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La revolución de los datos: cerrando la brecha entre la tecnología y los negocios

Esta brecha de comunicación puede generar oportunidades perdidas y un uso ineficiente de valiosos recursos de datos.

Decisiones empresariales basadas en datos GETTY

En el acelerado mundo empresarial actual, los datos son el alma de las organizaciones. Sin embargo, muchas empresas se enfrentan a un desafío importante: la brecha de datos entre los expertos en tecnología y los responsables de la toma de decisiones empresariales.

Esta brecha provoca retrasos en la respuesta a señales críticas y dificulta la toma de decisiones ágil. Abordar esta brecha es crucial para un flujo fluido de información, desde los datos hasta las decisiones.

La brecha de datos: un desafío creciente

La brecha entre quienes gestionan datos y quienes los utilizan para tomar decisiones empresariales es cada vez más evidente. Los expertos en tecnología suelen centrarse en bases de datos, algoritmos y estructuras de datos, mientras que los responsables de la toma de decisiones priorizan los KPI, las tendencias del mercado y los objetivos estratégicos.

Esta brecha de comunicación puede generar oportunidades perdidas y un uso ineficiente de valiosos recursos de datos.

IA: El cambio de juego

Los usuarios empresariales necesitan información de datos en tiempo real y en el contexto empresarial adecuado. Esto requiere una integración holística entre las plataformas de datos y las aplicaciones empresariales, con productos de datos basados ​​en modelos de datos empresariales armonizados. Conectar la información directamente con las decisiones empresariales es un factor crucial, especialmente en la era de la Inteligencia Artificial (IA).

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La IA está revolucionando la forma en que las organizaciones gestionan y utilizan los datos. En el futuro, cada organización se convertirá esencialmente en un productor de datos para la IA, y el contexto empresarial será un ingrediente indispensable para las soluciones de IA listas para producción. Al unificar las plataformas de datos y las aplicaciones empresariales, las empresas pueden sentar las bases para el florecimiento de la IA empresarial.

Unificando aplicaciones, datos e IA

Para aprovechar al máximo el potencial de los datos y la IA, las organizaciones necesitan una estrategia integral que integre aplicaciones, datos e IA en un ecosistema cohesionado. Este enfoque debe incluir:

  • Aplicaciones incomparables: aplicaciones comerciales integrales, modulares y extensibles que cubren todos los aspectos de las operaciones.
  • Datos inigualables: una nube de datos centralizada que convierte datos comerciales valiosos de todas las partes de la organización en un tesoro semánticamente rico.
  • IA inigualable: agentes de IA colaborativos que mejoran las operaciones, generan información en tiempo real y optimizan la toma de decisiones a escala.

El futuro de la gestión de datos empresariales

Varias tendencias clave darán forma al panorama de la gestión de datos empresariales:

  • Tejido de datos empresariales: las organizaciones adoptarán cada vez más un enfoque de tejido de datos empresariales, que proporcionará una plataforma de datos unificada y escalable que conecta sin problemas datos de varias fuentes, incluidas aplicaciones SAP y no SAP, sistemas locales y soluciones nativas de la nube.
  • Aplicaciones de análisis: Las aplicaciones de análisis prediseñadas con IA se convertirán en algo común, ofreciendo modelos analíticos, paneles y flujos de trabajo listos para usar para casos de uso específicos de cada sector y función. Estas aplicaciones ayudarán a las organizaciones a tomar decisiones oportunas y a responder a señales críticas de negocio en tiempo real.
  • Productos de datos: Las empresas aprovecharán productos de datos prediseñados que ofrecen una visión integral de los procesos empresariales críticos en todas las aplicaciones. Estos productos garantizarán la coherencia y mantendrán el contexto empresarial, lo que permitirá que los datos estén conectados al instante, sean procesables y contextualizados.
  • Copilotos de IA: los copilotos impulsados ​​por IA aumentarán los procesos de toma de decisiones, automatizando tareas comerciales complejas y brindando recomendaciones inteligentes basadas en un análisis de datos integral.
  • Gobernanza y cumplimiento: a medida que los datos se vuelven cada vez más críticos para las operaciones comerciales, será esencial contar con marcos sólidos de gobernanza y cumplimiento para garantizar la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento normativo.

Abrazando el futuro basado en datos

El futuro de los negocios reside en la capacidad de aprovechar los datos eficazmente, acortando la distancia entre la tecnología y los usuarios empresariales. Al adoptar un enfoque integral que unifica aplicaciones, datos e IA, las organizaciones pueden descubrir información transformadora, conectar todas sus fuentes de datos y fomentar una toma de decisiones fiable basada en IA. Las organizaciones más exitosas adoptarán esta revolución de datos, creando un flujo fluido de los datos a las decisiones y aprovechando tecnologías avanzadas como las estructuras de datos empresariales, las aplicaciones de análisis y los copilotos de IA para obtener una ventaja competitiva.

Es el momento de actuar: invierta en construir una base de datos sólida que satisfaga las necesidades actuales y lo prepare para el futuro impulsado por la IA, convirtiendo la brecha de datos en un dividendo de datos e impulsando la innovación, la eficiencia y el crecimiento en todos los aspectos del negocio.

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