Resumen
Las mujeres recurren cada vez más a herramientas de IA como Claude para gestionar su atención sanitaria, en busca de control y para hacer frente a la indiferencia histórica del sistema médico. Aunque la IA ayuda a organizar los resultados de los análisis y a prepararse para las citas, los médicos la consideran en gran medida un asistente de investigación avanzado, no un sustituto clínico. Los médicos observan que los pacientes acuden mejor informados, lo que altera la dinámica de la consulta. Sin embargo, la IA general corre el riesgo de proporcionar información engañosa o de incitar a tomar medidas innecesarias. Las plataformas especializadas, como Function Health y Maven Clinic, integran la IA con la supervisión humana para ofrecer un análisis exhaustivo de los datos y una atención continua. El verdadero impacto de la IA radica en empoderar a los pacientes entre visita y visita, ofreciéndoles respuestas y fomentando su preparación, más que en transformar de forma radical la propia cita con el médico.
Al igual que muchas mujeres mayores de 40 años, me ha fascinado la «economía de la longevidad». Hago pesas. Controlo mi ingesta de proteínas y fibra. A principios de este año, me inscribí en Function Health y me hice una cantidad desmesurada de análisis clínicos.
Una mañana, seis meses después, me desperté con los resultados de los análisis, que revelaban que mi colesterol LDL se había reducido a la mitad. Tras tres meses tomando una estatina en dosis baja recetada por mi cardiólogo, después de años con el colesterol elevado y de una exploración que mostraba una acumulación temprana de placa en las arterias de las piernas, las cifras habían mejorado de forma espectacular. Era, sin lugar a dudas, una buena noticia.
La primera persona a la que se lo conté no fue mi marido. Tampoco fue mi hermana, que es médica. Tampoco fue mi cardiólogo.
Lo primero que hice fue subir los resultados a Claude.
Allí tengo creado un proyecto de «salud y bienestar», donde guardo años de análisis clínicos, notas de derivación, historial médico, suplementos, altura, peso y rutinas de ejercicio. Cuando obtuve los resultados, mi primer instinto fue compartirlos con una IA antes que con otro ser humano. Me pareció incorrecto, me pareció extraño, pero también decía mucho sobre a dónde recurren las mujeres para entender su salud y la de su familia.
El resumen de salud de la IA
Unos meses antes de la noticia del cardiólogo, mi médico de cabecera detectó un nivel elevado de creatinina y me derivó a un nefrólogo. En lugar de acudir a la cita solo con mi tarjeta del seguro en la mano, subí tres años de análisis clínicos de mi historial de One Medical, adjunté las notas de derivación y escribí en Claude: «Crea un resumen para mi próxima cita con el nefrólogo».
El resultado fue un documento de seis páginas: contexto, medicación, antecedentes familiares, tendencias a lo largo del tiempo en los análisis de sangre y cinco preguntas específicas para plantearle al especialista. Cosas que nunca habría extraído de mis propios análisis como relevantes, con preguntas que nunca se me habría ocurrido plantear por mi cuenta.
Lo imprimí. Me sentí orgullosa de ello. Entré en la consulta sintiéndome inusualmente preparada, como nunca antes lo había estado. Estaba lista para que mi médico quedara impresionado.
El nefrólogo echó un vistazo al resumen, dijo algo amable sobre mi capacidad de organización y luego consultó sus propias notas, que contenían exactamente la misma información. Había extraído todo lo relevante antes de que yo entrara. Me dijo que mis análisis parecían preocupantes sobre el papel, pero que mi dieta rica en proteínas y mis hábitos de ejercicio explicaban esos valores. «Vamos a mantenerlo bajo observación», dijo. Vuelve dentro de un año.
Mi cita no cambió en absoluto por el hecho de llevar el resumen. El médico hizo su trabajo.
Mi documento generado por IA era exhaustivo, preciso y, en definitiva, inútil.
Me fui preguntándome si simplemente había acudido con una versión más sofisticada de lo que habría sido imprimir un artículo de WebMD en 2002.
La perspectiva del médico
Cuando empecé a entrevistar a médicos y responsables clínicos para este artículo, esperaba que se mostraran reacios y me dijeran lo horrible que era la IA porque los pacientes acudían a sus citas creyéndose ahora expertos, y cómo la gente está sustituyendo a los médicos de carne y hueso por basura generada por la IA.
En cambio, lo único que obtuve fue un encogimiento de hombros.
