a varias startups que aprovechan el poder de la IA para desarrollar soluciones a desafíos ambientales, de salud y de seguridad alimentaria”, afirma Marie Russier, directora de Programas de Emprendimiento de EIT Food. “En los Países Bajos, por ejemplo, la empresa de tecnología alimentaria OneThird ha desarrollado escáneres infrarrojos con IA que pueden determinar la vida útil de frutas y verduras. La empresa se ha fijado el objetivo de evitar 150 millones de kg de desperdicio de alimentos para 2027 y estima que su tecnología ahorraría millones de euros a los agricultores y cientos de millones a los minoristas. Al apoyar a los emprendedores para que desarrollen y escalen innovaciones impulsadas por IA, y al empoderar a los actores de la cadena de suministro de alimentos para que integren estas tecnologías en sus operaciones, tenemos la oportunidad de avanzar hacia un sistema alimentario más sostenible, saludable y resiliente”.

Tendencias de la IA en la lucha contra la desnutrición y el hambre

“La IA se está consolidando como una herramienta poderosa para combatir la desnutrición y la inseguridad alimentaria”, afirma Lawrence Haddad, director ejecutivo de la Alianza Global para una Nutrición Mejorada (GAIN), una ONG suiza que trabaja para reducir la desnutrición mejorando el acceso a dietas más saludables, especialmente para las poblaciones vulnerables. Haddad destaca el potencial de la IA para acelerar la búsqueda de especies alimentarias más nutritivas y resilientes, mejorar las políticas públicas mediante una mejor visualización de datos y proporcionar información en tiempo real sobre los hábitos alimentarios y la cobertura de los programas de nutrición.

Agencias de la ONU como el Programa Mundial de Alimentos (PMA) están aprovechando la IA en la lucha contra el hambre. HungerMap LIVE utiliza big data y análisis predictivo para monitorear y pronosticar la seguridad alimentaria casi en tiempo real, mientras que GeoTar, actualmente desplegado en Afganistán, Chad y Bangladesh, utiliza datos satelitales y de drones para mejorar la precisión en la asignación de la asistencia alimentaria. La iniciativa AI Sandbox del PMA fomenta la innovación y la colaboración, permitiendo a los expertos desarrollar y escalar soluciones basadas en IA para los desafíos de la seguridad alimentaria.

Riesgos y peligros

Si bien la IA tiene el potencial de revolucionar la industria alimentaria, su implementación requiere una supervisión minuciosa para equilibrar la innovación con la precisión, la ética y la confianza del consumidor. La automatización impulsada por IA en las operaciones de comida rápida ya ha enfrentado reveses; por ejemplo, McDonald’s suspendió su experimento de autoservicio con IA tras detectar problemas con errores en los pedidos, lo que subraya la necesidad de un perfeccionamiento continuo y la aceptación del cliente.

En nutrición, la IA presenta tanto oportunidades como riesgos. Lawrence Haddad advierte que la dependencia de la IA de datos provenientes de internet puede alimentar la desinformación, reforzando hábitos alimenticios poco saludables y amplificando fuentes no cualificadas. «El potencial de daño es enorme», advierte, y enfatiza la importancia de la colaboración entre expertos en nutrición y especialistas en IA para mitigar los riesgos. Si bien la IA puede automatizar tareas, Haddad señala sus limitaciones: «Se puede enseñar a los robots a doblar la ropa, pero nunca replicarán el vínculo humano que se crea durante la lactancia». Sin un liderazgo proactivo de la comunidad nutricionista, advierte, «la nutrición saldrá perdiendo».

Más allá de la precisión y la confianza, la IA plantea inquietudes más profundas sobre el control de los datos del sistema alimentario. Las investigaciones sugieren que las políticas alimentarias basadas en datos suelen priorizar la producción sobre la equidad sistémica, reforzando la producción alimentaria corporativa y descuidando las soluciones comunitarias. A medida que la IA continúa moldeando las políticas alimentarias, corre el riesgo de favorecer los modelos de producción alimentaria corporativos en detrimento de enfoques comunitarios más equitativos. Comprender estas dinámicas es esencial para garantizar que la IA contribuya a objetivos sociales más amplios en lugar de profundizar las disparidades existentes.

El futuro

La IA está transformando rápidamente la forma en que se producen, se consumen y se experimentan los alimentos, pero su impacto total aún está evolucionando, allanando el camino para un futuro de nutrición de precisión que adapta las dietas a las necesidades de salud individuales.

A medida que esta tecnología evoluciona, Deasey Weinstein dice que la línea entre la nutrición, la medicina y la comida en sí continuará difuminándose, transformando el ecosistema alimentario y la forma en que pensamos sobre lo que comemos.

“Creo que dentro de siete a diez años, una parte sustancial de la población consumirá dietas adaptadas con precisión a sus perfiles biológicos”, predice. Empresas como January AI ya utilizan datos de salud individuales para predecir cómo afectarán determinados alimentos a la glucemia sin necesidad de un control invasivo. A medida que la IA siga avanzando, es probable que la alimentación deje de ser una experiencia universal.

La IA está preparada para impulsar un cambio hacia una industria que pase de la producción en masa a la nutrición de precisión, donde la comida ya no se trata solo de calorías sino de una herramienta para mejorar la salud y la longevidad.

Las tendencias de IA en el sector alimentario van más allá de simplemente hacer que los procesos sean más rápidos y económicos: están revolucionando lo que comemos, cómo lo producimos y, en última instancia, cómo los alimentos encajan en la experiencia humana más amplia y en el planeta en su conjunto.