La IA de código abierto puede definirse como la colaboración de ingenieros de software en diversos proyectos de inteligencia artificial (IA) cuyo desarrollo está abierto al público. El objetivo es integrar mejor la informática con la humanidad.
A principios de marzo, la comunidad de código abierto se hizo con el LLaMA de Meta, que se filtró al público. En apenas un mes, existen variantes muy innovadoras de modelos de IA de código abierto con ajuste de instrucciones, cuantización, mejoras de calidad, evaluaciones humanas, multimodalidad, RLHF, etc.
Los modelos de código abierto son más rápidos, personalizables, privados y capaces. Hacen cosas con cien dólares y 13.000 millones de parámetros con las que incluso los líderes del mercado tienen dificultades. Una solución de código abierto, Vicuna, es un chatbot de código abierto que impresiona en GPT-4 con un 90%* de calidad ChatGPT.
¿Quién va a querer pagar grandes primas por OpenAI Chat GPT4 si hay opciones de código abierto gratis que rinden al 90% en comparación?
La IA de código abierto está ganando terreno a Google y ChatGPT, según un nuevo informe de The Information. del estudio se desprende que los modelos de IA de código abierto están ahora «razonablemente cerca» en rendimiento de los modelos patentados de Google y OpenAI, creador de ChatGPT.
Las conclusiones del informe son significativas porque sugieren que la IA de código abierto se está convirtiendo en una alternativa viable a los modelos de IA patentados. Esto podría tener un gran impacto en la industria de la IA, ya que podría dar lugar a una mayor competencia e innovación.
El autor del informe, Ion Stoica, catedrático de Informática de la Universidad de California en Berkeley, afirma que el auge de la IA de código abierto se debe a varios factores, entre ellos la creciente disponibilidad de datos y recursos informáticos.
Stoica también afirma que la IA de código abierto es más accesible para los desarrolladores, lo que está dando lugar a una mayor variedad de aplicaciones.
Las conclusiones del informe son una buena noticia para las empresas y los desarrolladores que buscan soluciones de IA asequibles, éticas y accesibles. Los modelos de IA de código abierto ofrecen una alternativa viable a los modelos patentados, y es probable que se popularicen aún más en el futuro.
Detalles adicionales sobre los modelos de IA de código abierto:
- Son desarrollados por una comunidad de desarrolladores y no por una sola empresa. Esto significa que son más transparentes y responsables.
- Suelen ser más asequibles que los modelos patentados. Esto se debe a que no están sujetos a los mismos derechos de licencia.
- Son más flexibles y personalizables que los modelos patentados, ya que no están sujetos a una plataforma o marco específico.
El auge de la IA de código abierto es un avance positivo para la industria de la IA. La está haciendo más accesible, asequible y transparente. Esto está dando lugar al desarrollo de una gama más amplia de aplicaciones, lo que beneficia tanto a las empresas como a los consumidores.
Recientemente, la IA Alpaca de Stanford ha obtenido resultados similares a los del asombroso ChatGPT en muchas tareas, y se basa en un modelo lingüístico de código abierto cuyo entrenamiento cuesta menos de 600 dólares. Dios mío, ¿dónde va a acabar todo esto?
Dicho esto, un magnífico artículo del escritor del MIT, Will Douglas Heaven, advertía que, aunque existe una enorme colaboración entre la comunidad de código abierto, con los riesgos legales y las preocupaciones sobre la IA, quizá sea necesario hacer cambios.
Como afirma en su artículo de investigación, donde cita a Dave Willner, jefe de los Equipos de Confianza y Seguridad de OpenAI. «Es más bien que estamos intentando averiguar cómo conciliar la transparencia con la seguridad. Y a medida que estas tecnologías se vuelven más potentes, en la práctica hay cierta tensión entre esas cosas.» …. «Muchas de las normas y el pensamiento en IA se han formado en las comunidades de investigación académica, que valoran la colaboración y la transparencia para que las personas puedan desarrollar el trabajo de los demás», dice Willner.
Mientras trabajamos para conciliar un equilibrio más sólido, OpenSource sigue aportando un enorme valor a las empresas para aprovechar los métodos de IA que son más rentables y permitir el acceso es clave en este mundo acelerado y más inteligente en el que vivimos ahora».
Valor de la IA de código abierto para las empresas
He aquí algunos ejemplos de cómo se está utilizando la IA de código abierto en beneficio de empresas y consumidores:
- Sanidad. La IA se usa para desarrollar nuevas herramientas de diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Por ejemplo, se está utilizando para desarrollar nuevas herramientas de detección del cáncer que pueden identificar tumores antes que los métodos tradicionales; o para desarrollar nuevos tratamientos contra enfermedades, como las terapias personalizadas contra el cáncer.
- Finanzas. La IA se está usando para mejorar la detección del fraude y la evaluación del riesgo. Por ejemplo, se utiliza para identificar transacciones fraudulentas en tiempo real; o para evaluar el riesgo de prestar dinero a empresas y consumidores.
- Atención al cliente. La IA se usa para automatizar las tareas de atención al cliente, como responder a preguntas y resolver problemas. Por ejemplo, se está utilizando para crear chatbots que puedan responder a las preguntas de los clientes 24 horas al día, siete días a la semana; o para desarrollar nuevas herramientas que ayuden a los representantes de atención al cliente a resolver problemas con mayor rapidez.
- Desarrollo de productos. La IA se está utilizando para desarrollar nuevos productos y servicios más personalizados y eficientes. Por ejemplo, para desarrollar nuevos motores de recomendación que sugieran productos que puedan interesar a los clientes; o para desarrollar nuevos procesos de fabricación que puedan producir productos de forma más eficiente.
Conclusión
Estos son sólo algunos ejemplos de cómo se utiliza la IA de código abierto en beneficio de empresas y consumidores. La IA es una tecnología poderosa que tiene el potencial de revolucionar muchas industrias. A medida que la IA siga desarrollándose, podemos esperar ver aplicaciones aún más innovadoras que mejoren nuestras vidas. Queda por ver cómo Google, OpenAI, ahora una organización con ánimo de lucro, y Meta adoptarán estas dinámicas de mercado crecientes.
¿Estaremos asistiendo a la democratización de los modelos ChatGPT que se construyen de la noche a la mañana y disminuyendo el valor de OpenAI? El tiempo lo dirá en esta nueva fiebre del oro.
