En abril, entre reunión y reunión, Micha Kaufman, CEO del mercado de trabajo autónomo Fiverr, envió un memorándum a sus 1.200 empleados en el que no se andaba con rodeos: «La inteligencia artificial (IA) viene a por vuestros trabajos. Y también viene a por el mío», escribió. «Esta es una llamada de atención».
El memorándum detallaba la tesis de Kaufman sobre la IA: que elevaría las capacidades de todos. Las tareas fáciles se volverían obvias. Las tareas difíciles se convertirían en fáciles. Las tareas imposibles pasarían a ser simplemente difíciles. Y como las herramientas de IA son de uso gratuito, nadie tiene ventaja. En esta transición, quienes no se adaptaran estarían condenados al fracaso.
«Oigo la conversación en la oficina. Oigo a los desarrolladores preguntarse unos a otros: ‘Chicos, ¿vamos a tener trabajo dentro de dos años?», cuenta ahora Kaufman a Forbes. «Sentí que necesitaba mi validación: que no se lo imaginaban».
Según Ruyu Chen, investigador postdoctoral del Laboratorio de Economía Digital del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford, el número total de programadores principiantes de 18 a 25 años ha descendido «ligeramente» desde 2022, tras el lanzamiento de ChatGPT. No es sólo la falta de experiencia lo que podría dificultar enormemente la obtención de un empleo en el futuro; Chen señala también que el mercado puede ser más duro para quienes son simplemente regulares en su trabajo. En la era de la IA, sólo los empleados excepcionales tienen ventaja.
«Estamos pasando de la contratación masiva a la contratación de precisión«, afirma Chen, y añade que las empresas están empezando a centrarse más en contratar a expertos en sus campos. «Los trabajadores superestrella están en mejor posición».
Chen y sus colegas estudiaron datos de nóminas a gran escala en Estados Unidos, compartidos por la empresa de RR HH ADP, para examinar el impacto de la IA generativa en la mano de obra. El descenso de la tasa de empleo para los desarrolladores de nivel básico es pequeño, pero supone un avance significativo en el campo de la ingeniería en la industria tecnológica, una ocupación que ha parecido sinónimo de riqueza y salarios exorbitantes durante más de un cuarto de siglo.
Ahora, de repente, tras años de retórica sobre cómo la IA aumentará el número de trabajadores en lugar de sustituirlos, muchos directores ejecutivos de empresas tecnológicas se han vuelto más directos sobre las consecuencias de la IA. Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, ha afirmado que la IA podría acabar con la mitad de los puestos de trabajo de nivel básico y disparar el desempleo hasta un 20% en los próximos cinco años. El CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo el mes pasado que la IA «reducirá nuestra fuerza de trabajo corporativa total» en los próximos años a medida que la compañía comience a «necesitar menos personas haciendo algunos de los trabajos que se están haciendo hoy en día, y más personas haciendo otros tipos de trabajos». A principios de este año, el CEO de Shopify, Tobi Lutke, también publicó un memorando que envió a su equipo, diciendo que el presupuesto para nuevas contrataciones solo se concedería para trabajos que no puedan ser automatizados por IA.
Las empresas tecnológicas también han empezado a recortar puestos de trabajo o a congelar la contratación explícitamente debido a la IA y la automatización. En IBM, cientos de empleados de recursos humanos fueron sustituidos por IA en mayo, como parte de un recorte de plantilla más amplio que supuso el despido de 8.000 empleados. También en mayo, Luis von Ahn, consejero delegado de la aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo, declaró que la empresa dejaría de recurrir a contratistas para trabajos que podría realizar la IA. Sebastian Siemiatkowski, consejero delegado de la empresa Klarna, declaró en mayo que la compañía había reducido su plantilla en un 40%, en parte debido a las inversiones en IA.
Microsoft también causó sensación a principios de este mes al despedir a 9.000 empleados, es decir, alrededor del 4% de su plantilla. La empresa no citó explícitamente la IA como motivo de la reducción de plantilla, pero en general ha aumentado su gasto en IA y ha promocionado el ahorro que ha acumulado gracias al uso de esta tecnología. La automatización del servicio de atención al cliente en los centros de llamadas, por ejemplo, supuso un ahorro de más de 500 millones de dólares, según Bloomberg. Por su parte, Satya Nadella, CEO de la compañía, afirmó en abril que hasta el 30% del código de la empresa está siendo escrito por IA. «Esto es lo que ocurre cuando una empresa reorganiza sus prioridades», dijo a Forbes un empleado despedido de Microsoft.
