Si sigues solicitando trabajo con el mismo currículum que utilizaste para tu último empleo en 2022, tengo una pésima noticia para ti: estás desfasado.
He pasado los últimos meses entrevistando a docenas de directores generales, ejecutivos de recursos humanos (RR HH), responsables de la toma de decisiones y responsables de contratación de diversas organizaciones, entre las que se incluyen empresas de la lista Fortune 500, grandes empresas tecnológicas y grandes empresas de inteligencia artificial (IA). He entrevistado al vicepresidente de selección de personal de Google, al director de recursos humanos y cultura de SAP, y a responsables de la toma de decisiones y responsables de contratación de OpenAI. Incluso he hablado con un director de la NASA.
Ha surgido un tema recurrente: las habilidades que se requieren en el mercado laboral actual, en rápida evolución, no son las mismas que exigían los empleadores hace dos o incluso tres años. Los tiempos están cambiando rápidamente.
Para mantenerte al día y seguir siendo un profesional codiciado, tu conjunto de habilidades debe evolucionar y ajustarse a lo que los empleadores buscan en este momento.
Según mis entrevistas sobre el terreno y mis conversaciones con líderes en conferencias sobre el futuro del trabajo y cumbres de RR HH, la prioridad número uno de los empleadores en este momento es implementar y poner en marcha la IA de forma rápida y segura.
Las organizaciones compiten por alcanzar una mayor eficiencia, productividad, reducción de costes y competitividad en el mercado.
Por lo tanto, si puedes demostrar de forma fehaciente que eres capaz de colmar esa brecha y ayudarles a avanzar en ese camino, en lugar de limitarte a seguirles el ritmo, habrás aumentado tus posibilidades de conseguir una entrevista y ser contratado.
Lo que he observado a lo largo de mis conversaciones con responsables de RR HH y de contratación es que decir «sé cómo usar ChatGPT» o «sé utilizar la IA y las instrucciones» ya no supone necesariamente una ventaja. Quizá en 2023 y 2024 sí lo hubiera sido. Pero ahora que la IA se está convirtiendo en algo habitual, la atención y la prima salarial se centran en los profesionales capaces de traducir y aprovechar la IA para mejorar la toma de decisiones, crear sistemas más seguros y generar un valor empresarial tangible.
Estas son las cinco habilidades fundamentales que he oído mencionar e identificar repetidamente a lo largo de mi trabajo:
1. Habilidades para reinventar los flujos de trabajo con IA
Utilizar ChatGPT como asesor o como herramienta de búsqueda en Google es una cosa, pero la habilidad mejor remunerada es ser capaz de analizar un flujo de trabajo y plantearse una pregunta que, según me dijo Josh Bersin, los empleados deben tener en cuenta: «¿De verdad necesitamos seguir haciendo este trabajo de la misma manera?»
En la práctica, esto significa:
- Identificar dónde hay tareas repetitivas y cuellos de botella, o decisiones innecesariamente retrasadas y burocracia.
- Reestructurar y rediseñar cómo se desempeña nuestra función y cómo se lleva a cabo una tarea.
- Decidir en qué ámbitos la IA puede actuar, intervenir y hacerse cargo.
- Preservar y remodelar la participación humana allí donde se requiera criterio y conocimientos especializados fundamentales.
Por ejemplo, cuando charlé con Ryan Serhant en el SXSW de Londres este año, me contó que había creado un sistema operativo de agentes basado en IA que liberaba de la carga administrativa a sus agentes inmobiliarios humanos –un caso de uso bastante inteligente de la IA–. Esta es la competencia que hay detrás de puestos de trabajo bien remunerados como responsable de transformación de IA, ingeniero de implementación y estratega o consultor de IA.
Cómo y dónde incluir esta habilidad en tu currículum:
- Sección de habilidades
- Rediseño de flujos de trabajo con IA • Mejora de procesos • Estrategia de automatización • Gestión del cambio
- Bajo un puesto relevante, escribe un punto como este:
- Analicé y rediseñé el flujo de trabajo del [equipo/función] para [nombre de la tarea] identificando cuellos de botella en la aprobación y oportunidades para la clasificación, la automatización y la derivación a expertos mediante IA, lo que redujo el tiempo de respuesta en un [X %] en dos meses.
