El auge y el cambio hacia la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo están obligando a que surja una pregunta urgente: como líder, ¿cuánto debería confiar en la IA y en qué punto corre el riesgo de externalizar su humanidad?
En una era en la que los algoritmos se entrelazan con las decisiones cotidianas, los líderes comienzan a enfrentarse a un imperativo claro. ¿Es posible aprovechar el potencial de la IA sin renunciar al criterio, la creatividad o los valores fundamentales de un líder?
¿Recordarás a la humanidad? Las decisiones que tome ahora determinarán si la IA se convertirá en un socio confiable que mejore su organización o en una fuerza disruptiva que la debilite por completo.
El conductor humano en un mundo de IA
Hoque cree que encontrar el equilibrio adecuado entre la acción humana y la asistencia de la IA es uno de los desafíos de liderazgo que definen nuestro tiempo. “Gran parte de la vida humana no gira en torno al destino. Se trata del viaje que implica llegar a él”, escribe Hoque, usando la metáfora de un coche autónomo para cuestionar cuánto control le cedemos a las máquinas. Debemos preguntarnos si queremos viajar en un coche autónomo con IA o si preferimos conducirlo nosotros mismos. Más precisamente, tendremos que preguntarnos qué combinación de ambas opciones nos conviene más.
Dicho de otra manera, los líderes necesitan determinar el límite entre la automatización y la autonomía humana.
El punto de Hoque es que la IA es diferente a cualquier tecnología que hayamos visto antes; se está convirtiendo en un participante activo en nuestra toma de decisiones. Como lo describe Hoque, enfrentar a una persona contra «los cerebros de miles o millones» de inteligencias simuladas puede resultar, el riesgo es que nos convirtamos en pasajeros pasivos.
“Hay un componente visceral al tomar decisiones”, me dijo Hoque. “Tu instinto te dice: ‘No, esto no suena bien’. Así que si externalizas todo eso, ¿quién te va a decir que no suena bien? La máquina no lo va a decir”.
En términos de liderazgo, si bien la IA puede acelerar el análisis o impulsar decisiones rutinarias, los líderes humanos deben seguir al mando en lo que respecta a la ética y el sentido común.
El espejo de la IA y el dilema del sesgo
Es reconfortante pensar en la IA como un asistente objetivo y súper inteligente, pero es una simplificación peligrosa. “La IA es un reflejo de nuestra sociedad, un reflejo de lo que le damos”, advierte Hoque. “Así que, obviamente, hay un gran componente de sesgo”. En nuestra conversación, explicó cómo una herramienta de contratación de inteligencia artificial aparentemente eficiente podría reflejar y amplificar los prejuicios existentes.
Por ejemplo, si un algoritmo de selección de currículums se entrena con datos históricamente sesgados, podría comenzar a favorecer a candidatos de una ciudad o de un origen determinado sin que nadie lo note.
El sesgo humano, multiplicado exponencialmente por un algoritmo, sigue siendo sesgo; solo que es más rápido y difícil de detectar. Investigadores de Brookings han advertido que los algoritmos sesgados pueden producir resultados sistemáticamente injustos a gran escala si no se controlan. Para los líderes, la lección es clara. No podemos dar por sentado que la IA eliminará por arte de magia los sesgos en nuestras organizaciones. Hoque insta a los líderes a cuestionar y evaluar proactivamente los resultados de sus sistemas de IA.
¿Son justas las recomendaciones? ¿Son diversos los datos? ¿Están actualizados y sin sesgos desde el principio?
Esta vigilancia del liderazgo es parte de la protección de la agencia humana, asegurando que las decisiones importantes (contratación, promociones, ofertas a clientes y más) no queden enteramente en manos de un modelo de caja negra con puntos ciegos.
El costo humano de la dependencia excesiva
Más allá del dilema ético, hay otro obstáculo humano que debemos evitar: ¿está permitiendo que la IA tenga la oportunidad de erosionar las conexiones humanas y la creatividad en su lugar de trabajo?
