El artículo describe una técnica para mejorar la formación de la capacidad de un algoritmo para reconocer imágenes utilizando imágenes generadas por ordenador en lugar de imágenes reales.
El autor principal del documento es el investigador de Apple, Ashish Shrivastava, quien tiene un doctorado en visión por computadora de la Universidad de Maryland, College Park, de acuerdo con su LinkedIn. Participan, también, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Wenda Wang, Russ Webb y Josh Susskind, que co-fundaron una startup de la IA que evaluaba las emociones de una persona al mirar las expresiones faciales llamadas Emotient, que Apple Adquirido a principios de este año.
El primer artículo de Inteligencia Artificial de Apple marca un paso importante para la compañía. Durante años, la comunidad de investigación de IA ha criticado el secretismo de Apple. Su secreto incluso ha dañado los esfuerzos de reclutamiento de la compañía para el talento en este sector. El avance hacia una mayor apertura con la comunidad es importante para Apple, ya que el empuje para el software de IA más avanzado se extiende a través de la industria de la tecnología. El software de IA se está convirtiendo en algo esencial para todo, desde las capacidades de la cámara en los últimos iPhones de Apple hasta los servicios de Internet que se ejecutan en el centro de datos.
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