Cada pocos meses, aparece un nuevo informe que confirma lo que la mayoría ya sabemos: la revolución de la IA está dejando atrás a las mujeres. Las cifras son claras. El análisis lo confirma. Y, de alguna manera, la conclusión siempre apunta a lo mismo: a las propias mujeres. ¿Están reticentes? ¿Les falta capacitación? ¿Están sobrecargadas de trabajo?
Ese enfoque reduce a las mujeres a una sola historia. No tiene en cuenta a aquellas que ya están dentro del sistema, que ya están en la senda del éxito, que ya tienen voz y voto.Y trata la indecisión o la falta de acceso como deficiencias individuales, sin tener en cuenta las diferencias en la forma en que las mujeres experimentan el trabajo y las oportunidades. No dice nada sobre la mujer que gestiona un hogar y una carrera profesional sin apoyo institucional. La cuidadora que no tiene un jefe que la impulse hacia una nueva dirección. La mujer que está a dos trabajos de donde quiere estar y que intenta resolverlo sola. Estas mujeres no son una nota a pie de página en el debate sobre las mujeres en el ámbito laboral y la IA. Son la mayoría.
Como madre, como ejecutiva del sector tecnológico que dedicó años a trabajar para alcanzar este puesto en industrias donde la experimentación con la IA no era precisamente bien recibida, no veo ningún problema de género.Veo un problema de modelado.
La señal oculta a plena vista
El informe «Mujeres en el lugar de trabajo 2025» de McKinsey y LeanIn, que ya cumple once años, contiene un hallazgo que debería generar mucha más urgencia. El informe es un esfuerzo conjunto entre McKinsey, cuyos socios principales, Kweilin Ellingrud y Lareina Yee, son referentes en este tema, y LeanIn, la organización que Sheryl Sandberg fundó en 2013. Juntos, llevan décadas analizando este problema. Sí, la brecha persiste. Solo 93 mujeres son ascendidas a puestos directivos por cada 100 hombres. Esta brecha se agrava año tras año.
Pero aquí está el detalle que muchos pasan por alto: solo el 21% de las mujeres que se inician en la profesión afirman que sus jefes las animan a usar herramientas de IA. En el caso de los hombres del mismo nivel, la cifra asciende al 33%.
No se trata de una brecha de percepción, sino de un fallo del sistema. Los mismos datos demuestran que cuando se anima a los empleados a usar la IA, la probabilidad de que lo hagan aumenta en más de un 50 %. No se trata de capacidad, sino de que alguien con credibilidad te mire y te diga: « Esto también es para ti». Para la mayoría de las mujeres que inician su carrera profesional, esa señal nunca llega. Y cuando no llega, la brecha no solo se mantiene, sino que se vuelve más difícil de percibir. Así es como se ve la brecha de exposición en cifras.
Lo que veo en mi propio equipo
En Forbes, la adopción de la IA no es una iniciativa tecnológica. Es un mandato de liderazgo que he impulsado deliberadamente en todas las funciones, niveles y roles. Los ingenieros lanzan productos más rápido. Los gerentes de producto pasan de la investigación a la decisión sin perder una semana. Los diseñadores someten sus ideas a pruebas exhaustivas antes de plasmar un solo píxel. Y más allá de la productividad del equipo, estamos replanteando la experiencia de los lectores en Forbes: cómo los encontramos, cómo interactuamos con ellos y cómo los fidelizamos. La IA no es una medida para mejorar la eficiencia administrativa. Es fundamental para el futuro de Forbes.
Las mujeres de mi equipo no son reacias. No son lentas. A menudo se encuentran entre las más perspicaces y las que adoptan las nuevas ideas con mayor rapidez. La diferencia no radica en el género. Se trata de que yo doy el ejemplo desde arriba, y mi equipo directivo, independientemente del género, está haciendo lo mismo. Esa es la clave.
Hablamos sin cesar del «club de hombres» en la cima de la industria de la IA y la tecnología.
Rana el Kaliouby, líder de opinión en IA, inversora, cofundadora y CEO de Affectiva, lo expresó claramente en SXSW: si se excluye a las mujeres de la fundación, la financiación y el desarrollo de empresas de IA, «dentro de cinco años miraremos atrás y habremos ampliado enormemente la brecha económica». Tiene razón. Pero la solución no puede limitarse a la fundación y la financiación, dentro de las startups y las carteras de capital riesgo. Debe estar presente en las empresas consolidadas, donde la mayoría de la gente trabaja, en la práctica diaria de quién recibe incentivos para experimentar y quién tiene acceso prioritario.
