Si la inteligencia artificial (IA) va a tener alguna relevancia en nuestra economía, primero debe tenerla para las pequeñas empresas.
Como emprendedora de fondos de búsqueda, he conocido y trabajado con más de 300 directores generales y fundadores en ciudades de todo Estados Unidos, desde Nueva York hasta Las Vegas, pasando por Sunnyvale y Maryland. En todas las conversaciones surge la misma preocupación: los modelos de IA de nuestros teléfonos inteligentes son más avanzados que las tecnologías que utilizan nuestras empresas. Mientras que los dispositivos que llevamos en el bolsillo se actualizan cada mes, la mayoría de los sistemas empresariales permanecen sin cambios durante años. Y esto es más evidente en las pequeñas empresas.
Esto es importante porque las pequeñas empresas emplean a más de 61 millones de personas, casi la mitad de la mano de obra privada. Sin embargo, solo una fracción del 1% está creando el tipo de empresas tecnológicas que atraen el capital institucional.
Esto significa que la inmensa mayoría de las pequeñas empresas se autofinancian y son de gestión familiar. Sus propietarios las ponen en marcha invirtiendo sus propios ahorros en negocios que sirven de ancla a las comunidades que les importan. Son empresas que siguen pagando las nóminas con tecnología creada hace una década.
Las empresas familiares se encuentran con las startups de IA
El otro día, asistí a una comida de trabajo con 80 propietarios de pequeñas empresas que dirigen negocios familiares multigeneracionales. Esta reunión fue una clase magistral sobre redes humanas. Sin embargo, no se mencionó la tecnología ni una sola vez en toda la reunión.
Cada tres semanas, los 80 miembros se reúnen en un club privado de Park Avenue para disfrutar de una comida de tres platos. El objetivo era compartir las prioridades empresariales y hacer recomendaciones y presentaciones para cada miembro. Sobre las mesas había bolígrafos verdes y blocs de notas con el lema grabado: «Las relaciones de confianza construyen negocios». Durante el almuerzo, si cada uno de los 80 miembros recibía solo cinco presentaciones de nuevos clientes, eso suponía más de 400 nuevos canales abiertos antes del postre.
Cuatro horas más tarde, me encontraba en el centro de la ciudad, en el restaurante más nuevo de la ciudad, para asistir a un foro sobre startups. Allí, todas las conversaciones giraban en torno a la IA y la tecnología, desde los roll-ups impulsados por IA y la ciberseguridad hasta los fundadores que convertían los almacenes vacíos de Nueva York en pop-ups de sushi.
Dos mundos en una ciudad
En todas las ciudades a las que he viajado, estas dos comunidades empresariales conviven, pero rara vez se encuentran. Una está liderada por familias construidas a través de presentaciones de confianza y propiedad intelectual desarrollada a lo largo de décadas. La otra está impulsada por startups alimentadas por la carrera por implementar la tecnología más nueva a gran escala.
¿Qué sucede cuando estos dos mundos se conectan? Imagina la tecnología más avanzada de hoy impulsando pequeñas empresas familiares.
Durante los últimos 40 años, un modelo de emprendimiento ha generado más de 10.000 millones de dólares en valor haciendo precisamente esto: invirtiendo en pequeñas empresas consolidadas y desarrollándolas con nuevas tecnologías y liderazgo. El modelo de fondo de búsqueda, lanzado por primera vez en Stanford en 1984, se diseñó para llevar la innovación a las empresas consolidadas. Uno de los primeros fondos de búsqueda invirtió en una empresa de asistencia en carretera con 50 empleados y la convirtió en Asurion, que ahora es una empresa tecnológica global con 23.000 empleados y 300 millones de clientes. Otro transformó una empresa de servicios de cumplimiento normativo en RIA-in-a-Box, una plataforma SaaS líder utilizada por más de 2.600 empresas en todo el país.
Lo que antes llevaba años y una importante inversión de capital, ahora se puede hacer en meses. Hoy en día, las herramientas de nivel empresarial que antes estaban reservadas a las empresas de la lista Fortune 500 están al alcance de casi todas las empresas. Las estrategias en las que las pequeñas empresas han confiado durante décadas para crear negocios multigeneracionales basados en el valor pueden, cuando se combinan con la IA, multiplicar su impacto en semanas en lugar de años.
En todas las funciones básicas, la IA generativa está reduciendo los tiempos de trabajo en más de un 60%. Si puedes esbozar una idea en una servilleta, se puede construir en horas, no en semanas. Las cadenas de suministro, el cumplimiento normativo, el procesamiento de documentos y los flujos de trabajo técnicos ya están mostrando mejoras de productividad de dos dígitos. En algunos casos, las tareas técnicas se han reducido hasta en un 70%.
Los fondos de búsqueda son una vía probada para introducir la tecnología en las empresas tradicionales. También están surgiendo otras, como las consultoras de IA, los estudios de IA y las estrategias de consolidación impulsadas por la IA, cada una con sus propias estrategias para reconstruir las empresas establecidas con la tecnología más avanzada disponible en la actualidad.
Las herramientas están ahí, el coste nunca ha sido tan bajo y la puerta está abierta de par en par, por ahora.
Si la IA va a tener alguna importancia, primero debe tenerla para las pequeñas empresas. Una vez que se ponga en marcha, impulsará el crecimiento en todo el país y alimentará una economía que da empleo directamente a la mitad de la población activa.
