Meta rebosaba de talento de primer nivel en IA, hasta que dejó de serlo. Años antes de la mediática juerga de compras de Mark Zuckerberg, la compañía contrató a los investigadores e ingenieros que finalmente se marcharían para fundar importantes empresas de IA: los fundadores de Perplexity, Mistral, Fireworks AI y World Labs provenían del laboratorio de IA de la empresa matriz de Facebook. Y a medida que el auge de la IA ha impulsado el desarrollo de modelos cada vez más potentes, otros se han unido a rivales como OpenAI, Anthropic y Google.
La fuga de talentos de los últimos años ha sido dura, según declararon a Forbes tres exempleados de Meta AI . «Ya contaban con los mejores y los perdieron por OpenAI… Este es Mark intentando compensar la pérdida de talento», declaró un exempleado de Meta AI. Y aunque Zuckerberg hace ofertas increíbles por investigadores de IA de primer nivel, el gigante de las redes sociales sigue perdiendo a los que quedan.
Hoy en día, cuando se trata de reclutar investigadores de IA de alto nivel, Meta suele quedar relegado a un segundo plano. Expertos de algunas de las empresas de IA más grandes de Silicon Valley afirmaron que, antes de las nuevas contrataciones de los últimos meses, el talento de Meta no cumplía con los requisitos de contratación. «Podríamos estar interesados en contratar a algunas de las nuevas personas que Mark está contratando ahora . Pero hace tiempo que no nos interesaba especialmente la gente que ya estaba allí», declaró a Forbes un alto ejecutivo de una de las principales empresas de IA de vanguardia.
Meta es el Comandante en Jefe de las empresas tecnológicas en Washington. Pagan cantidades desorbitadas por científicos de IA mediocres, y luego la gente común piensa que son los mejores científicos de IA del mundo porque cobran muchísimo.
Un fundador de una startup de inteligencia artificial
Google ha contratado a menos de dos docenas de empleados de IA de Meta desde el otoño pasado, según una persona familiarizada con las contrataciones de Google, en comparación con los cientos de investigadores e ingenieros de IA que contrató en ese mismo periodo. Esta persona declaró a Forbes que la «creencia predominante» es que Meta no tenía mucho talento disponible para contratar. Google declinó hacer comentarios.
Esto ha dado un aire de desesperación a los intentos de Zuckerberg de adquirir empresas como OpenAI y Thinking Machine Labs, la incipiente startup dirigida por la exdirectora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, con ofertas millonarias y promesas de computación casi ilimitada. En al menos dos casos, el CEO de Meta ha ofrecido paquetes salariales de más de mil millones de dólares repartidos en varios años, según The Wall Street Journal. Según informes , fichó a al menos 18 investigadores de OpenAI, pero muchos también lo rechazaron, apostando por un mayor impacto y una mejor rentabilidad de sus acciones.
“Meta es como el Washington Commanders de las empresas tecnológicas”, declaró un fundador de IA a Forbes , refiriéndose al equipo de la NFL en su búsqueda de agentes libres. “Pagan cantidades desorbitadas por científicos de IA mediocres y luego la gente común piensa que son los mejores científicos de IA del mundo porque cobran muchísimo”.
Meta negó rotundamente haber tenido problemas con el talento y la retención de IA. «Los hechos subyacentes claramente no respaldan esta historia, pero eso no impidió que fuentes anónimas con intenciones ocultas impulsaran esta narrativa ni que Forbes la publicara», declaró el portavoz Ryan Daniels en un comunicado.
El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, ha declarado haber hablado con empleados de Anthropic que recibieron ofertas de Meta y no las aceptaron, y añadió que su empresa no renegociaría los salarios de los empleados basándose en esas ofertas. «Si Mark Zuckerberg lanza un dardo a una diana y da en tu nombre, eso no significa que debas cobrar diez veces más que el que está a tu lado, que es igual de hábil y talentoso», declaró el mes pasado en el Big Technology Podcast. Anthropic declinó hacer comentarios.
Anthropic tiene una tasa de retención del 80%, la más alta entre los laboratorios de vanguardia, según un informe de mayo de la firma de capital riesgo SignalFire . Los resultados se basan en datos recopilados para todos los puestos de tiempo completo, incluyendo ingeniería, ventas y RR. HH., y no específicamente para investigadores de IA. En comparación, DeepMind tiene un 78%, OpenAI un 67% y Meta le sigue con un 64%.
