Para ser una empresa que está gastando más del doble de lo que gana, OpenAI está lanzando con entusiasmo nuevas formas ingeniosamente imprudentes de acumular pérdidas. Con un valor aproximado de 500.000 millones de dólares, el gigante de la inteligencia artificial (IA) proyectó el jueves unos ingresos recurrentes anuales de 20.000 millones de dólares. Todo esto está muy bien hasta que se recuerda que perdió más de 12.000 millones de dólares el último trimestre.
El 30 de septiembre, OpenAI presentó su aplicación de creación de vídeos Sora para la plataforma iOS de Apple, que acumuló la impresionante cifra de un millón de descargas en una semana a pesar de su lanzamiento solo por invitación. Esto generó una cobertura mediática entusiasta y una avalancha de videos fantásticos de Ring, de famosos (solo fallecidos) tirándose pedos gratuitamente y algunos anuncios de teletienda realmente inquietantes. Para Halloween, la aplicación se había descargado cuatro millones de veces, según AppFigures, y producía millones de vídeos de 10 segundos generados por IA al día.
Entonces, ¿cuánto dinero está gastando OpenAI en esta avalancha de vídeos estúpidos? Más de 5.000 millones de dólares al año, o alrededor de 15 millones de dólares al día, según las estimaciones de Forbes y las conversaciones con expertos. Cuando Bill Peebles, director de Sora en OpenAI, observó el 30 de octubre que «la economía es actualmente completamente insostenible», estaba en lo cierto.
Estas cifras requieren cierta explicación y vienen acompañadas de algunas advertencias. OpenAI se negó a compartir datos específicos sobre el uso de Sora y a comentar las estimaciones de Forbes. Eso significa que los cálculos de Forbes se basan en estimaciones y en varios objetivos variables, como los precios de las GPU, la eficiencia de la inferencia, el número de usuarios y el número de vídeos que se publican al día.
Aun así, es posible hacerse una idea de cuánto cuesta todo esto. Los modelos de vídeo (como Sora 2) son mucho más caros que sus homólogos de texto (como GPT-5) porque los datos que ingieren y procesan son más complejos. Para los usuarios que intentan acceder a los modelos de OpenAI directamente de forma masiva (a través de su API, o interfaz de programación de aplicaciones), GPT-5 cuesta aproximadamente 10 dólares por unas 750.000 palabras. Sora 2 es más complejo, ya que necesita procesar datos tetradimensionales (tres dimensiones espaciales más el tiempo) y asegurarse de que las acciones tengan sentido en varias docenas de fotogramas por segundo. Generar un vídeo de 10 segundos, la duración estándar de un clip de Sora que cuesta un crédito de «generación de vídeo», le cuesta a OpenAI aproximadamente 1,3 dólares, según el analista Deepak Mathivanan, de Cantor Fitzgerald; AJ Kourabi, de SemiAnalysis, dijo que la cifra «parece razonable», pero que también depende de la frecuencia con la que se utilicen los diferentes modelos de Sora (algunos son más complejos). El análisis de Mathivanan supone que cada generación de vídeo requiere alrededor de 40 minutos de tiempo total de GPU, o entre 8 y 10 minutos en cuatro GPU funcionando al mismo tiempo, y que alquilar una GPU cuesta algo menos de 2 dólares por hora. Suponiendo que OpenAI aún no está incorporando márgenes de beneficio en los precios de su API, esta estimación se confirma: la empresa cobra actualmente un dólar por un vídeo de 10 segundos generado por Sora 2 (y tres dólares por el modelo más avanzado, Sora 2 Pro).
Luego está la cuestión de cuántos vídeos están creando los usuarios en Sora. El número fluctúa enormemente y aún no sabemos hasta qué punto los usuarios seguirán volviendo para ver más, ni cuándo OpenAI dejará de ofrecer acceso gratuito a la generación de vídeos mediante IA. Pero tomemos los 4,5 millones de usuarios estimados de la aplicación Sora y supongamos que, según Kourabi, el 25% de ellos publica una media de 10 vídeos al día. Eso supone 11,3 millones de vídeos al día. Si lo multiplicamos por 1,3 dólares por vídeo, obtenemos casi 15 millones de dólares al día, o 5.400 millones de dólares al año. (Esta cifra no tiene en cuenta los vídeos que Sora descarta antes de publicarlos por considerarlos infractores o violadores, ni los borradores que utilizan créditos de Sora pero que nunca se publican).
Permitir que cualquiera pueda generar vídeos de Sora de forma gratuita es una medida audaz, aunque no es infrecuente en el mundo tecnológico. OpenAI está apostando por la cuota de mercado y la visibilidad a pesar de las pérdidas, con la esperanza de que haya suficientes usuarios de Sora para que los costes bajen y, una vez que OpenAI empiece a cobrar por ello, los ingresos aumenten.
«Es una estrategia clásica de Internet no centrarse tanto en los costes iniciales como en crear una audiencia y generar compromiso, porque hemos visto una y otra vez que estas empresas pueden encontrar formas de monetizar ese compromiso», afirma Lloyd Walmsley, analista de Mizuho que cubre Meta y Google. Walmsley y Mathivanan destacan que el número de minutos de GPU necesarios para generar un segundo de vídeo disminuirá exponencialmente con el tiempo. Mathivanan estima que la inferencia para los modelos de vídeo podría ser cinco veces más barata para el año que viene y tres veces más barata que eso en 2027.
Por ahora, se trata de una ambiciosa conquista de cuota de mercado que, presumiblemente, prepara el producto para una agresiva monetización futura. Aunque el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha afirmado que un modelo publicitario no podría sufragar los costes informáticos de Sora en este momento, tal vez una combinación de publicidad y usuarios avanzados (¿cineastas o creadores de anuncios de televisión?) que paguen generosamente por el producto sí lo haría. Las generaciones gratuitas de Sora también permiten a OpenAI utilizar los datos de los usuarios que no se dan de baja para mejorar aún más todos sus modelos, que están ávidos de datos de vídeo para los que los humanos ya han escrito descripciones (las indicaciones de texto). Eso podría ayudar a los resultados financieros de OpenAI en el futuro o darle una ventaja de entrenamiento sobre los modelos de la competencia. (Kourabi cree que los márgenes de OpenAI para el vídeo con IA, una vez monetizados, se situarían entre los de Meta y los de Google). Por último, al igual que todos los gastos operativos, OpenAI puede utilizar los costes de computación para ejecutar Sora para ahorrar en impuestos, reduciendo los ingresos imponibles de la nueva empresa con ánimo de lucro a partir de los beneficios futuros.
A pesar de los posibles beneficios, los costes se están acumulando tan rápidamente que OpenAI ha dicho que planea dejar de ofrecer tanta generación gratuita de vídeo con IA pronto. Como dijo Altman en una entrevista con Stratechery en octubre: «Hay tantos usos en los que la gente solo crea memes divertidos para enviárselos a sus tres amigos que no hay ningún modelo publicitario que pueda soportar el coste de ese tipo de mundo».
