Una revolución silenciosa está transformando la industria del transporte por carretera en Estados Unidos y está a punto de transformar la forma en que se litigan los casos de accidentes de camiones en los tribunales de todo el país. Los sistemas semiautónomos —donde los conductores monitorean vehículos controlados por IA— ya se están implementando en flotas comerciales, mientras que empresas como Aurora han recorrido cinco millones de millas comerciales totalmente autónomas, lo que demuestra que el transporte de mercancías sin conductor ya no es ciencia ficción.
Para el sector legal, este avance tecnológico representa uno de los cambios más significativos en los litigios de transporte comercial desde la construcción del sistema de autopistas interestatales. Con conductores humanos y sistemas de inteligencia artificial al volante, se está redefiniendo la naturaleza fundamental de la responsabilidad legal.
Para comprender la importancia de esto, considere cómo se suelen resolver los casos de accidentes de camiones hoy en día. Entrevisté a Kenneth Williams, líder de Práctica de Transporte del bufete de abogados Segal McCambridge, quien lleva décadas defendiendo a empresas de transporte en los tribunales. Durante los últimos quince años, los abogados demandantes se han basado en gran medida en la «Teoría del Reptil», una estrategia de litigio diseñada para despertar los instintos de supervivencia primitivos de los jurados y hacerles sentir que la conducta corporativa amenaza la seguridad de la comunidad.
Este enfoque emocional ha demostrado ser notablemente eficaz, generando miles de millones en veredictos y acuerdos. Como explica Williams, las preguntas frecuentes incluyen: «¿Está la empresa de transporte de acuerdo en que la seguridad debe ser primordial?» y «¿Una empresa debe tomar la decisión más segura posible en todas las circunstancias, correcto?». Estas preguntas buscan obligar a los demandados a aceptar principios generales de seguridad y luego usar esos acuerdos para argumentar que cualquier desviación puso en peligro a la comunidad.
Si bien los expertos ya utilizan los datos de los camiones actuales para la reconstrucción de accidentes y la determinación de la distracción del conductor, la adopción generalizada de sistemas de transporte semiautónomos generará más datos, otorgando al camión una mayor voz en los litigios. Estos sistemas requieren que los conductores monitoreen los vehículos controlados por IA, pero esta gestiona parte de las decisiones de conducción. Como explica Williams: «En futuros juicios con jurado relacionados con litigios de transporte comercial, se escuchará al propietario del vehículo y al conductor, pero el jurado ahora escuchará una nueva voz. Escuchará al propio vehículo, y los vehículos no dan testimonios contradictorios, no se olvidan y no se ponen nerviosos en el estrado».
La estrategia de litigio cambiará
A medida que esta tecnología avanza, la estrategia de litigios cambiará radicalmente del testimonio humano subjetivo a los datos objetivos de las máquinas. En lugar de depender del recuerdo del conductor de eventos ocurridos en milisegundos durante una situación de alta tensión, mediante expertos, los equipos legales pueden acceder a datos precisos de sensores que muestran exactamente qué detectó el vehículo, cuándo lo detectó y cómo respondió el sistema de IA. Esto incluye desde la velocidad y la trayectoria exactas de los vehículos circundantes hasta las condiciones meteorológicas, la calidad de la superficie de la carretera e incluso el nivel de atención del conductor, monitoreado por cámaras interiores y sensores biométricos.
La riqueza de datos se extiende más allá del momento del impacto. Los sistemas semiautónomos modernos monitorean y registran continuamente el comportamiento del conductor, creando perfiles detallados de patrones de atención, tiempos de respuesta y cumplimiento de las alertas del sistema. Esta información proporciona una perspectiva sin precedentes de la interacción hombre-máquina que define la operación semiautónoma, ofreciendo a los litigantes evidencia objetiva del rendimiento del conductor que antes era imposible de obtener.
A medida que los sistemas autónomos se vuelven cada vez más comunes en los camiones comerciales, la ventaja en litigios se inclinará drásticamente hacia quienes puedan contratar y utilizar eficazmente expertos técnicos. Sin embargo, este cambio también transforma fundamentalmente la economía de los litigios. Williams describió el equipo integral de expertos que se volverá esencial y por qué las aseguradoras deben empezar a abordar preguntas como: «¿Están sus políticas de precios incorporando un experto forense digital , un experto en inteligencia artificial , un ingeniero biomecánico, un especialista en reconstrucción de accidentes y un experto en factores humanos en cada caso que involucre camiones autónomos? Y ni hablar de sus médicos y toxicólogos. Empresas como Rimkus, que están a la vanguardia de la recuperación de datos, la interpretación de datos y la experiencia en IA, serán las líderes del sector en la asistencia a los litigantes».
