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Para integrar la IA en la universidad, lo primero es saber qué preguntar

Aproximadamente un tercio de las aportaciones de los estudiantes reflejaron una complejidad cognitiva más avanzada, y el 20 % de todas las aportaciones se situaron en niveles compatibles con el pensamiento crítico de orden superior.

CAMBRIDGE, MASSACHUSETTS - 8 DE JULIO: Una vista del campus de la Universidad de Harvard el 8 de julio de 2020 en Cambridge, Massachusetts. Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) demandaron a la administración Trump por su decisión de retirar las visas a estudiantes universitarios internacionales si todos sus cursos se imparten en línea. (Foto de Maddie Meyer/Getty Images) Imágenes Getty

Cuando los estudiantes interactúan con la inteligencia artificial en el aula, ocurre algo interesante. En el nuevo informe «Aprender a Aprender» de Pearson, los investigadores examinaron casi 130.000 consultas de estudiantes a herramientas de estudio basadas en IA. La investigación demostró que la mayoría de los estudiantes comienzan a usar la IA con solicitudes rápidas, como definiciones, resúmenes y aclaraciones sencillas.

Pero un número sorprendente va más allá. Aproximadamente un tercio de las aportaciones de los estudiantes reflejaron una complejidad cognitiva más avanzada, y el 20 % de todas las aportaciones se situaron en niveles compatibles con el pensamiento crítico de orden superior. Esto significa que, si bien el 80 % de las consultas se centraron en conocimientos fácticos o conceptuales básicos, una de cada cinco fue más allá, lo que demuestra que los estudiantes utilizan activamente la IA para profundizar en la investigación, conectar ideas o cuestionar suposiciones.

Sin embargo, estos momentos de curiosidad no surgen por casualidad. Están moldeados, y fomentados o limitados, por los sistemas y las culturas que rodean a los estudiantes. El futuro de la educación superior con IA depende no solo de las herramientas que adopten las instituciones, sino de si crean entornos que fomenten el cuestionamiento en todos los niveles.

Algunos campus ya están liderando el camino, yendo más allá de la tecnología en aras de la eficiencia para rediseñar la propia experiencia estudiantil. Su objetivo: poner la indagación y la agencia en el centro del aprendizaje.

La Universidad Commonwealth de Virginia convierte los datos de asesoramiento en diálogo

En la Universidad Virginia Commonwealth, la implementación de una herramienta de asesoramiento basada en IA marcó un antes y un después. En lugar de simplemente automatizar las solicitudes de baja de cursos, el sistema muestra a los estudiantes las consecuencias de cada decisión: créditos perdidos, cambios en los plazos de graduación y consecuencias para la ayuda financiera. Lo que antes era una tarea superficial ahora es un momento para que los estudiantes se detengan, reflexionen y se pregunten: «¿Qué pasaría si…?». Los estudiantes se van con respuestas, pero aún más importante, con el hábito de cuestionar sus propias decisiones y comprender las consecuencias.

La Universidad Commonwealth de Virginia es miembro de la Alianza de Innovación Universitaria, una coalición nacional de universidades públicas de investigación centrada en impulsar el éxito estudiantil mediante la innovación. Como Directora Ejecutiva, Bridget Burns guía los esfuerzos de colaboración de la UIA, incluyendo el trabajo de VCU, para pilotar y ampliar estrategias basadas en IA para la participación y el apoyo estudiantil. Ella refleja la filosofía que la UIA busca fomentar: «Todas mis instituciones deberían utilizar la IA activamente y no esconderse de ella… de forma rigurosa pero ambiciosa».

Lección: La IA, utilizada intencionalmente para apoyar la toma de decisiones de los estudiantes, puede convertir las tareas administrativas rutinarias en experiencias de aprendizaje formativo. La tecnología se convierte en una inspiración para la autorreflexión y la toma de decisiones reflexiva, no solo en un medio para generar eficiencia.

La Universidad Estatal de Carolina del Sur democratiza el acceso a la ayuda

Hace unos años, la Universidad Estatal de Carolina del Sur se enfrentó a una disminución de matrículas y a la amenaza de cierre. En lugar de retirarse, la SCSU, en colaboración con Ed Advancement —una organización sin fines de lucro dedicada a fortalecer las universidades y HBCU con una misión clara— invirtió en un sólido CRM y un chatbot disponible las 24 horas, lo que facilita a los estudiantes consultar sobre plazos, facturación, recursos o dificultades académicas, en cualquier momento y lugar.

El resultado fue transformador. La matrícula de primer año creció un 32 % en un solo año, impulsada por un asombroso aumento del 176 % en las solicitudes. La matrícula total se disparó un 13 % después del primer año, con otro aumento del 15 % al año siguiente. El número de nuevos estudiantes aumentó un 57 % tan solo en el primer año. Estos cambios impulsados ​​por la tecnología no solo llenaron las plazas, sino que generaron más de un millón de dólares en nuevas matrículas y cuotas en 2023 y liberaron más de 400 horas de tiempo del personal administrativo.

Detrás de cada métrica (aumentos en la matrícula, reducción de la bajada de matrícula en verano) había un cambio simple: los estudiantes tenían la capacidad de preguntar y la institución estaba lista para escuchar y responder.