Microsoft no respondió a preguntas sobre las razones que estaban detrás de sus despidos, pero dijo en un comunicado: «Seguimos aplicando los cambios organizativos necesarios para posicionar mejor a la empresa de cara al éxito en un mercado dinámico».
Es difícil determinar la motivación exacta de los recortes de plantilla en una empresa determinada. El entorno económico general también podría ser un factor, marcado por las incertidumbres acentuadas por los erráticos planes arancelarios del presidente Donald Trump. Muchas empresas también se hincharon durante la pandemia, y los despidos recientes podrían estar todavía tratando de corregir el exceso de contratación.
Según un informe publicado a principios de este mes por la empresa de coaching ejecutivo Challenger, Gray and Christmas, la IA puede ser más un chivo expiatorio que una verdadera culpable de los despidos: de los más de 286.000 despidos previstos este año, sólo 20.000 estaban relacionados con la automatización y, de ellos, sólo 75 se atribuían explícitamente a la IA, explica la empresa. Además, según Chen, de Stanford, es difícil medir los aumentos de productividad causados por la IA, porque aunque no todos los empleados dispongan oficialmente de herramientas de IA en el trabajo, sí tienen versiones de consumo no autorizadas que pueden estar utilizando para sus trabajos.
Aunque la tecnología está empezando a pasar factura a los desarrolladores del sector tecnológico, en realidad ha creado «modestamente» más demanda de ingenieros fuera de este sector, afirma Chen. Esto se debe a que otros sectores, como el manufacturero, el financiero y el sanitario, están adoptando herramientas de IA por primera vez, por lo que están incorporando ingenieros a sus filas en mayor número que antes, según su investigación.
La automatización de puestos de trabajo también tiene sus límites. El año pasado, Klarna afirmó que las herramientas de IA de la empresa realizaban el trabajo equivalente a 700 agentes de atención al cliente. Pero un año después, la empresa pareció dar marcha atrás y anunció una campaña de reclutamiento para contratar a más agentes humanos.
El consejero delegado Siemiatkowski ha negado que el nuevo impulso a la contratación signifique que la empresa esté dando marcha atrás en la IA. En su lugar, dijo que los nuevos agentes humanos se encargarían más de las conversaciones de alto nivel que la empresa había subcontratado anteriormente. Siemiatkowski no estaba disponible para una entrevista, pero la portavoz de Klarna, Clare Nordstrom, defendió la estrategia. «Confiamos en la IA en la misma medida», dijo en un comunicado. «Sin embargo, nos hemos dado cuenta de que en un mundo donde todo está automatizado», continuó, «la gente prioriza la experiencia humana».
Los experimentos de Klarna demuestran que descifrar qué tareas son más adecuadas para los humanos y cuáles pueden confiarse a las máquinas es una cuestión abierta. Siemiatkowski ha sido uno de los mayores defensores de la automatización: para demostrarlo, cuando Klarna anunció los resultados del primer trimestre en mayo, ni siquiera se presentó. En su lugar, se las arregló para que una deepfake de sí mismo presentara la actualización financiera y presumiera de unos tres meses rentables.
Kaufman, de Fiverr, afirma que el lado positivo de la agitación es que la gente parece dispuesta a aprender. (La empresa no ha realizado ningún despido relacionado con la IA ni ha congelado la contratación, explicó a Forbes). En su nota a los empleados, dijo que organizaría horas de oficina para hablar del cambiante panorama de la IA con cualquiera que quisiera charlar. Reservó una sala de conferencias para 50 personas. Para su sorpresa, se presentó y encontró a 250 empleados esperándole.
«Así que fue como decir: ‘Muy bien, hagámoslo», explica Kaufman. Dijo a los empleados que tenían que ser proactivos para aprender nuevas técnicas de IA, y no limitarse a esperar a que les enseñaran. «Voy a ayudar a cualquiera que esté motivado para ayudarse a sí mismo».