El multiplicador de la maternidad
Aquí hay otro aspecto que rara vez se menciona abiertamente. Reshma Saujani, fundadora de Girls Who Code y Moms First, lo expresó sin rodeos en el Foro de Liderazgo Mujeres del Año 2026 de TIME : «Lo más importante que se ha omitido en el liderazgo femenino es la maternidad». En el ámbito de la IA, en particular, este tema está prácticamente ausente.
No llegué aquí esperando a que alguien me diera la oportunidad. Llegué aquí trabajando duro y pidiéndola, repetidamente, en lugares donde pedirla parecía una presunción, en trabajos donde la cultura no recompensaba a quienes se ofrecían voluntarios. Me esforcé al máximo para obtener mi maestría y la pagué yo misma. Aprendí por mi cuenta, no en un programa de capacitación financiado ni durante un ciclo de innovación patrocinado. En las horas después de que mis hijos se dormían por la noche, mientras mi esposo se ocupaba de la casa y no contábamos con el apoyo de la comunidad, trabajaba en puestos donde la experimentación con IA no formaba parte de la cultura y, definitivamente, no estaba incluida en mi descripción de trabajo.
No cuento esta historia como un modelo a seguir. El sistema no debería exigirme lo que me exigió a mí. Pero esperar a que el sistema cambie también conlleva un riesgo. Las herramientas disponibles hoy en día lo hacen más fácil que antes. No fácil, sino más fácil. Esa distinción es importante.
El golpe que se produce en el mundo laboral se siente con más fuerza justo cuando muchas mujeres están afrontando la maternidad temprana. Y no se trata solo de madres, sino de cualquiera que lleve una segunda jornada invisible. La mujer que cuida de un padre anciano. La que mantiene un hogar con un solo ingreso. Aquella para quien «simplemente ve a aprender esto» compite con todo lo demás que la vida exige. La primera oportunidad de ascenso, los años cruciales para desarrollar habilidades, el momento en que más necesitas que alguien te proponga: todo esto coincide con la época en que la carga cognitiva es mayor y el tiempo libre es menor. Ahora, añade la adopción de la IA a todo esto.
Bien utilizada, la IA puede reducir esa carga. Puede devolver tiempo. Puede igualar las condiciones para una madre trabajadora que se enfrenta a una bandeja de entrada a las 6 de la mañana, para una cuidadora que roba treinta minutos entre responsabilidades, para cualquier mujer que ha tenido que hacer más con menos solo para mantenerse activa. Pero solo si alguien realmente se la proporciona y lo hace de verdad.
La brecha que nadie nombra
Así suele ser el debate sobre las mujeres y la IA. O bien las mujeres deben actuar con mayor rapidez, adoptar las nuevas tecnologías antes o involucrarse más. O bien la industria necesita que más mujeres y personas no binarias desarrollen y financien la IA. Ambas afirmaciones son ciertas. Yo creo en ambas. Pero ninguna explica lo que veo a diario.
Ninguno de esos argumentos tiene cabida en una empresa. Ninguno se presenta en un equipo. Ninguno está presente en la reunión del martes por la tarde cuando alguien decide quién participa en la nueva iniciativa y quién no. A quién se le dice que vale la pena confiar en sus instintos. A quién se le da acceso primero. Ahí es donde realmente se decide. No en carteras de inversión ni en documentos de política, sino cuando los líderes toman pequeñas decisiones a diario.
Lo que nos falta son mujeres y personas no binarias líderes que realicen este trabajo de forma visible y creíble, e involucren a sus equipos. No como un programa. No como un valor declarado. Sino como una expectativa absoluta.
Esa es la brecha a la que siempre vuelvo. No es reticencia. No es falta de infraestructura. Es la ausencia de modelos al nivel en el que realmente cambian los resultados.
Lo llamo la brecha de exposición. Quien accede primero determina quién lidera después. Punto. En este momento, en IA, las mujeres están perdiendo esa carrera incluso antes de saber que ha comenzado.
Si estas en la trincheras, empieza por el delta
Quiero dirigirme directamente a las mujeres y a cualquiera que haya sentido que esta revolución no se construyó pensando en ellas. No solo a las que tienen un jefe y un puesto. A las que están entre trabajos. A las que se reincorporan después de un tiempo fuera. A las que cuidan de otras personas. A las que nunca han tenido un padrino o madrina y no esperan tenerlo. Yo he estado en esa situación. Esto es lo que aprendí, sobre todo después de que mis hijos se acostaran, la casa estuviera en silencio y tuviera 30 minutos libres.