Un informe de agosto de la firma, centrado principalmente en el talento de ingeniería, señaló que Meta está contratando ingenieros de forma agresiva en toda la empresa al doble de velocidad de la que los pierde. «El movimiento de salidas explica por qué Meta está invirtiendo tanto en la reconstrucción y expansión de su plantilla técnica», declaró Jarod Reyes, director de la comunidad de desarrolladores de SignalFire. «Esto refleja la intensa competencia por el talento sénior en IA y la presión que incluso las mejores empresas sienten para cubrir la experiencia mientras escalan nuevas iniciativas».
En junio, Zuckerberg contrató a Alexandr Wang, exdirector ejecutivo de 28 años del gigante del etiquetado de datos Scale AI, y adquirió una participación del 49% en la compañía. Wang ha recibido el encargo de dirigir un nuevo laboratorio dentro de Meta centrado en el desarrollo de la llamada «superinteligencia», un sistema de inteligencia artificial que supera a los humanos en diversas tareas cognitivas. A él se unieron Nat Friedman, destacado inversor especializado en IA y exdirector ejecutivo de GitHub, así como una docena de investigadores de primer nivel recién fichados de OpenAI, Google DeepMind y Anthropic, a algunos de los cuales, según se informa, se les habían ofrecido paquetes salariales de entre 100 y 300 millones de dólares repartidos en cuatro años. (Meta afirmó que el tamaño de las ofertas estaba siendo tergiversado). A finales de junio, Meta contrató a Daniel Gross, destacado inversor en IA y exdirector ejecutivo de la startup de IA Safe Superintelligence, valorada en 32.000 millones de dólares, que cofundó con el exjefe de investigación de OpenAI, Ilya Sutskevar.
No les ofrecemos 2 mil millones de dólares para que se unan. No los necesitamos. Tampoco tenemos 2 mil millones para ofrecer.
Un fundador de una startup de inteligencia artificial
Zuckerberg también ha intentado recuperar a los empleados que Meta había perdido anteriormente, recontratando al exdirector sénior de ingeniería de la compañía, Joel Pobar, y al exingeniero de investigación Anton Bakhtin, quienes se marcharon para trabajar en Anthropic en 2023, según The Wall Street Journal. No respondieron a las solicitudes de comentarios.
Mientras tanto, la gente sigue abandonando la empresa. En 2024, la empresa matriz de Facebook fue el segundo gigante tecnológico con más contrataciones a tiempo completo, con un 4,3 % de los nuevos empleados en laboratorios de IA provenientes de la empresa, según el informe de mayo de SignalFire. (Google, excluyendo su unidad DeepMind, fue el gigante tecnológico más atacado).
La semana pasada, Anthropic contrató a Laurens van der Maaten, ex científico investigador destacado en Meta, quien codirigió la estrategia de investigación para los modelos insignia Llama del gigante social, como miembro del personal técnico de Anthropic. En junio, la startup de IA empresarial Writer reclutó a Dan Bikel, ex científico investigador sénior y líder tecnológico en Meta, como su Director de IA. En Meta, Bikel lideró la investigación aplicada para agentes de IA, sistemas que pueden realizar acciones específicas de forma autónoma. Cristian Canton, quien dirigió Responsible AI en Meta, dejó la compañía en mayo para unirse al centro de investigación público Barcelona Supercomputing Center. La compañía perdió a Naman Goyal, ex ingeniero de software en FAIR, y a Shaojie Bai, ex científico investigador sénior en IA, que se unieron a Thinking Machine Labs en marzo. Y Microsoft, según se informa, ha creado una lista de sus ingenieros e investigadores más buscados para Meta, y también ha ordenado que se igualen las ofertas de la compañía, según Business Insider.
En la startup francesa de IA Mistral, al menos nueve científicos investigadores de IA han llegado directamente de Meta desde su fundación en abril de 2023, según búsquedas en LinkedIn realizadas por Forbes . En Meta, trabajaron en el entrenamiento de las primeras versiones de Llama. Dos de estas contrataciones se realizaron en los últimos tres meses. Elon Musk afirmó recientemente que xAI había reclutado a varios ingenieros de Meta sin desembolsar cantidades desorbitadas e insosteniblemente altas en compensación. Desde enero, xAI ha contratado a 14 ingenieros de Meta, según informó Business Insider .