2. Habilidades de ingeniería en el contexto del dominio
Aquí es donde se mueve el dinero de verdad, no solo en el ámbito laboral, sino también en lo que respecta a las oportunidades de emprendimiento. La revolución de la IA necesita personas que comprendan en profundidad un problema empresarial real, por lo que tu experiencia en el ámbito debe ser lo suficientemente profunda como para que esos conocimientos se incorporen a la IA y esta resulte realmente útil en ese contexto.
Otro término para referirse a esto es «IA aplicada»: diseñar herramientas y plataformas específicas que respalden el trabajo propio de un sector o un puesto concreto, en lugar de utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) ya preparados. Neil Patel me comentó hace unos meses que, en marketing, por ejemplo, la IA entrenada y aplicada dentro de una función específica puede mejorar el trabajo.
Del mismo modo, Nicole Díaz, asesora jurídica adjunta de OpenAI, me contó que había desarrollado un agente de IA que comprende los controles de cumplimiento normativo y las operaciones internas de la empresa. Este agente puede responder a las preguntas y dudas de los empleados de toda la organización.
Díaz no habría podido hacer esto; tampoco podría un profesional del marketing crear campañas de marketing altamente específicas y eficaces sin comprender primero su ámbito de actuación. Y en estos dos ejemplos, eso se traduciría en comprender los gustos y las intenciones de los clientes, o los controles de cumplimiento normativo.
Recientemente, informé de que Valon aconsejó a sus nuevos empleados, al inicio de su carrera profesional, que aprendieran primero su trabajo, empezando desde cero, antes de que se les confiara el uso de la IA.
Irónicamente, esta es una de las habilidades más esenciales que puedes tener en el ámbito de la IA: no se trata de utilizar la IA en sí, sino de conocer la experiencia, los conocimientos profundos y las habilidades necesarias para tu puesto y tu sector, ya que esto te proporciona una ventaja que ni las indicaciones genéricas ni el vibecoding pueden igualar.
Cómo y dónde incluir esta habilidad en tu currículum:
- Sección de habilidades
- IA aplicada • Análisis de clientes generados por IA utilizando [nombre de la plataforma de análisis de IA] • Implementación de IA para [nombre de la función] • Herramienta de vibecoding para [nombre de la función]
- Bajo un puesto relevante, escribe un punto como este:
- Colaboré con los equipos de producto e ingeniería para traducir los requisitos de las partes interesadas en una solución basada en IA que cumpliera con la normativa del [nombre del sector].
3. Habilidades de pensamiento crítico y juicio
Al trabajar con IA, sigues necesitando decisiones matizadas, conocimiento tácito y criterio específico del ámbito para tomar decisiones acertadas y fundamentadas. De lo contrario, estarías produciendo resultados generados por la IA, haciéndolos pasar por propios y asumiendo la responsabilidad de algo que podría ser de alto riesgo, delirante o inexacto.
Por ejemplo, cualquiera puede generar una presentación estratégica impresionante, pero ser capaz de:
- Respaldar las afirmaciones presentadas en la presentación.
- Evaluar qué debe incluirse, qué cifras clave deben figurar en la presentación y qué debe omitirse.
- Redactar de forma que resulte muy atractivo para los inversores y las partes interesadas de alto nivel.
…solo lo puede hacer un ser humano.
Eso marca la diferencia entre un empleado junior que elabora una presentación estratégica con IA y un empleado con más experiencia que utiliza su pensamiento crítico y su capacidad de juicio para adaptar los resultados de la IA y contrastar una recomendación generada por IA con el contexto, las pruebas, el riesgo y la realidad.
Cómo y dónde incluir esta habilidad en tu currículum:
- Sección de habilidades
- Control de calidad • Contenido de IA revisado por humanos y criterio editorial • Evaluación de riesgos y planes de mitigación • Toma de decisiones basada en pruebas
- Bajo un puesto relevante, escribe un punto como este:
- Evalué la investigación y los datos generados por IA y elaboré recomendaciones evaluadas en función del contexto empresarial, el riesgo y las prioridades de las partes interesadas antes de presentarlas a la dirección.