«Los modelos de lenguaje grande (LLM) no han creado este reto», afirmó el Dr. Rishi Khakhkhar, médico de urgencias y director médico de Counsel Health, una empresa de atención primaria basada en IA y supervisada por médicos. «Durante décadas, los pacientes han tenido Google, Reddit y otras fuentes como material de lectura previo a la visita. Los LLM han hecho que esto sea más accesible y ágil».
Khakhkhar admitió que, de hecho, la IA está haciendo que la preparación de las citas sea más precisa.
Pero una mayor precisión no representa necesariamente una transformación.
Khakhkhar describió lo que realmente observa en el ámbito clínico: pacientes que acuden con preguntas más concisas y mejor estructuradas -a veces con un diagnóstico provisional ya en mente, otras con un resumen de sus propios síntomas claramente editado por un LLM-.
«La dinámica de poder ha cambiado», afirma. «Los pacientes acuden con mucha más información y razonamiento que antes. Asesorar a pacientes que ya tienen un punto de vista preestablecido es una habilidad en la que tendremos que mejorar como médicos».
La concepción de la IA como una mejora en la educación del paciente, y no como una reforma estructural de cómo se presta y se recibe la atención, fue una constante en casi todas las conversaciones que mantuve con los médicos. Lo cual me llevó a una pregunta más difícil: si la consulta en sí no está cambiando, ¿hay algo que cambie?
Por qué las mujeres anhelan un mayor control sobre su atención sanitaria
Aunque la concepción de la IA como un «Google mejorado» puede ser acertada, hay más aspectos que tener en cuenta en el caso de las mujeres y los cuidadores.
Las mujeres suelen ser las principales responsables de la toma de decisiones en materia de salud para sus familias. También son el grupo con más probabilidades de ser ignorado cuando acuden a citas médicas por motivos personales.
Más de la mitad de las mujeres del Reino Unido afirman sentir que los profesionales sanitarios no se toman en serio su dolor. Un estudio de la Universidad de Copenhague de 2019 reveló que a las mujeres se les diagnostica más tarde que a los hombres en más de 700 enfermedades, con un retraso medio de 4,5 años solo en el caso de la diabetes. Las mujeres quedaron excluidas en gran medida de los ensayos clínicos en EE. UU. hasta 1993, lo que significa que los rangos de referencia que los médicos siguen utilizando para evaluar lo «normal» se basaron principalmente en cuerpos masculinos.
Cuando una mujer sube sus resultados de análisis a una herramienta de inteligencia artificial y pregunta qué significan, está intentando tomar el control de sus necesidades sanitarias y las de su familia, y también tratando de subsanar las lagunas en las que ciertos síntomas pueden haber sido ignorados por un profesional sanitario.
«Durante demasiado tiempo, las mujeres han tenido que gestionar su salud con información incompleta», afirma la Dra. Tiffany Lester, directora médica de Salud de la Mujer en Function Health. «Síntomas como la fatiga, la confusión mental o los cambios de estado de ánimo suelen atribuirse al estrés, al envejecimiento o a las hormonas. Sin unos análisis exhaustivos, es difícil comprender lo que realmente está ocurriendo en el interior del cuerpo».
El modelo de Function ofrece más de 160 análisis de laboratorio por panel, en comparación con los aproximadamente 25 a 30 biomarcadores que se miden en un chequeo médico anual típico. Estos datos adicionales han sacado a la luz aspectos que la atención rutinaria había pasado por alto por completo.
Las consecuencias de esa laguna son reales. La Dra. Lester me habló de una paciente llamada Aimee que ya había vencido al cáncer de mama una vez. Llevaba un estilo de vida saludable, se sometía a todas las pruebas de detección recomendadas y sus análisis siempre eran normales. Cuando notaba que algo no iba bien, su oncólogo le decía que estaba bien. Se sometió a la prueba Galleri® Multi-Cancer Test de Function, que reveló un indicio de cáncer que su atención médica habitual había pasado por alto por completo.
La recidiva del cáncer se había extendido al hígado, los huesos y la columna vertebral, pero, afortunadamente, lo detectó a tiempo para comenzar el tratamiento de inmediato.
Con más información, las mujeres se sienten mejor preparadas para detectar antes los cambios en su salud, plantear preguntas más fundamentadas y colaborar con sus médicos antes de que los pequeños problemas se conviertan en graves.
