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Análisis de la IA y Blockchain: la urgente necesidad de herramientas de criptoprivacidad

A medida que la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural se emplean cada vez más para analizar ingentes cantidades de datos financieros, la preocupación por la privacidad se hace más acuciante que nunca.

Varias startups de IA están desarrollando herramientas relacionadas con el análisis de blockchain, dando lugar a una nueva generación de empresas de análisis, como Blocktrace, Arkham y Nansen. Un ejemplo notable es la startup Blocktrace, con sede en Austin, establecida en 2018 por el ingeniero de software Shaun Magruder, quien anteriormente se desempeñó como jefe de capacitación en la firma forense de blockchain Chainalysis. Blocktrace ha creado un chatbot de IA llamado Robby the Robot que interactúa con los datos de blockchain de Bitcoin. Este chatbot de IA permite a los usuarios interactuar con una función similar a un asistente virtual planteando preguntas en lenguaje natural, que se mejora con una capa de IA.

Al aprovechar los chatbots de IA y la tecnología NLP, estas startups simplifican el seguimiento de las transacciones de blockchain y el análisis de datos, ofreciendo a los usuarios información valiosa. Sin embargo, la creciente accesibilidad pública de estos servicios pone en peligro la información personal de los usuarios, ya que puede quedar expuesta y vincularse a identidades del mundo real. Si uno no quiere que alguien utilice la IA para hacer que todas sus transacciones y saldos de Venmo se puedan buscar públicamente, entonces queda claro por qué se debe dar prioridad a las transacciones blindadas para proteger la información de los usuarios en este panorama en rápida evolución.

El impacto de la IA en las criptomonedas: la necesidad de herramientas de privacidad

El auge de la inteligencia artificial ha estimulado el interés por los proyectos de criptomonedas centrados en la IA, como The Graph, Numerai, Fetch.ai, SingularityNet y Vectorspace AI. Muchos de estos proyectos han experimentado una subida vertiginosa de los precios de sus tokens nativos a lo largo de 2023.

El aumento de la demanda de criptoactivos basados en IA demuestra el creciente reconocimiento de las sinergias potenciales entre las tecnologías de IA y blockchain, así como el apetito por soluciones innovadoras que aprovechen las capacidades únicas de ambas. Sin embargo, este ámbito de oportunidades también está plagado de riesgos.

A medida que las herramientas de IA generativa como ChatGPT se vuelven más prevalentes, la comunidad de criptomonedas debe priorizar las mejores prácticas para salvaguardar la información personal en un mundo digital cada vez más interconectado.

Repensar la privacidad: la exposición de las criptomonedas a los análisis basados en IA

Hasta ahora, la amenaza de que la actividad y la riqueza criptográficas de una persona sean rastreadas y vinculadas a su identidad en el mundo real ha sido principalmente competencia de los gobiernos. Sin embargo, con el auge de startups de análisis de blockchain como Blocktrace y sus herramientas basadas en IA, esta preocupación está escalando a un nivel completamente nuevo.

A medida que estos servicios se hacen más accesibles al público en general, se hace imperativo abordar la privacidad en el espacio de las criptomonedas. La suposición errónea de que sólo los intercambios, los bancos y los gobiernos pueden acceder a la información de los usuarios en blockchains transparentes está siendo desacreditada por la aparición de estas nuevas startups de análisis. Como resultado, la narrativa en torno a la privacidad en las criptomonedas debe cambiar y los usuarios deben ser conscientes de la necesidad de blindar las transacciones para proteger su información personal.

Como Garry Kasparov, gran maestro de ajedrez y embajador de seguridad de Avast, señaló en una reciente entrevista en Forbes, la mayoría de los ciberataques no se deben a sistemas de piratería de IA, sino que son el resultado de usuarios engañados por malos actores que explotan su confianza y la información personal compartida a través de las redes sociales. Las personas deben responsabilizarse de su propia seguridad digital aplicando medidas sencillas como verificar los remitentes de correo electrónico, evitar hacer clic en enlaces sospechosos y no reutilizar contraseñas.

