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Transportes encarga a Orange y Nommon un estudio de movilidad de viajeros con tecnología Big Data

El Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible ha adjudicado a una Unión Temporal de Empresas (UTE) formada por Orange Espagne (40%) y Nommon Solutions and Technologies (60%) un contrato para la realización de un estudio de movilidad de viajeros de ámbito nacional mediante tecnología Big Data, por un importe total de 1,5 millones de euros (IVA incluido) y un plazo de 2 años, aunque con posibles prórrogas.

La oferta de Orange se impuso a otra presentada por Telefónica, cuya puja fue descalificada por ofrecer un presupuesto un 31% inferior al esperado, lo que en las licitaciones públicas se trata como una oferta anormalmente baja, según figura en las actas del concurso consultadas por Europa Press.

En la valoración de los criterios cualitativos sujetos a juicio de valor, la UTE integrada por Orange y Nommon obtuvo una puntuación de 48 puntos, frente a los 41 alcanzados por Telefónica, tras evaluar aspectos como la metodología, el equipo de trabajo, el plan de trabajo y el valor añadido.

El proyecto tiene como objetivo analizar la movilidad de los viajeros a escala nacional e internacional mediante datos anonimizados de telefonía móvil y fuentes secundarias, dando continuidad a las series históricas de análisis del Ministerio para la planificación de las infraestructuras y los servicios de transporte.

La realización de este trabajo responde a la necesidad de conocer la realidad existente y su evolución en cuanto a la movilidad: los viajes realizados, su radio de acción, su origen o destino y a qué hora se producen, con el objetivo de poder atender, planificar y dimensionar de manera óptima y eficiente las infraestructuras y los servicios públicos en todos los modos de transporte, y satisfacer las necesidades reales de movilidad de los ciudadanos.

Para la elaboración de este contrato se utilizarán como fuente principal de datos el posicionamiento de los terminales móviles de telefonía a través de las antenas utilizadas por los operadores, y otras fuentes complementarias que mejoren la fiabilidad de los resultados obtenidos en estudios anteriores.