El elemento humano permanece
Williams señaló las implicaciones demográficas: «Las consecuencias afectarán a los miembros del jurado. Todos los jóvenes familiarizados con TikTok, WhatsApp e Instagram están muy por delante en tecnología en comparación con los veteranos de guerra, los maestros jubilados y los profesionales administrativos al final de su carrera».
Sin embargo, incluso los jurados con conocimientos tecnológicos necesitan orientación experta para comprender los complejos procesos de toma de decisiones de la IA. El reto reside en hacer que la tecnología sofisticada sea accesible a jurados con diversos conocimientos técnicos, manteniendo al mismo tiempo la resonancia emocional.
Como explica Williams, los equipos de litigio más exitosos combinarán la precisión técnica con narrativas humanas convincentes. Explicarán no solo lo que hizo el sistema de IA, sino también por qué esas decisiones son importantes para la seguridad humana y la justicia.
La transición de las lesiones personales a la responsabilidad por productos
Quizás la transformación legal más fundamental sea la transición gradual de las demandas tradicionales por lesiones personales a los casos de responsabilidad por productos defectuosos. En los accidentes de camiones convencionales, la responsabilidad suele centrarse en la negligencia del conductor, ya sea por distracción, fatiga, exceso de velocidad o por no haber tenido el cuidado razonable. El marco legal se centra en el error humano y en las políticas de la empresa en materia de capacitación de conductores, horas de servicio y mantenimiento del vehículo.
A medida que los sistemas de IA asumen un mayor control sobre las operaciones de los vehículos, el cálculo de la responsabilidad cambia radicalmente. Cuando un sistema autónomo toma una decisión instantánea que provoca un accidente, la pregunta pasa de «¿actuó el conductor razonablemente?» a «¿funcionó el sistema de IA según lo previsto?». Esta transformación traslada los casos del ámbito del derecho de lesiones personales, donde se examina el comportamiento humano, al ámbito de la responsabilidad por productos defectuosos, donde la atención se centra en si la tecnología en sí era defectuosa.
Williams espera que este cambio transforme los litigios por accidentes de vehículos comerciales, creando categorías distintas de argumentos legales. «En lugar de discutir si un conductor debería haber visto un peligro o reaccionado más rápido, discutiremos si los algoritmos de reconocimiento de objetos de la IA fueron adecuados, si los sensores funcionaron correctamente o si los protocolos de toma de decisiones fueron razonables dadas las circunstancias», explica.
Esta evolución tiene profundas implicaciones en la preparación y el juicio de los casos. Los casos de responsabilidad por productos defectuosos requieren diferentes conocimientos técnicos, procesos de descubrimiento y teorías jurídicas. En lugar de interrogar a los conductores sobre su formación y experiencia, los abogados deberán contratar a expertos en ingeniería de software, ciencia de datos e inteligencia artificial. El enfoque se desplaza de las políticas de seguridad de la empresa a los procesos algorítmicos de toma de decisiones y de los registros de los conductores a los repositorios de código.
La transición también afecta el cálculo de las indemnizaciones. En los casos tradicionales de lesiones personales, las indemnizaciones suelen reflejar las acciones del conductor y la responsabilidad indirecta de la empresa de transporte. En los casos de responsabilidad por productos defectuosos, las indemnizaciones pueden abarcar cuestiones más amplias sobre si flotas enteras de vehículos comparten las mismas vulnerabilidades algorítmicas, lo que podría exponer a los fabricantes a una responsabilidad agregada masiva que eclipsa las indemnizaciones actuales en el sector del transporte.
Para las aseguradoras, este cambio representa una recalibración fundamental de la evaluación de riesgos. Los patrones predecibles de error humano que han guiado durante mucho tiempo los modelos actuariales dan paso al desafío más complejo de cuantificar la fiabilidad de los sistemas de IA en millones de escenarios de conducción.
La próxima ventaja competitiva
Aunque la transformación completa aún está a años de distancia, ya están surgiendo ventajas competitivas en los tribunales. Williams enfatizó: «El éxito dependerá completamente de contar con los mejores expertos en interpretación de datos desde el principio del proceso. En esta nueva realidad, la parte con mayor experiencia técnica no solo tiene una ventaja, sino una insuperable».
La ventana de preparación ya está abierta. A medida que Aurora expande sus operaciones y otros fabricantes aceleran la implementación de vehículos comerciales semiautónomos y totalmente autónomos, quienes creen redes de expertos y desarrollen competencias técnicas con anticipación dominarán la industria.
La revolución de los camiones autónomos transformará los litigios en el transporte comercial, pasando de estar impulsados por las emociones a estar impulsados por expertos. Si bien las emociones humanas y las narrativas convincentes seguirán siendo importantes, los abogados y las aseguradoras que mejor interpreten y presenten datos técnicos complejos de forma comprensible y con resonancia emocional dominarán los tribunales.
El cambio se avecina. La transformación completa puede tardar años, pero ahora es el momento de forjar relaciones con expertos y desarrollar competencias técnicas.
