«En un contexto en el que el crecimiento orgánico resulta más exigente, las adquisiciones estratégicas vuelven a ganar peso como vía para acelerar escala, diversificación, expansión comercial y mejora de posicionamiento competitivo», recoge el documento.
En concreto, un 24% de los encuestados –que componen una muestra de 555 altos directivos de ‘private equity’ de 14 países, entre los que se incluye España– sostiene que el M&A es el principal generador de valor, por encima del 7% anterior.
La mitad de los encuestados (51%) afirma haber superado el plan de negocio previsto en operaciones de fusiones y adquisiciones, uno de los mejores registros entre las palancas analizados.
El 25% de las firmas ha logrado resultados en menos de 12 meses en este sentido y apenas el 35% considera eficiente o muy eficiente su implementación, lo que supone el porcentaje más bajo entre todas las palancas analizadas.
El informe identifica un segmento de ‘high performers’, equivalente aproximadamente al 40% de la muestra, que está formado por aquellas firmas que superaron las expectativas de rentabilidad durante el último año. Así, en fusiones y adquisiciones, el 46% de esta tipología de compañías califica su implementación como fluida, frente al 29% del resto.
Por otra parte, la encuesta indica que el 63% afirma haber logrado impacto medible en menos de 12 meses en relación a la creación de valor, en comparación con el 41% registrado un año antes.
La consultora explica que este avance responde a «una mayor presión por generar valor antes», así como activar planes de transformación desde la fase de diligencia y apoyarse en ‘playbooks’ operativos, tecnología y modelos de ejecución más estandarizados.
MÁS BENEFICIOS VINCULADOS A LA IA
Respecto al uso de la inteligencia artificial (IA), el 66% de los encuestados afirma haber obtenido beneficios vinculados a la IA en menos de 12 meses, frente al 34% del año anterior.
Sin embargo, el informe advierte de que solo el 31% de las firmas considera eficiente o mayoritariamente eficiente la implementación de la IA, mientras que la mayoría describe sus resultados como mixtos o difíciles de materializar.