Una cultura del caos
En diciembre de 2013, Meta fundó FAIR, su laboratorio interno dedicado a la IA. (Lanzado como Facebook AI Research, reutilizó la F para representar «Fundamental» tras el cambio de nombre de la empresa a Meta en 2021). Dirigido por el reconocido profesor de la Universidad de Nueva York, Yann LeCun, se consideraba en aquel momento uno de los mejores empleadores para quienes buscaban desarrollar IA de vanguardia. El laboratorio contribuyó a la investigación pionera en visión artificial y procesamiento del lenguaje natural. Aquellos fueron los «mejores tiempos de la investigación en IA», según un excientífico investigador de Meta.
En febrero de 2023, la empresa consolidó su investigación de IA bajo un equipo más centrado en el producto, llamado GenAI, en lugar de FAIR. Si bien FAIR sigue vigente, ha estado «falleciendo lentamente» dentro de Meta, donde se le han asignado menos recursos informáticos y ha sufrido importantes salidas . «Zuck nunca debería haber restado importancia a FAIR», declaró el científico investigador. Meta negó entonces que FAIR hubiera perdido importancia y, en cambio, afirmó que representa un nuevo comienzo para el laboratorio, donde puede centrarse en proyectos a más largo plazo. Meta afirmó que FAIR y GenAI trabajan en estrecha colaboración, lo que facilita una mejor coordinación entre ambos equipos y una toma de decisiones más rápida.
Al recién formado equipo de GenAI se le pidió que trabajara a toda velocidad, trabajando hasta altas horas de la noche y los fines de semana, para lanzar productos de IA, como el asistente conversacional de Meta y los personajes de IA que Zuckerberg presentaría posteriormente al mundo en Meta Connect de 2023, la conferencia anual de productos de la compañía, según explicó un tercer exinvestigador sénior. «Básicamente, tuvimos seis meses para pasar de prácticamente nada a lanzar», explicó este investigador sénior, quien fue seleccionado de otro equipo para unirse a GenAI, que comenzó con entre 200 y 300 empleados y creció hasta casi 1000.
“Llama 4 fue un desastre”.
Un ex investigador de Meta AI
A medida que la carrera por la IA se intensificaba, también lo hacía el sprint para seguir lanzando productos en 2024 y 2025, comentaron. «Nos esforzamos al máximo, trabajando arduamente durante todo el año». Pero con el tiempo, los sprints comenzaron a resultar más caóticos: los líderes sénior discrepaban sobre enfoques técnicos como la mejor manera de preentrenar modelos, los equipos recibían mandatos que se solapaban y la gente luchaba por el reconocimiento, comentaron dos exempleados de Meta AI. Los equipos se formaban y disolvían en cuestión de semanas, lo que obligaba a los investigadores a centrarse con frecuencia en diferentes proyectos. Uno de los exinvestigadores de IA, que pasó tres años en Meta, comentó que tuvo siete gerentes diferentes durante su tiempo allí.
Uno de los exinvestigadores senior de IA afirmó que el Metaverso —la visión a largo plazo de Zuckerberg de un mundo 3D donde las personas pudieran interactuar con los avatares de los demás— era un obstáculo complicado. Tras haber atraído miles de millones de dólares y recursos, los líderes de la compañía afirmaron que el Metaverso era una prioridad para el gigante tecnológico a finales de 2022, incluso con el auge de la IA. Ese año, el investigador fue reasignado a Meta Horizon, la plataforma del metaverso para juegos de realidad virtual y espacios virtuales. «No sabían realmente qué hacer con todos nosotros, y fue una decisión bastante desafortunada. Y, por suerte, se formó la organización GenAI y salimos de allí», dijeron. El portavoz de Meta, Daniels, no hizo comentarios sobre estas afirmaciones.
Los empleados debían demostrar su impacto en el negocio en evaluaciones de desempeño semestrales, por ejemplo, si sus conjuntos de datos se utilizaban para entrenar modelos o si los modelos en los que trabajaban obtenían una alta puntuación en indicadores específicos, según declaró a Forbes un cuarto exinvestigador de IA . Quienes no lo hacían se arriesgaban a perder sus empleos. «La gente empieza a acaparar responsabilidades, asegurándose de que nadie más trabaje en los proyectos en los que ya están trabajando, lo que dificulta la colaboración», afirmaron. Daniels añadió que este proceso de evaluación es uniforme para todos los empleados de la empresa.
