El Big Data en nuestro día a día, ¿qué es capaz de predecir?

El Big Data forma parte de nuestro día a día. Eso ya lo sabíamos, pero, ¿hasta que punto nos ayuda a predecir las cosas?

El Big Data en nuestro día a día, ¿qué es capaz de predecir?

1. Abandono de la escuela secundaria
En Estados Unidos casi uno de cada cinco estudiantes no se graduarán en la escuela, y esto conlleva la desventaja de por vida de estar condicionados en ámbitos de ingresos y ascenso profesional. Durante años, los distritos se han basado en la evidencia anecdótica para desarrollar sus propios sistemas de alerta temprana en casos específicos, en los que los estudiantes estuvieran en riesgo de abandonar la escuela, pero gracias al Big Data se crea un enfoque mucho más científico y sistemático para identificar a los estudiantes y maximizar los recursos de intervención.

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2. Clima
Dada la creciente cantidad de sensores IO que tenemos ahora, sobre todo en los teléfonos inteligentes, tenemos más datos que nunca sobre el tiempo en lugares muy específicos. Antes, mirábamos por la ventana, ahora, nuestro dispositivos nos pueden proporcionar instantáneamente información del tiempo actual prácticamente de cualquier lugar del mundo.

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3. Ataques cibernéticos
El Big Data también puede ayudar a predecir y detener un ataque cibernético. Los ordenadores pueden conducirnos a los puntos de conexión y enviar una alerta cuando se detecte un comportamiento sospechoso.

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4. Salud y enfermedades
La ciencia ha aprendido mucho acerca de cuáles son los factores de riesgo que están asociados con ciertas enfermedades. Por ejemplo, las personas que desarrollan el síndrome metabólico están en alto riesgo de desarrollar diabetes tipo II. Una empresa ha desarrollado un algoritmo que consulta el historial clínico, pruebas de detección y la demografía y puede predecir quién está en riesgo. Gracias a estas previsiones, se pueden proporcionar ejercicios personalizados, controles y programas adaptados a los pacientes.

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5. Mala conducta policial
El Centro para la Ciencia de Datos y Política Pública asegura que se pueden medir grandes volúmenes junto a una variedad de factores y predecir cuándo un agente está en riesgo de una interacción negativa con el público. Si se utilizan estos tipos de análisis predictivos con regularidad, se podría dedicar apoyo psicológico adicional, tiempo libre, u otras intervenciones preventivas para ayudar a prevenir que el estrés de su trabajo derive en una mala conducta.

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6. ¿Y en el futuro?
Ningún analista de datos puede predecir sin fallos el futuro resultado de, por ejemplo, unas elecciones, sin embargo, tenemos más datos que nunca acerca de las opiniones de las personas a través de los canales de las redes sociales. Existen grandes proyectos de datos a gran escala destinados a la predicción de los principales eventos sociales. Lo más probable es que, en un futuro no muy lejano, vamos a ser capaces de predecir el resultado de grandes eventos con precisión.

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