Cuando el director técnico de Uber, Praveen Neppalli Naga, se dio cuenta a principios de este año de que gran parte de su equipo de ingeniería utilizaba Claude de Anthropic para programar, decidió averiguar a qué se debía tanto revuelo. «Yo no programo todos los días, pero ellos sí», declaró a Forbes. «Me fui a casa y lo probé yo mismo durante el fin de semana».
Después de utilizarlo, Naga vio cómo el modelo de lenguaje podía ayudar a corregir errores o a realizar tareas rutinarias, como migrar código de un entorno a otro. Eso le convenció para ampliar el uso de Claude en Uber más allá de la fase piloto inicial, y no se detuvo ahí. El gigante del transporte compartido comenzó a crear sus propias herramientas de programación utilizando las API de Claude, o conectándose al modelo de lenguaje para convertirse en el cerebro de inteligencia artificial (IA) detrás de algunos de sus servicios internos (aunque la empresa no revela cuánto gasta con Anthropic). En total, Uber afirma que el uso de Claude ha ahorrado a sus ingenieros la friolera de 200 años de trabajo de desarrollo, según una estimación interna para medir el aumento de la eficiencia gracias a las herramientas de IA generativa.
El uso que Uber hace de Claude ejemplifica una tendencia que Anthropic ha comenzado a observar: los clientes empresariales empiezan primero con un producto Claude, como la codificación o el chat, y luego añaden funciones adicionales. En la actualidad, más del 60% de los clientes empresariales de Anthropic utilizan más de un producto Claude, según ha comunicado la empresa a Forbes. (Tal y como informa, el 80% de sus ingresos proviene de clientes empresariales). Anthropic comenzó a notar la tendencia en el verano de 2025, después de que Claude Code, una versión del producto diseñada específicamente para la programación informática generativa, experimentara un aumento de popularidad tras su lanzamiento al mercado en mayo, según explicó el director de Producto Mike Krieger a Forbes.
Los consumidores conocen principalmente a Claude como un chatbot, similar a su rival ChatGPT, que puede ayudar a planificar viajes, redactar correos electrónicos o realizar búsquedas en la web. Pero para las empresas, Anthropic tiene tres productos principales de Claude: Claude Code; una versión empresarial del chatbot Claude, que cuenta con mayores funciones de seguridad y controles administrativos, especialmente para sectores más regulados como la sanidad o el derecho; y, por último, la plataforma Claude Developer Platform para el acceso a la API o la creación de herramientas basadas en los modelos de Claude.
Cuando Anthropic empezó a darse cuenta de que Claude generaba más Claude, la empresa empezó a ajustar sus productos para aprovechar al máximo esa tendencia, probando nuevas estructuras de precios y paquetes combinados. Esto consolidó una estrategia empresarial que Krieger llama «aterrizar y expandir»: conseguir un cliente en una capacidad y luego animarlo a ampliar su uso. En concreto, Anthropic descubrió que los clientes solían empezar con herramientas de programación y luego ampliaban desde ahí. «¿Cuáles son esos nichos con los que podemos familiarizar a los clientes para que se enamoren de Claude y luego lo difundan?», dijo Krieger. «La parte del código ha sido un acelerador mucho más rápido para esa pieza». Mientras tanto, Claude Code alcanzó los 500 millones de dólares en ingresos anualizados en solo tres meses después de su lanzamiento completo en mayo, y Anthropic afirma que es uno de los «productos de más rápido crecimiento» de la historia. (La empresa se negó a revelar los ingresos de sus otros productos empresariales).
Esta iniciativa pone de relieve el serio impulso de Anthropic para orientar su negocio hacia el sector empresarial, un mercado lucrativo lleno de contratos potencialmente cuantiosos con algunas de las empresas más grandes del mundo. Hasta ahora, la compañía ha conseguido clientes como la marca de maquillaje L’Oreal, la empresa de recompensas por compras Rakuten y el software de declaración de impuestos Intuit. (Algunas empresas, como Uber, que utiliza una versión empresarial de ChatGPT y funciones API, y la empresa de software de diseño Canva, son clientes empresariales tanto de Anthropic como de OpenAI). Se trata de un juego decididamente diferente al del mercado de consumo, donde los usuarios pueden ser más volubles y los productos pasan de moda a un ritmo más rápido. «El alcance de la ambición de esta empresa es que el éxito realmente pasa también por triunfar en el ámbito empresarial», afirmó Krieger.