Como explica Cecilia Marshall, de Ed Advancement: «Para nosotros, se trataba de reunirnos con las instituciones, comprender sus necesidades para aumentar la matrícula y la retención, y luego ir al espacio y ver qué apoyos serían adecuados para las HBCU». Marshall destaca el desafío y la oportunidad: «Nos hemos encontrado con muchos sistemas aislados… En los últimos 15 años ha habido mucha tecnología excelente… pero, en general, solo un departamento la adopta… Sin embargo, esos datos no necesariamente se comparten en todo el campus, por ejemplo, entre la gestión de la matrícula, el éxito estudiantil y la graduación».

Lección: Eliminar las barreras a la indagación es un factor multiplicador del éxito estudiantil. Cuando los estudiantes pueden formular preguntas sin fricciones ni demoras, es más probable que se responsabilicen de su educación y perseveren.

Retroalimentación en tiempo real, investigación en el mundo real

Para muchos instructores, ampliar el debate significativo en cursos extensos ha sido durante mucho tiempo una batalla perdida. Packback se propuso cambiar eso. Lanzada originalmente como una plataforma de debate basada en la indagación y potenciada por IA, Packback pone a los estudiantes al mando, permitiéndoles formular las preguntas que dan forma a la conversación. La pedagogía es simple pero eficaz: cuando se les permite a los estudiantes generar preguntas, se involucran más, son más curiosos y más propensos a participar en un pensamiento de orden superior.

Los resultados son sorprendentes. En un estudio A/B de 2020 con 10 colegios comunitarios, incluyendo Ivy Tech y Miami Dade College, los estudiantes que usan Packback citaron fuentes en sus publicaciones de discusión con una tasa más del doble que aquellos en foros de LMS tradicionales (47% vs. 23%). La participación también casi se duplicó. El estudio reveló que los estudiantes subrepresentados experimentaron beneficios particulares, incluyendo mayores tasas de éxito y mayor perseverancia.

Packback tampoco deja la alfabetización en IA al azar. Todas las colaboraciones institucionales incluyen capacitación práctica en IA para el profesorado. Incluso en la integridad académica, el enfoque se centra en la metacognición, no en la vigilancia: se invita a los estudiantes a revisar y anotar sus propios cambios escritos, lo que les permite tomar las riendas como aprendices, no solo como sujetos de detección. Como explicó la directora ejecutiva, Kelsey Behringer, en una entrevista, el objetivo es «ofrecer este tipo de experiencias de aprendizaje metacognitivo divertidas que ponen a los estudiantes al mando y evitan la deshonestidad académica, pero con el pretexto de ayudarlos a aprender, y no con la excusa de que «te vamos a atrapar. Tienes que demostrar que lo hiciste».

Lección: Cuando la IA se utiliza para estructurar la investigación, potenciar la voz de los estudiantes y apoyar (no suplantar) a los educadores, la tecnología se convierte en un catalizador para los tipos de crecimiento metacognitivo y compromiso académico que definen una educación significativa.

La promesa digital impulsa el pensamiento crítico en el aula

Digital Promise se centra en un reto más profundo: garantizar que la IA no solo agilice o facilite la educación, sino que también la enriquezca. Su enfoque consiste en capacitar tanto al profesorado como al alumnado para que consideren a la IA como un aliado en su pensamiento. Mediante colaboraciones entre la investigación y la práctica y la creación de cursos inclusivos basados ​​en IA, Digital Promise está elevando el nivel. Aquí, se guía a los estudiantes para que formulen mejores preguntas, critiquen las respuestas de la IA y reflexionen sobre su propio razonamiento. La indagación no solo está permitida, sino que es obligatoria.

Barbara Means, de Digital Promise, es franca sobre los riesgos: “No creemos en prohibir [la IA] porque es ineficaz… pero si no prestamos atención a cómo los estudiantes usan la IA (y realmente fortalecemos el lado metacognitivo), en realidad es probable que aumentemos las brechas de equidad en lugar de cerrarlas”.

Ella tiene claras las habilidades esenciales: «El hecho de que se puedan obtener respuestas mediante IA generativa no significa que los estudiantes no necesiten tener un profundo conocimiento y experiencia en esos campos para estar bien preparados para usar las herramientas».

Si bien los resultados cuantitativos de los programas de Digital Promise aún están surgiendo, su enfoque en el desarrollo del personal docente y el andamiaje metacognitivo está alineado con la evidencia que muestra que la IA puede aumentar la participación de los estudiantes en el pensamiento de orden superior.

Lección: Los usos más significativos de la IA en la educación van más allá de ofrecer respuestas: agudizan la metacognición y el pensamiento crítico. El objetivo no es solo la alfabetización digital, sino también la alfabetización en IA: formar estudiantes que cuestionen, adapten y reflexionen sobre su propio pensamiento.

En todas estas innovaciones, ya sea una herramienta de estudio nocturno, un panel de asesoramiento o un chatbot en el campus, el hilo conductor es claro. Cuando los estudiantes tienen la libertad y el estímulo para preguntar, reflexionar y conectar, la tecnología se convierte en una plataforma para la autonomía y un aprendizaje más profundo.

Los datos de Pearson demuestran lo siguiente: cuando la IA se integra a una cultura que valora la curiosidad y la autoconciencia, no es solo una herramienta para la eficiencia: es un catalizador para la equidad, el compromiso y la transformación.

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