Si bien los individuos pueden tomar medidas preventivas, el papel de las herramientas de análisis basadas en IA en la exposición de información personal plantea preocupaciones aún mayores. No es improbable imaginar una herramienta de análisis impulsada por IA que combine datos públicos de blockchain con sitios públicos de recopilación de datos como Spokeo, Mylife y Radaris, que podrían publicar de forma no consentida las direcciones de las personas y sus relaciones familiares en el mundo real. Algunos servicios de agregación de datos pueden incluso exponer historiales médicos y penales, o las escuelas a las que asisten los miembros de la familia.

Este tesoro de información sensible puede ser fácilmente explotado por malos actores, dando lugar a situaciones peligrosas como el acoso, la usurpación de identidad, la extorsión, el chantaje o incluso el secuestro y otros delitos violentos. La aterradora realidad es que la combinación de IA y cadenas de bloques transparentes tiene el potencial de crear un mundo en el que nuestra información financiera esté más disponible que nunca para fines nefastos. La urgente necesidad de dar prioridad a las transacciones blindadas y a herramientas de privacidad similares se hace aún más evidente al considerar las posibles consecuencias de esta peligrosa combinación.

Privacidad, transacciones protegidas y análisis de IA

Como Julia Angwin describió recientemente en un ensayo invitado para The New York Times, la publicidad dirigida y las prácticas de seguimiento en línea han generado serias preocupaciones sobre la privacidad y el impacto social de los modelos de negocio basados en la vigilancia. A medida que las herramientas de análisis basadas en IA siguen avanzando y se hacen más accesibles al público en general, el potencial de abuso y mal uso de la información personal en el espacio de blockchain y criptomoneda es aún mayor.

Las transacciones blindadas, como las que se utilizan en plataformas de criptomonedas como Zcash (en la que trabaja mi empleador, Electric Coin Co.), y las criptomonedas centradas en la privacidad como Monero, ofrecen una solución a algunos de los problemas de privacidad que rodean a la analítica de blockchain. En esencia, las transacciones blindadas permiten a los usuarios proteger del público los detalles de sus transacciones, como el remitente, el destinatario y el importe, al tiempo que se mantiene la integridad de la cadena de bloques subyacente.

Esto tiene el potencial de influir positivamente en Ethereum también, ya que el fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, señaló su enfoque en las herramientas de privacidad de criptomonedas en enero de 2023 al publicar una guía de direcciones ocultas. Del mismo modo, el criptógrafo de Bain Capital Crypto, Wei Dai, abogó por incorporar la «privacidad estilo zcash» a Ethereum en la conferencia DevCon más reciente en Bogotá.

Al priorizar la privacidad y ofrecer transacciones blindadas como una característica estándar para las altcoins, la comunidad criptográfica puede ayudar a proteger la información personal de los usuarios sin dejar de ofrecer la opción de transparencia y responsabilidad que contribuyen a la naturaleza revolucionaria de la tecnología blockchain. Aprendiendo de los escollos de la publicidad dirigida y el seguimiento en línea, la comunidad criptográfica puede desarrollar mejores prácticas que den prioridad a la privacidad y fomenten un ecosistema más seguro para todos los usuarios.

Por último, los desarrolladores y los responsables políticos deben seguir explorando las implicaciones de las herramientas de análisis basadas en IA sobre la privacidad, fomentando un ecosistema criptográfico más seguro y centrado en la privacidad para todos los usuarios. Dado el potencial que ofrecen estos avances de IA, los tecnólogos y los legisladores se enfrentan ahora a una necesidad igualmente urgente de herramientas de privacidad, como las transacciones blindadas. Y la protección de la información personal se vuelve aún más crucial a medida que la tecnología blockchain continúa evolucionando en sincronía con la IA.

Divulgación: Soy empleado de Electric Coin Co, una empresa dedicada al avance de la tecnología de transacciones blindadas en el sector de las criptomonedas, y poseedor a largo plazo de tokens ZEC. Los puntos de vista y opiniones expresados en este artículo son míos y no reflejan necesariamente la política o posición oficial de Electric Coin Co. Este artículo es solo para fines informativos y no debe interpretarse como asesoramiento legal o financiero.

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