El auge de la salud «directo al consumidor» (DTC) y «hazlo tú mismo» (DIY)
El mercado ve sin duda una oportunidad en la asistencia sanitaria impulsada por la IA. Las startups de salud digital de EE. UU. recaudaron 14 200 millones de dólares en 2025, lo que supone un aumento del 35 % respecto al año anterior y la cifra más alta desde 2022.
Las ventas de dispositivos wearables alcanzaron los 611 millones de unidades a nivel mundial el año pasado, destacando los anillos inteligentes como la categoría revelación.
La idea subyacente a muchos de ellos es la misma: las revisiones anuales y la atención fragmentada dejan demasiadas cosas sin detectar durante demasiado tiempo, y los consumidores -las mujeres en particular- están dispuestos a pagar para cubrir esa carencia por sí mismos.
Parte de esa demanda la están cubriendo modelos de lenguaje grande (LLM) como Claude, Gemini y ChatGPT, este último lanzó ChatGPT Health a principios de este año. Su objetivo es abordar el mismo problema: la educación del paciente y la gestión de los síntomas y el estilo de vida entre visitas al médico.
La página web incluye un vídeo que muestra cómo diversos pacientes utilizan la plataforma para la gestión de su salud, teniendo cuidado de explicar que los usuarios deben utilizarla como complemento (y no como sustituto) de sus visitas habituales al médico:
«Diseñado en estrecha colaboración con médicos, ChatGPT Health ayuda a las personas a adoptar un papel más activo en la comprensión y la gestión de su salud y bienestar, al tiempo que complementa -y no sustituye- la atención prestada por los profesionales clínicos».
Al mismo tiempo, ha surgido una categoría distinta de plataformas creadas específicamente con un argumento más concreto: que el problema no es solo el acceso a la información, sino el acceso a la información adecuada, en el contexto adecuado y respaldada por conocimientos clínicos.
Esa es la promesa que hay detrás de empresas como Function, así como de Maven Clinic, que acompaña a las mujeres a lo largo de las distintas etapas de la vida en lugar de tratar cada cita como un hecho aislado. Lo mismo ocurre con dispositivos wearables como el anillo Oura, que recopila datos sobre el sueño, el estrés y la salud menstrual entre una visita y otra.
«Existe una importante brecha histórica de confianza en lo que respecta a la salud de la mujer», añadió el Dr. Chris Curry, director clínico de Salud de la Mujer en Oura. «Muchas mujeres han pasado años sin ser objeto de estudios suficientes, siendo ignoradas o viéndose obligadas a buscar respuestas por su cuenta. Eso significa que las nuevas herramientas y tecnologías no solo tienen que ser inteligentes, sino que deben demostrar que son creíbles, responsables y realmente útiles».
La promesa de Oura también incluye la hiperpersonalización.
«Estamos invirtiendo en experiencias y modelos específicos para la salud de la mujer», continúa, «no solo en herramientas genéricas de bienestar. Una mujer que se enfrenta a cuestiones relacionadas con los anticonceptivos, la perimenopausia, la fertilidad o los cambios en los patrones de sueño y estrés no debería tener que adaptar a su caso un sistema válido para todo el mundo».
Cuando la IA lleva a los pacientes por el camino equivocado
Jessica Randazza Pade, defensora de la salud cognitiva de la mujer que lleva años trabajando en el ámbito de la neurotecnología, se muestra, con razón, escéptica ante las promesas de que la IA «transformará la salud de la mujer».
«Durante décadas, a las mujeres se les han dicho cosas erróneas, pero con total seguridad, sobre sus propios cuerpos», afirma. «Desconfío de una tecnología que pueda hacer eso a gran escala y hacer que parezca una autoridad».
Pade se sometió recientemente a una histerectomía. Antes de la intervención, hizo lo que haría cualquier persona informada y con mentalidad investigadora: le preguntó a una IA cómo sería su recuperación.
«Debido a cómo formulé mis preguntas», me contó, «me dijo encantada lo que quería oír: que me sentiría mejor en un par de días. Eso es cierto para algunas mujeres. Pero para muchas de nosotras, lleva semanas o incluso meses. Esa verdad más dura nunca salió a la luz, no porque la información no exista, sino por cómo había condicionado a la herramienta para que me respondiera».
Pade trabaja en neurotecnología, por lo que se encuentra en una posición única para desenvolverse no solo en el ámbito tecnológico, sino también en el de la tecnología sanitaria. Aun así, obtuvo la respuesta que esperaba, no la que necesitaba para ayudarla durante su recuperación.
Al Dr. Khakhkhar también le preocupa este riesgo.