Muchas de estas afirmaciones se reflejan en un ensayo reciente de nueve páginas titulado «Teme a la cultura Meta», que Tijmen Blankevoort, excientífico investigador de IA en Meta, publicó en el canal de comunicación interno de la empresa para el grupo de IA. Blankevoort escribió en una publicación pública en Substack que sentía que las cosas en Meta «se estaban descontrolando». «Mucha gente se sentía desanimada, sobrecargada de trabajo y confundida», escribió, y añadió que los empleados temían ser despedidos, las asignaciones de los equipos cambiaban con frecuencia y los líderes tenían una «visión vacilante».
“Creo que se ha perdido cierta humanidad al escuchar a los candidatos describir la cultura dentro de las empresas que dejan”.
May Habib, directora ejecutiva de la startup de inteligencia artificial empresarial Writer.
Blankevoort no respondió a una solicitud de comentarios, pero tras la filtración del ensayo, escribió una publicación posterior en la que afirmaba que el documento tenía como objetivo la crítica constructiva interna y no ser una «crisis desenfrenada». Daniels, de Meta, afirmó que el relato de Blankevoort «no es sorprendente». «Estamos entusiasmados con los cambios recientes, las nuevas contrataciones en liderazgo e investigación, y el trabajo continuo para crear un entorno ideal para la investigación revolucionaria», declaró.
La reputación de Meta en materia de inteligencia artificial se vio afectada en abril con el lanzamiento de Llama 4. El modelo fue considerado una decepción, tanto dentro como fuera de la empresa, y recibió numerosas críticas por su deficiente razonamiento y capacidad de programación. Para colmo, la empresa fue acusada de aumentar artificialmente las puntuaciones de referencia de Llama 4 para que su rendimiento pareciera mejor de lo que realmente era, acusaciones que la empresa negó. «Llama 4 fue un desastre», declaró uno de los exinvestigadores a Forbes .
Ahora, el nuevo y llamativo laboratorio de superinteligencia de Meta plantea más preguntas sobre el rumbo de los esfuerzos de la compañía. «La gente se pregunta cuál es su lugar y siente que la están dejando de lado», declaró el excientífico investigador.
Mercenarios versus misioneros
Para los rivales que intentan eludir los incentivos financieros de Zuckerberg, que generan conmoción y asombro, la opinión es que está apelando a mercenarios disponibles al mejor postor. El argumento es que son antitéticos a Meta porque atraen a verdaderos creyentes y «misioneros».
“Estoy orgulloso de la orientación a las misiones de nuestra industria en general; por supuesto, siempre habrá algunos mercenarios”, escribió el director de OpenAI, Sam Altman, en una carta dirigida al personal en julio. “Los misioneros vencerán a los mercenarios”, añadió, señalando: “Creo que las acciones de OpenAI tienen mucho más potencial que las de Meta. Pero creo que es importante que un gran potencial de crecimiento venga tras un gran éxito; lo que está haciendo Meta, en mi opinión, generará profundos problemas culturales”. OpenAI ha respondido a la presión ajustando, según se informa, los salarios y otorgando bonificaciones de hasta millones de dólares a los equipos de investigación e ingeniería.
“Las grandes tecnológicas tienen una visión muy mercenaria de esta carrera por controlar el resultado de la tecnología que todos buscamos, la IA general”, declaró May Habib, directora ejecutiva de Writer, una startup de inteligencia artificial empresarial. “Creo que se ha perdido una parte de humanidad, al escuchar a los candidatos describir la cultura dentro de las empresas que abandonan”.
El fundador de una startup de IA describió un «cambio cultural» dentro de Meta, afirmando que ha empezado a ver un mayor número de solicitantes de la empresa. «Tendemos a contratar más misioneros que mercenarios. Por eso, no ofrecemos 2000 millones de dólares para unirse. No es necesario. Tampoco tenemos 2000 millones de dólares para ofrecer salarios», afirmó.
Facebook, por supuesto, también ha lidiado con su cuota de lastre que podría dificultar su venta a los recién llegados. Durante la última década, el gigante tecnológico ha sorteado con dificultad controversias relacionadas con la interferencia electoral, la radicalización, la desinformación y la salud mental y el bienestar de los adolescentes. LeCun, quien no respondió a las solicitudes de entrevista, ha reconocido previamente que esos ojos morados también podrían afectar la percepción pública del laboratorio de investigación de la compañía. «Meta se está recuperando poco a poco de un problema de imagen», declaró a Forbes en 2023. «Sin duda, hay una actitud algo negativa».
