Kabir Nagrecha aprendió el negocio del software empresarial antes de tener edad suficiente para conducir.
Criado en Londres y California, pasó su infancia como asistente no oficial de su padre, quien trabajaba en puestos de alto nivel en el sector de las tecnologías de la información en empresas como Jacobs Engineering, una compañía estadounidense especializada en proyectos de construcción a gran escala.
El padre de Nagrecha se especializaba en proyectos de transformación de TI que involucraban sistemas ERP: los vastos y complejos «sistemas nerviosos centrales» que administran los impuestos, la contabilidad y la cadena de suministro de una empresa. A los ocho años, Nagrecha ya escuchaba las multitudinarias reuniones diarias de 50 personas necesarias para mantener en marcha un proyecto de 1000 personas, y ayudaba a su padre a crear las presentaciones de PowerPoint que se utilizaban para informar a otros ejecutivos.
Allí, experimentó de primera mano la constante frustración e ineficiencia que caracterizaban el modelo tradicional de «integradores de sistemas», donde estos proyectos se subcontrataban en gran medida a consultoras como Accenture, Deloitte y Ernst & Young. Observó cómo proyectos plurianuales se veían plagados de contratiempos y consultores que solicitaban millones de dólares adicionales cada dos meses cuando, inevitablemente, un proyecto se descarrilaba. Incluso existía un chiste en el sector al respecto: «Cada socio de Accenture tiene un yate al que llaman ‘Orden de Cambio'».
“Existía una frustración constante: ‘¿Cómo es posible que no podamos gestionar esto internamente? ¿Por qué no tenemos la capacidad de hacerlo nosotros mismos? ¿Dónde está la falta de experiencia? ¿Dónde está la falta de mano de obra?’”, dijo Nagrecha.
Tras comenzar la universidad a los 13 años, obtener un doctorado en sistemas de IA a los 20 y trabajar como investigadora de IA en Meta y Netflix, Nagrecha fundó Tessera Labs, una empresa emergente que pretende utilizar agentes de IA para automatizar las tareas tediosas de TI empresariales: el tipo de migraciones de sistemas complicadas que tradicionalmente han requerido multitud de consultores, millones de dólares en cheques de «órdenes de cambio» y años de sufrimiento.
Tessera Labs salió recientemente del anonimato con una ronda de financiación Serie A de 60 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz, que valoró la startup en 320 millones de dólares. Foundation Capital, Myriad Venture Partners y Osage University Partners también participaron en la ronda. La compañía trabaja directamente con los gigantes farmacéuticos Merck y Xerox, y está realizando ensayos clínicos con otras empresas incluidas en la lista Fortune 500, según Nagrecha.
La transformación empresarial no es precisamente el sector que más titulares acapara, pero es un mercado «sorprendentemente grande», afirmó Seema Amble, socia de Andreessen Horowitz que lideró la ronda de financiación de Tessera Labs.
“Esto es algo de lo que todos los directores de informática se quejan y que detestan, pero nadie fuera de la empresa sabe que es algo en lo que las compañías invierten mucho dinero”, dijo Amble.
Según un estudio de Arthur D. Little, el gasto medio en TI de las empresas de telecomunicaciones representa el 4,6 % de sus ingresos. De ese presupuesto, entre el 60 % y el 70 % se destina a servicios externos gestionados por personal para el mantenimiento, las actualizaciones y las migraciones, explicó Nagrecha. Gartner estimó que este mercado alcanzaría casi 1,4 billones de dólares en 2024.
Al sustituir un «modelo manual, basado en la intervención humana» por lo que él denomina «mano de obra digital», Nagrecha cree que Tessera Labs puede reducir drásticamente el coste de esos contratos de servicios multimillonarios.
Tessera Labs implementa agentes de IA autónomos entrenados para gestionar la complejidad integral de las transformaciones ERP, desde el diseño de procesos de negocio complejos hasta la automatización de la reconfiguración de código para actualizaciones masivas del sistema. En lugar de 500 consultores, afirma, Tessera puede realizar el trabajo con solo cinco y reducir los ciclos de codificación de diez meses a tan solo unas semanas.
“El ahorro es considerable”, afirmó. “Hemos observado que las grandes empresas ahorran más de 100 millones al año”.
Este artículo ha sido traducido de Forbes.com
