Aunque la IA ha hecho ruido recientemente por impulsar motores de búsqueda de alta tecnología y chatbots, la tecnología ya está arraigada en la sociedad, desde algoritmos de servicios de streaming y reconocimiento facial hasta asistentes de voz y sistemas de navegación.
Datos clave
Los datos de una encuesta realizada en 2018 por la Northeastern University y Gallup revelaron que el 85 % de los estadounidenses utiliza al menos uno de seis productos con elementos de IA: aplicaciones de navegación, aplicaciones para compartir viajes, asistentes digitales, servicios de streaming de vídeo o música, dispositivos domésticos inteligentes y asistentes personales inteligentes para el hogar.
Según la misma encuesta, el 79% de los estadounidenses cree que la IA ha tenido un impacto muy o bastante positivo en sus vidas.
Según un informe reciente del Pew Research Center, sólo el 15% de los estadounidenses están más entusiasmados que preocupados por el creciente uso de la IA en la vida cotidiana.
Según el Informe Global 2020 sobre IA de McKinsey, más del 50 % de las empresas han integrado la IA en al menos una función, y la mayor parte de la implantación se produce en las funciones de desarrollo de productos o servicios y de operaciones de servicios.
La mayoría de los análisis de datos sensibles a la privacidad, como los sistemas de recomendación, los algoritmos de búsqueda y las redes de tecnología publicitaria, se basan en la IA y el aprendizaje automático, según informa el Brookings Institute.
Reconocimiento facial
La IA utiliza los mismos métodos que los humanos para reconocer caras. El cerebro humano tiene una zona dedicada exclusivamente al reconocimiento facial llamada giro fusiforme, situada en el lóbulo temporal, lo que explica por qué algunas personas que sufren daños en el lóbulo temporal pierden la capacidad de reconocer caras familiares. Katharina Dobbs, investigadora de la Universidad Justus-Liebig de Giessen, explicó a MIT News que el cerebro humano procesa los objetos y los humanos de forma diferente, y «esa es la misma solución que, según nuestra hipótesis, encontraría cualquier sistema entrenado para reconocer caras y categorizar objetos».
Muchos smartphones, como iPhones y Androids, aplicaciones bancarias como Bank of America, aplicaciones de redes sociales como Instagram y Twitter y otras aplicaciones utilizan el reconocimiento facial en lugar de contraseñas. Según un informe reciente de la empresa de inteligencia artificial FaceMe, alrededor de 176 millones de estadounidenses utilizan el reconocimiento facial y, de esa cifra, el 68% lo utiliza para desbloquear dispositivos como teléfonos y portátiles y el 58% para desbloquear aplicaciones. La IA tiene una base de datos de rostros conocidos, y si la cara que intenta desbloquear un teléfono o iniciar sesión en una aplicación coincide, se concede el acceso.
Servicios de streaming
Los servicios de streaming como Netflix y HBO Max suelen ofrecer recomendaciones sobre películas y series para que las vean sus usuarios. Sin embargo, las recomendaciones nunca son las mismas para todos. Esto se debe a que las empresas utilizan la IA para elaborar recomendaciones personalizadas basadas en el historial de visionado de cada usuario. Business Insider informa de que más del 80% de todos los títulos que se ven en Netflix se encuentran a través de recomendaciones.
Según Netflix, los factores que tiene en cuenta incluyen la hora del día en que el usuario ve series o películas, los dispositivos utilizados, la interacción del usuario con el servicio, información sobre el título (como actores, género, año de estreno, etc.), cuánto tiempo ve un usuario y qué ven otros usuarios con intereses similares.
Aunque, al igual que Netflix, HBO Max utiliza un algoritmo de inteligencia artificial para desarrollar recomendaciones para cada uno de sus usuarios, también utiliza humanos para crear sugerencias. Al igual que servicios musicales como Apple Music y Spotify recurren a expertos y artistas para confeccionar listas de reproducción, HBO Max utiliza a famosos y empleados para crear «listas de seguimiento» para los usuarios. Sarah Lyons, ex vicepresidenta senior de experiencia de producto de HBO Max, dijo a Syfy que las listas elaboradas por personas reales son tan importantes como el propio contenido.
GPS Y aplicaciones de navegación
Google Maps utiliza la IA y el aprendizaje automático de varias formas, por ejemplo en su función Street View. Street View permite a los usuarios explorar virtualmente el mundo o ver cómo ha cambiado un lugar con el tiempo. Google recoge imágenes de 360 grados a través de su coche Street View, que luego se unen para crear un mundo en 3D. Sin embargo, a veces los trabajadores no pueden identificar un negocio o el nombre de una calle sólo con la imagen. Por eso utilizan un sistema de reconocimiento de texto para distinguir las palabras, que puede entender varios idiomas, como el mandarín, el latín y el japonés.
Google Maps también utiliza la IA para determinar los patrones de tráfico y la hora estimada de llegada. Analiza el historial del tráfico en la zona y lo combina con las condiciones del tráfico en directo para predecir el flujo del tráfico. El seguimiento de los datos de tráfico también contribuye a predecir con exactitud las horas estimadas de llegada. Google se asoció con la empresa de IA DeepMind para mejorar la precisión de las ETA debidas al tráfico. Aunque los ETA de Google Maps eran precisos en el 97% de los viajes, la tecnología de DeepMind aumentó la precisión en un 50% en lugares como Washington D.C., Tokio, Berlín y Sydney.
Asistentes de voz digitales
Los asistentes de voz son asistentes digitales impulsados por inteligencia artificial, como Siri, Alexa, Cortana y Google Home, que pueden utilizarse para realizar tareas como hacer la lista de la compra, poner música, leer las noticias y consultar extractos bancarios sin mover un dedo. Dado que más del 85% de los estadounidenses posee un teléfono inteligente, según Pew Research, la mayoría de los estadounidenses utiliza asistentes de voz, y un informe de IDAP concluye que alrededor del 97% de los propietarios de teléfonos inteligentes los utilizan.
Los asistentes de voz responden a comandos de voz y pueden funcionar en casi cualquier dispositivo, como teléfonos inteligentes, ordenadores portátiles, consolas de videojuegos, tabletas, relojes inteligentes, cascos de realidad virtual y coches. Sin embargo, al igual que ocurre con la mayoría de la IA, la privacidad es uno de los principales problemas de estos productos. Varias empresas fueron objeto de críticas cuando se descubrió que empleados humanos a veces escuchan las grabaciones de audio de las conversaciones mantenidas con los asistentes virtuales para ayudar con la función de transcripción de la IA.
La inteligencia artificial utilizada en los asistentes virtuales tiene que analizar muchos datos para detectar patrones, y Jason Mars, consejero delegado y cofundador de la empresa de asistentes de voz Clinc, declaró a CNN que se necesitan 20.000 horas de audio para entrenar a los asistentes antes de que puedan «ponerse a disposición del usuario».