«La comodidad es una droga», bromea Hoque, advirtiendo contra la tentación de delegar todas las tareas posibles a la automatización. Somos criaturas de comodidad, y es fácil dejar que una IA escriba todos tus correos electrónicos, genere todas tus ideas e incluso gestione las comunicaciones del equipo.
Pero, como señala Hoque, si se hace eso demasiado, «se externalizan las facultades y ya no se quiere pensar». Ahí es donde entra el peligro. Cuando las personas dependen de la IA para todo, pueden perder gradualmente las habilidades y la intuición que las hicieron valiosas en un principio.
Hay cada vez más evidencia de que una dependencia excesiva de la IA puede perjudicar el bienestar y el rendimiento de su equipo.
Una investigación reciente destacó una tendencia preocupante: los empleados que usan IA ampliamente se sienten “aislados y socialmente a la deriva”, incluso cuando se vuelven más productivos.
Cuanto más trabajo gestionaban los miembros del equipo con la ayuda de la IA, más solos se sentían. La profunda ironía, como señalan los investigadores, es que al buscar la eficiencia mediante la IA, las empresas se arriesgan a crear empleados desconectados que, en última instancia, tienen un peor rendimiento. «Los empleados solitarios y desconectados no suelen dar lo mejor de sí mismos en el trabajo. Son menos propensos a colaborar, innovar o esforzarse al máximo por sus organizaciones», concluye el estudio.
Hoque aconseja a los líderes que sean conscientes y establezcan límites: solo porque una herramienta de IA pueda hacer algo no significa que deban usarla para eso.
Por ejemplo, si un gerente genera automáticamente todos los comentarios sobre la evaluación del desempeño de su equipo a través de ChatGPT, podría ahorrar tiempo, pero inevitablemente perderá la confianza si lo detectan.
Los empleados pueden distinguir entre un correo electrónico robot superficial y una comunicación genuina y empática. El objetivo es dejar que la IA se encargue del trabajo pesado. Al mismo tiempo, los líderes redoblan sus esfuerzos en los aspectos exclusivamente humanos del liderazgo (coaching, desarrollo de relaciones y visión) que ninguna máquina puede replicar.
Liderazgo abierto, orientado a un propósito y cuidado
Entonces, ¿cómo deberían proceder los líderes con la IA?
En Transcend , Hoque describe un marco “ABIERTO” (delinear la situación, asociarse con tecnología y personas, experimentar para aprender y navegar con supervisión) junto con un marco “CUIDADO” (catastrofizar el peor de los casos, evaluar las incertidumbres, regular con barandillas y salir para potencialmente cerrarlo).
La filosofía es adoptar la innovación inherente a la IA pero proteger al mismo tiempo los valores humanos fundamentales.
Además, ¿lideras con propósito? Es una pregunta que los líderes deberían haberse planteado antes del auge de la IA.
“Que puedas no significa que tengas que hacerlo”, dice Hoque. Es un recordatorio de que la moderación es una virtud del liderazgo.
Los líderes deben establecer directrices éticas e incluso mecanismos de seguridad para las iniciativas de IA. Como señala Hoque, ser abierto, actuar con cuidado y liderar con propósito será necesario para que un líder pueda detener cualquier problema si algo no va bien.
Socio, no reemplazo
Hoque quiere que los líderes reconsideren el significado de la IA en el entorno laboral. «Vean la IA como un socio, no como un subcontratista», insta.
Cuando los líderes posicionan la IA como un aliado colaborativo —una herramienta que complementa, en lugar de sustituir, las capacidades humanas—, transmiten un mensaje claro. Los miembros del equipo buscan líderes que los defiendan, no aquellos que utilicen la tecnología discretamente como pretexto para recortar costes o empleos.
Como nos recuerda Hoque, trascender la tentación de la IA significa guiar intencionalmente la innovación con propósito, compasión y un compromiso inquebrantable con la dignidad humana.
Cuando los líderes hacen eso, garantizan que nuestras máquinas más inteligentes amplifiquen nuestros mejores instintos humanos, en lugar de socavarlos.
Mira la entrevista completa con Faisal Hoque y Dan Pontefract en el programa Leadership NOW a continuación, o escúchala en tu podcast favorito .
