La inteligencia artificial también empieza a cambiar la forma en la que las empresas gestionan sus dispositivos. Applivery, compañía española especializada en gestión y seguridad de dispositivos corporativos, ha presentado Applivery Intelligence, una nueva capa operativa de IA con la que la compañía quiere avanzar desde la gestión tradicional de dispositivos corporativos hacia lo que denomina Autonomous Endpoint Management (AEM).
El planteamiento parte de una realidad habitual en los departamentos de IT: las herramientas actuales pueden recopilar grandes cantidades de información, aplicar políticas o generar alertas, pero sigue siendo necesario que alguien determine dónde mirar, interprete los datos y decida qué hacer a continuación. Una tarea que se vuelve más compleja a medida que aumenta el número de dispositivos y, con él, las posibles desviaciones de configuración, permisos o vulnerabilidades que deben vigilarse.
Applivery Intelligence busca cambiar esa dinámica. En lugar de esperar a que el administrador formule una consulta o detecte un problema, la plataforma puede realizar comprobaciones de forma proactiva, identificar posibles incidencias y aportar la información necesaria para decidir cómo responder.
Una de las claves de este modelo es Impact Prediction, una funcionalidad diseñada para anticipar las consecuencias de un cambio antes de llevarlo a la práctica. La configuración final de un dispositivo puede depender de distintas políticas, segmentos, audiencias y prioridades, por lo que modificar una de ellas no siempre produce resultados fáciles de prever.
La herramienta permite simular esos cambios en modo de solo lectura y comprobar previamente qué dispositivos se verían afectados o qué configuraciones aparecerían y desaparecerían. Ese mismo contexto puede aplicarse al ámbito de la seguridad, contrastando, por ejemplo, una vulnerabilidad publicada con las versiones que están realmente presentes en los equipos de una organización.
La plataforma articula estas capacidades a través de cuatro áreas: Chat, desde la que se puede consultar la flota y actuar sobre los resultados; Insights, que mantiene actualizada esa información; Workflows, que conecta las señales detectadas con procesos y aprobaciones; y Cowork, orientada a ejecutar comprobaciones periódicas sin necesidad de que un usuario las solicite previamente.
La autonomía, sin embargo, tiene límites. Applivery Intelligence opera bajo la identidad y los permisos del propio usuario, de modo que la IA no puede realizar una acción para la que el administrador no esté autorizado. Además, operaciones como borrar o bloquear un dispositivo o ejecutar acciones que eliminen información requieren siempre una confirmación explícita.
La arquitectura se apoya también en Applivery MCP, la implementación de la compañía del Model Context Protocol, mediante la que expone más de 200 acciones de su plataforma a sistemas compatibles manteniendo los permisos y mecanismos de aprobación del usuario. Esto permite que sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT o Claude puedan interactuar con la infraestructura.
Con este lanzamiento, Applivery plantea el Autonomous Endpoint Management como un primer paso hacia un concepto más amplio de Autonomous Workplace. Applivery Intelligence ya está disponible, con una activación progresiva para clientes desde septiembre y a lo largo del cuarto trimestre de 2026.