«Mi mayor preocupación es un sesgo hacia la acción, cuando a menudo lo más informativo que podemos hacer en medicina es observar», afirma. «Un recuento de glóbulos blancos ligeramente elevado podría indicar una infección activa… o podría no indicar nada en absoluto. Si un paciente, por lo demás sano, se siente bien, lo mejor que se puede hacer suele ser esperar».
No todas las IA son iguales
Existe una distinción entre la IA de uso general aplicada a la información sanitaria y las plataformas diseñadas específicamente y supervisadas clínicamente, creadas para abordar las carencias específicas de las mujeres.
Kate Ryder, directora ejecutiva y fundadora de Maven Clinic, ha reflexionado mucho sobre dónde falla la IA general.
«La IA está diseñada para responder a preguntas que ya tienes, no para señalar preocupaciones, reconocer patrones o llevarte a plantearte preguntas que ni siquiera sabías que debías hacerte», me explicó. «El modelo de Maven se basa en la continuidad: acompaña a las usuarias a lo largo de las diferentes etapas de la vida, identifica de forma proactiva sus necesidades y pone a las mujeres en contacto con profesionales sanitarios disponibles las 24 horas del día».
«Las pacientes que sacan el máximo partido a la IA la tratan como una asistente de investigación muy inteligente antes de acudir al médico, en lugar de (utilizarla como) un médico en sí misma», señaló Ryder.
Esa distinción -asistente de investigación, no médico- es la que surgió en todas las entrevistas como punto de partida para un uso responsable. La IA de propósito general puede ayudarte a organizarte, prepararte y rendir mejor. No puede sustituir al médico, que tiene la responsabilidad clínica de las medidas que aconseja a sus pacientes.
Para las mujeres ocupadas que se encuentran en la «generación sándwich» -aquellas que cuidan tanto de sus hijos como de sus padres mayores-, la IA puede ayudarles a ahorrar tiempo. Introduce los resultados de los análisis en un modelo de lenguaje grande (LLM) y comprueba cuál es el diagnóstico, en lugar de revisarlos tú misma o esperar a que un médico te devuelva la llamada.
«Las mujeres que acuden a Maven suelen tener entre 30 y 40 años, y se encuentran en la verdadera hora punta de la vida», afirma Ryder. «Tu carrera está en su punto álgido, entras en la perimenopausia, tus hijos aún te necesitan y, de repente, tus padres mayores también. Las mujeres se convierten en las coordinadoras por defecto de todo ello».
Pero esto no sustituye a un profesional sanitario real. Y Ryder deja claro que la plataforma de Maven es una combinación de IA con supervisión humana.
«Ninguna de nosotras desempeña un único papel en la vida», afirma. «Y nuestra visión definitiva es una plataforma conectada que comprenda, se anticipe y te ayude a gestionar todos ellos».
La revolución de la IA en la sanidad está sobrevalorada
Me dispuse a escribir sobre cómo la IA está transformando la salud de las mujeres. Mi cita con el nefrólogo debía ser el entradillo triunfal: el momento en que una mujer entrara preparada de una forma que el sistema nunca antes había hecho posible.
«El reto es que nuestro sistema sanitario no se diseñó para la interpretación continua de los datos de salud», explica el Dr. Khakhkhar. «La mayoría de las personas solo ven a su médico de cabecera una o dos veces al año, lo que deja largos periodos en los que deben interpretar por su cuenta los resultados de laboratorio, los síntomas y la información sanitaria. Esa brecha la están cubriendo cada vez más las herramientas de IA».
Tanto él como otros médicos están tomando nota de cómo los pacientes recurren a la IA para cubrir ese vacío.
«No vemos la IA como un sustituto de la atención primaria, sino como una forma de ampliarla», afirma. «Al permitir una atención más continua y supervisada por un médico entre visitas, los pacientes tienen acceso constante a orientación clínica fiable, en lugar de depender únicamente de los chequeos anuales o de tener que tomar decisiones sanitarias complejas por su cuenta».
La revolución de la IA en la asistencia sanitaria, si es que existe, no está en la cita en sí misma. Está en los 363 días que la rodean: las preguntas de las 2 de la madrugada que por fin encuentran respuesta, los patrones a los que por fin se les pone nombre. Está en la sensación de control, en la confianza que se gana al acudir a una cita ya preparada, con la investigación en la mano y las preguntas listas.
Queda por ver si eso cambiará los resultados. Pero para las mujeres que llevan años saliendo de las consultas con más preguntas que respuestas, es un comienzo.