Por Juan Santiago, director ejecutivo de Santex y Technology with Purpose, cofundador de Incutex y socio de Kalei Ventures.
El futuro no necesitará líderes tradicionales. ¿Qué harían ellos? ¿Dirigir empresas? ¿Gestionar equipos? ¿Tomar decisiones estratégicas? La IA ya puede hacer todo eso, y mejor y más rápido.
La IA puede interpretar grandes conjuntos de datos, supervisar cadenas de suministro complejas y llevar a cabo operaciones algorítmicas a velocidades inimaginables. Ante tal eficiencia, los humanos solo pueden quedarse mirando. Incluso Sam Altman ha admitido que, con el tiempo, la IA será un director ejecutivo de OpenAI mucho mejor que él.
Ante esta perspectiva, ¿qué deben hacer los líderes actuales? ¿Hacer las maletas y marcharse a casa?
Creo que esta es una oportunidad para replantearse el liderazgo humano. Los mejores líderes del mañana no serán los mejores gestores. En cambio, los que tendrán posibilidades serán aquellos que descubran cómo aprovechar la experiencia humana en un mundo de inteligencia computacional; en otras palabras, aquellos que comprendan los superpoderes de los miembros clave de su equipo y cómo los humanos y la IA pueden beneficiarse mutuamente, y que luego hagan posible esta colaboración a través de una visión y un propósito.
Potenciar la experiencia humana
En una economía basada en la IA, los líderes deben redefinir qué es lo que hace que los seres humanos sean indispensables. Al analizar el «Informe sobre el futuro del empleo 2025» del Foro Económico Mundial, comienza a surgir una tendencia interesante. Muchas de las habilidades básicas que se requieren en el lugar de trabajo moderno son, en esencia, habilidades sociales. Entre las 10 principales, encontramos la resiliencia y la flexibilidad, la influencia social, el pensamiento creativo, la motivación y la conciencia de uno mismo, la empatía y la escucha activa, y la curiosidad y el aprendizaje permanente.
Todas estas habilidades dependen de la experiencia humana, no de lo que figura en tu currículum, sino de quién eres, lo que has visto y hecho fuera del lugar de trabajo, cómo te relacionas con los demás y cómo afrontas la incertidumbre y fortaleces los equipos.
Es posible que tengamos que revisar la forma en que asignamos proyectos y contratamos candidatos en todos los niveles, desde los becarios novatos hasta los ejecutivos de alto nivel. En los próximos años, los antiguos indicadores de excelencia profesional serán menos relevantes. No necesitaremos personas que conozcan la solución a los problemas previstos. En cambio, necesitaremos personas dispuestas a experimentar, aprender y trabajar con otros para encontrar soluciones a problemas inesperados.
También tendremos que dotar a estas personas de herramientas de IA.
Aprovechar la inteligencia computacional
En este momento, la gran mayoría de las empresas están luchando por integrar la IA. Según la encuesta «State of AI in Business 2025» del MIT, el 95 % de las organizaciones que respondieron no están obteniendo ningún rendimiento de sus inversiones en GenAI.
Esto no significa que los trabajadores no estén aprovechando la IA. Al contrario, el 90 % de los empleados encuestados utilizan regularmente modelos genéricos de lenguaje de gran tamaño. Sin embargo, lo hacen a través de sus propias cuentas personales sin supervisión informática. Es lo que algunos denominan la economía «paralela» de la IA.
Esto supone un problema, ya que las empresas no controlan cómo afecta la IA a su negocio, ya sea de forma positiva o negativa. No saben qué herramientas se están utilizando y no pueden realizar un seguimiento del rendimiento, por lo que no aprovechan al máximo la IA.
En nuestra empresa, Santex, intentamos evitar estos escollos. Nos reunimos con los clientes, analizamos sus retos específicos y creamos soluciones basadas en IA a su medida.
Puede tratarse de una aplicación para un exportador agrícola que desea realizar un seguimiento de los productos desde la granja hasta el consumidor y garantizar prácticas sostenibles en toda la cadena de suministro, o de una solución de datos para una cadena de restaurantes que sigue lidiando con procesos manuales y plataformas fragmentadas. Sea cual sea la implementación de la IA, debe diseñarse desde cero.
Para integrar realmente la IA en su negocio, debe tomárselo en serio. Necesita herramientas a medida que puedan perfeccionarse y mejorarse con el tiempo, como agentes de IA entrenados que puedan recordar información sobre su negocio, sus casos y sus clientes.
Debe rediseñar su flujo de trabajo en torno a la IA, y eso es simplemente imposible cuando sus equipos utilizan chatbots genéricos en la sombra.
Unir todo con un propósito
Los líderes del futuro tendrán que centrarse en comprender el valor humano y empoderar a los colaboradores con las herramientas de IA adecuadas. Tendrán que comunicar una visión y un propósito que una a los equipos y les ayude a superar la brecha de la IA.
Sin embargo, hay un inconveniente: es posible que los resultados no sean evidentes a corto plazo. Será un largo camino hasta que descubramos dónde puede brillar la experiencia humana y dónde es más eficiente la inteligencia computacional.
Por eso, su propósito no puede ser el resultado final. No pueden ser las ganancias inmediatas. Su lógica empresarial tiene que cambiar; tiene que representar algo. El propósito es lo que fomenta la conexión y despierta la empatía. Es lo que inspira a los colaboradores y atrae a los clientes.
Como dijo Simon Sinek en su famosa frase: «La gente no compra lo que haces, compra por qué lo haces». En un mundo en el que la IA se encarga de gran parte del «qué» y el «cómo» de tu negocio, seguirá siendo responsabilidad de los humanos seguir preguntando -y luchando- por el «por qué».
