En la misma semana en que DeepSeek lanzó su nuevo LLM, las búsquedas en Google de “educación en IA” se dispararon. «Hay una enorme brecha de habilidades en la nube con millones de puestos de trabajo sin cubrir», dijo Jenni Troutman, directora de capacitación y certificación de AWS, para el último informe Job Skills 2025 de Coursera. La declaración de Troutman se hace eco de lo que IBM descubrió en un estudio reciente , que reveló que el 47% de los ejecutivos sienten que sus equipos carecen de las habilidades de IA necesarias para tener éxito en el trabajo.
Si bien las habilidades en inteligencia artificial, big data y la nube son fundamentales y constituyen las habilidades de más rápido crecimiento en 2025 según el análisis de Coursera, Troutman insta a que el mayor cambio para el que debe prepararse está en las herramientas que utiliza para desempeñar su función.
Por lo tanto, ya no basta con aprender los conceptos básicos de la IA generativa. En particular, si su función es más técnica, debe dominar el desarrollo y la colaboración con herramientas impulsadas por la IA, lo que hará que su trabajo sea más innovador y creativo. “Mantenerse a la vanguardia mediante el aprendizaje y el uso de estas herramientas, ya sea para mejorar su función actual o para ayudarlo a crecer en una nueva, es en lo que todos debemos centrarnos”, continuó. Y no olvidemos que las carreras y los conjuntos de habilidades dentro de STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) ofrecen los salarios más altos. Por ejemplo, solo obtener habilidades GenAI puede aumentar tu salario hasta en un 47 % , según Indeed.
Para ayudarte a orientar tus esfuerzos de mejora de habilidades este año para que puedas comprender las herramientas impulsadas por IA (como los agentes de IA y otro software) y cómo integrarlas y adaptarlas de manera eficaz para fines laborales, aquí tienes algunos cursos de IA muy específicos que aumentarán tu valor en el mercado laboral. Estos cursos son totalmente gratuitos (y se evaluará su alcance en caso contrario), y tu confianza con GenAI y las herramientas impulsadas por IA aumentará mientras estudias.
- Redes neuronales, parte de ML Concepts de Google para desarrolladores
- Introducción a la visión artificial y al procesamiento de imágenes, de IBM, a través de Coursera (existe ayuda financiera para que puedas acceder al curso de forma gratuita o casi gratuita).
- Introducción a PyTorch y redes neuronales por Codeacademy (el certificado al final no es gratuito y requiere una suscripción paga).
- Curso intensivo de aprendizaje automático, de Google para desarrolladores.
- Especialización en aprendizaje automático por Andrew Ng, a través de Coursera.
- Aprendizaje automático aplicado en Python, por la Universidad de Michigan, a través de Coursera.
- DeepMind y UCL, Deep Learning Lecture Series 2020, una lista de reproducción de YouTube de Google DeepMind.
La siguiente lista de cursos son de IBM SkillsBuild y acaban de llegar a la plataforma:
- Explore la conversión de texto a voz mediante inteligencia artificial generativa, de IBM SkillsBuild
- Cree su primer chatbot, de IBM SkillsBuild, de IBM SkillsBuild
- Uso de IA generativa para el desarrollo de software, por IBM SkillsBuild
- Modelos IBM Granite para el desarrollo de software, por IBM SkillsBuild
- Clasificación de datos mediante LLM de código abierto, por IBM SkillsBuild
- Resumen de datos con IBM Granite, de IBM SkillsBuild
¿Qué hacer a continuación?
Ahora que ya sabes qué cursos puedes realizar de forma gratuita, debes crear un plan de acción de aprendizaje de IA para el año. Este plan de acción, o estrategia de desarrollo profesional, debe incluir pasos como:
- Describir las responsabilidades y tareas clave de su función.
- Identificar áreas en las que la IA podría ayudarle a ser más eficaz en su trabajo actual.
- Identificar las principales habilidades y áreas en las que necesita mejorar su competencia en IA relevante para su trabajo.
- Utilice la lista de cursos y recursos gratuitos anterior para ayudarlo a determinar dónde comenzar.
- Establecerse una fecha límite para completar los cursos que seleccione y pedirle a un amigo de confianza, a un compañero de trabajo o incluso a su gerente que lo ayude a rendir cuentas y controle su progreso regularmente.
- Establecer contactos con otros profesionales entusiasmados con la IA y preguntarles cómo están aplicando sus nuevas habilidades a su trabajo.