Anthropic está ganando terreno. La empresa se ha convertido en el proveedor más popular del mercado de modelos de lenguaje empresarial, que este año ha alcanzado los 8.400 millones de dólares, según un estudio de Menlo Ventures (que es uno de los inversores de Anthropic). En octubre, los ingresos de la empresa este año ascendían a 7.000 millones de dólares, según la propia empresa, y, según se informa, está en camino de alcanzar su objetivo de 9.000 millones de dólares en ingresos anualizados para finales de 2025. Anthropic afirma tener 300.000 clientes empresariales, frente a los mil que tenía hace dos años. En comparación, OpenAI alcanzará unos ingresos anualizados de 20.000 millones de dólares a finales de año, según declaró a principios de este mes su director ejecutivo, Sam Altman, la mayor parte de los cuales proceden de los consumidores. La empresa tiene un millón de clientes empresariales, pero según la directora financiera de OpenAI, Sara Friar, solo alrededor del 30% de los ingresos procedían de clientes empresariales en septiembre.
«Las empresas son una vía mucho más directa para obtener ingresos sólidos. Ahí es donde se va a ganar dinero», afirmó Bob O’Donnell, fundador de la empresa de investigación Technalysis Research. «Anthropic no tiene la ambición grandiosa de convertirse en una marca de consumo doméstico, y eso está bien».
En los últimos meses, la batalla por el mercado empresarial entre los gigantes tecnológicos de la IA se ha recrudecido. Tanto Anthropic como OpenAI han ampliado el uso de ingenieros desplegados en primera línea, desarrolladores que las empresas integran con sus clientes para que puedan personalizar sus modelos de IA y adaptarlos a las necesidades del negocio. Mientras tanto, Anthropic se ha centrado en lanzar nuevas funciones dirigidas a las empresas. El mes pasado, la compañía presentó Agent Skills, que permite a los usuarios crear carpetas que incluyen instrucciones, scripts y otros materiales para que Claude los utilice cuando sea necesario. El objetivo es mejorar el software para que realice tareas especializadas, como trabajar con Excel o seguir las directrices de la marca.
El hiperenfoque de Anthropic en la empresa ilustra su enfoque muy diferente al de su archirrival OpenAI. Y está empezando a dar sus frutos: según se informa, Anthropic espera alcanzar el umbral de rentabilidad por primera vez en 2028, toda una hazaña para un laboratorio pionero en la era de la IA, en la que los costes informáticos se han disparado. Por el contrario, según se informa, OpenAI espera que los costes operativos aumenten hasta los 74.000 millones de dólares ese año, antes de alcanzar la rentabilidad dos años más tarde. Para impulsar sus servicios, los dos gigantes han cerrado acuerdos multimillonarios con centros de datos. En noviembre, Anthropic anunció una inversión de 50.000 millones de dólares en infraestructura de IA en Estados Unidos con el proveedor de servicios en la nube Fluidstack, comenzando por Texas y Nueva York. Y la semana pasada, la empresa de IA anunció que compraría 30.000 millones de dólares en capacidad informática de Microsoft Azure, con tecnología de Nvidia. Por su parte, OpenAI se ha comprometido a invertir 1,4 billones de dólares en los próximos años en acuerdos de nube con Nvidia, AMD y otros proveedores de chips.
En Uber, en particular, el gigante tecnológico comenzó a utilizar los modelos Claude de Anthropic como parte de las herramientas que ya utilizaba, como Cursor, el popular programa para la generación de código. Luego, Uber comenzó a utilizar Claude Code para tareas como diseños de prueba de concepto y mantenimiento de código. Eso llevó a la empresa a crear una herramienta interna llamada uReviewer, impulsada por Claude, para revisar los cambios en el código. Ahora, uReviewer analiza más del 90% de los cambios de código semanales de Uber. «Al final, se convierte en una especie de círculo virtuoso», afirma Kate Earle Jenson, directora de Anthropic para América. «Se puede acabar utilizando Claude en toda la organización con bastante rapidez».
Naga afirma que las herramientas son especialmente pertinentes en una empresa global como Uber, que tiene tantas versiones diferentes de la aplicación para sus distintos mercados. Esas diversas versiones de la aplicación también vienen con diferentes conjuntos de errores. Ahora, dijo, la empresa está menos limitada por la mano de obra de su equipo de ingeniería. «Nuestra limitación siempre ha sido cuántos podemos arreglar manualmente». Explicó que cree que la codificación generativa que Uber utiliza con Cursor, Claude y sus herramientas internas es la puerta de entrada para que la IA se utilice en todas las empresas. Dado que los ingenieros suelen ser los más cercanos al trabajo técnico, pueden demostrar la eficacia de la IA para automatizar tareas rutinarias. «Los ingenieros deben ser los primeros en la empresa en adoptarla e inspirar al resto», afirmó. Con su destreza en la codificación, esa es la apuesta que está haciendo Anthropic.