El cambio más importante que hice fue dejar de esperar a que me incluyeran y empezar a pedirlo. Directamente. Concretamente. Antes de sentirme preparado. Suena sencillo, pero no lo es. Significa expresar lo que quieres antes de estar seguro de merecerlo, ofrecerte voluntario para cosas que aún no has hecho, afrontar la incomodidad de ser quien lo pide. En la era de la IA, se aplica el mismo principio. No esperes a que te incluyan en el lanzamiento. Pídelo.
A partir de ahí, concéntrate en la diferencia. La brecha entre el rol que tienes y el rol que deseas. Esa brecha es tu currículum de IA. Usa estas herramientas para cerrarla. Si nadie está cerrando la brecha de exposición por ti, así es como puedes empezar a hacerlo tú mismo. Si quieres avanzar hacia la estrategia, usa la IA para comprimir la investigación y recuperar tiempo de reflexión para el trabajo que te hará destacar. Si quieres liderar, úsala para estar más presente en los momentos clave. Si quieres un alcance más amplio, úsala para comprender áreas del negocio que no manejas actualmente.
Empieza poco a poco. Automatiza una tarea esta semana. Busca a alguien más que esté experimentando y aprendan juntos. Y si el único momento del día que tienes es después de que los niños se duerman, sé perfectamente lo que eso implica. Esas horas suelen ser el único tiempo del día que te pertenece a ti y a tu pareja. Pasarlas frente a una pantalla más no es poca cosa.
No escribo esto desde la perspectiva de haberlo resuelto todo. Soy madre, aprendo sobre la marcha, construyendo esto dentro de una empresa con más de un siglo de historia que aún busca definir su futuro. No contamos con un equipo de apoyo. Nunca lo tuvimos. No hubo un momento perfecto, ningún instante en el que todo encajara a la perfección. Simplemente, una y otra vez, decidimos seguir adelante. Estas herramientas pueden llevarte más rápido de lo que yo lo hice. Esa es la única razón por la que digo todo esto.
El peldaño roto siempre ha castigado a las mujeres por llegar tarde a las salas donde se toman las decisiones. No llegues tarde a esta. Y si la puerta no está abierta, llama.
Si lideras personas: el estímulo es la intervención
Si diriges personas, aquí es donde realmente se produce el cambio.
No te limites a usar estas herramientas. Hazlo público. Habla sobre lo que estás probando, qué funcionó y qué no. Haz que la experimentación se sienta normal, no arriesgada. Fomenta el acceso a un público amplio, no solo a ingenieros ni a quienes se ofrecen voluntarios, y deja claro que el dominio de la IA es una exigencia profesional, no un proyecto secundario.
Apadrina a una mujer o persona no binaria de tu equipo para proyectos de IA. Propón su nombre para los programas piloto, los grupos de trabajo o el acceso anticipado. Los datos de McKinsey son claros: los empleados con padrinos tienen casi el doble de probabilidades de ser ascendidos. Si a esto le sumas un apoyo activo en materia de IA, estarás reduciendo directamente la brecha de exposición en tu equipo. No mediante un programa, sino con una decisión que puedes tomar esta misma semana.
El concepto de «escalón roto» siempre ha girado en torno a lo que sucede antes de que se rompa el techo de cristal. La IA está creando una nueva versión, y algunos la perciben, otros no. La posición de tu equipo depende menos de la capacidad de lo que nos gustaría admitir y mucho más de quiénes ya están ahí y qué deciden transmitir.
Esto no puede quedarse en la puerta de la oficina. Las mujeres que más lo necesitan no siempre son las que tienen un gerente dispuesto a apoyarlas o una empresa con presupuesto para invertir. Son cuidadoras. Son mujeres que se reincorporan al mercado laboral. Son mujeres que construyen sus carreras sin una red de apoyo, en circunstancias donde nadie les brinda nada. La promesa de la IA es que podría llegar a todas ellas. Que podría ser la red de apoyo que muchas de nosotras nunca tuvimos. Todavía no hemos llegado a ese punto. Pero la brecha de acceso es solucionable. Las decisiones que tomemos ahora, dentro y fuera de nuestras organizaciones, determinarán si algún día la cerramos.
Este tema es original de Forbes.com.