4. Creación de narrativas
Serhant me dijo algo realmente impactante durante nuestra conversación.
Dijo que las organizaciones se convierten en empresas de medios de comunicación, les guste o no, porque están constantemente inmersas en una narrativa. La diferencia es: ¿elegirán controlar la narrativa o se limitarán a responder a ella?
Esto te da poder en muchos sentidos porque, por un lado, si trabajas en ventas, marketing, producto, comunicación o como fundador, especialmente en puestos de liderazgo, la capacidad de comprender e interpretar de forma intrínseca la motivación de los clientes y sus perspectivas (y convertir los datos brutos y la complejidad en historias convincentes) te permite controlar el discurso y generar confianza.
Más allá de eso, también te da poder como profesional.
O bien aceptas la narrativa que te imponen los cargos y te limitas a enumerar, de forma simple y aburrida, tus responsabilidades y tareas en tu currículum, o bien controlas tu propia narrativa e identificas de forma proactiva oportunidades de superación en el trabajo. Puedes crecer profesionalmente, mejorar tu currículum, potenciar tus métricas y aportar más valor a tu red de contactos, lo que se traducirá en un mayor número de oportunidades que te llegarán de forma espontánea. Puedes convertirte en una voz de referencia en tu campo, o puedes optar por formar parte del ruido de fondo sobre la IA en LinkedIn.
Cómo y dónde incluir esta habilidad en tu currículum:
- Sección de habilidades
- – Narrativa • Comunicación ejecutiva • Comunicación con las partes interesadas y creación de relaciones • Estrategia de marca y narrativa
- Bajo un puesto relevante, escribe un punto como este:
- Traduje información técnica compleja y actualizaciones a una narrativa clara y coherente para clientes e inversores, lo que condujo al cierre de una ronda de financiación de Serie A de 200 millones de dólares y a un aumento del 30 % en los ingresos.
5. Determinación
Al hablar de su experiencia al frente de misiones espaciales emblemáticas como la Artemis II a través de las operaciones en tierra desde el Centro Espacial Johnson, Vanessa Wyche, de la NASA, describió el concepto de «determinación» como una combinación de pasión por lo que se hace, diligencia y preparación, y la apertura suficiente para experimentar y asumir riesgos calculados, al tiempo que se recupera rápidamente de cada fracaso y se pregunta siempre con curiosidad: «¿Qué puedo hacer mejor y cómo podemos aprender de este contratiempo para mejorar la próxima vez?».
Como profesional, debes desarrollar resiliencia, apertura y curiosidad para probar cosas nuevas, nuevas formas de trabajar y nuevos enfoques que puedan parecer arriesgados, y sopesar todos los aspectos para poder tomar decisiones incluso cuando trabajes en situaciones de ambigüedad.
Cómo y dónde incluir esta habilidad en tu currículum:
- Sección de habilidades
- Certificación [nombre del certificado profesional] • Liderazgo ágil • Trabajar con limitaciones y en situaciones de ambigüedad en un entorno matricial
- Bajo un puesto relevante, escribe un punto como este:
- Dirigí el [proyecto] durante un periodo de incertidumbre en una transición de liderazgo, utilizando la retroalimentación, la experimentación y la iteración para ajustar el enfoque, lo que dio como resultado [resultado tangible].
Esto es lo que quiero que te quedes de este artículo: no añadas una habilidad solo porque aparezca en un informe de tendencias de habilidades o porque parezca lo correcto. Enumerar un montón de habilidades al azar, copiándolas y pegándolas textualmente de una descripción de puesto, no va a aumentar tus posibilidades de ser contratado.
Cualquier herramienta de currículum basada en IA puede hacer eso.
Añade habilidades a tu currículum cuando puedas demostrarlas y respalda tus afirmaciones con ejemplos reales de cómo han generado resultados cuantificables.
Este artículo ha sido traducido de Forbes.com
