En este sentido, la compañía ha aseverado que la unidad, en colaboración con instituciones académicas y tecnológicas de primer nivel, «sienta las bases unificadas para todas las iniciativas y soluciones de IA exclusivas de Revolut». «Si queremos liderar el futuro de la banca inteligente, no podemos depender de soluciones de terceros», ha resaltado el responsable de IA de Revolut, Pavel Nesterov.
Para la entidad financiera, Revolut Research supone «el motor que impulsa Pragma», un modelo fundacional exclusivo de la compañía y desarrollado en colaboración con tecnológica Nvidia. «Este modelo ha sido diseñado específicamente para descifrar comportamientos financieros complejos y optimizar la evaluación de riesgos en tiempo real, la operativa de la plataforma y las recomendaciones personalizadas de productos», han precisado desde la entidad.
Al mismo tiempo, con este avance, Revolut asegura estar rediseñando toda su arquitectura de IA en torno a una base única, «dotada de una capa común de inteligencia conductual».
En cuanto a los resultados de la implementación de Pragma, Revolut ha adelantado que la solución permite mejorar en 2,3 veces la precisión en la detección del riesgo de impago, lo que facilita una evaluación más fiable de la solvencia de los clientes y una toma de decisiones crediticias más precisa.
A su vez, en materia de prevención del fraude avanzada, Pragma ha logrado detectar un 65% más de casos de fraude, con un 17% más de precisión en las alertas. Y sobre la hiperpersonalización, el neobanco ha aseverado que las recomendaciones de producto son un 41% más afines a las necesidades e intereses de los clientes, tanto de cuentas particulares como de Business.
Respecto al desarrollo de Pragma, la firma ha argumentado que el pilar central de esta ventaja técnica es su base de datos global, en la que Revolut procesa miles de millones de operaciones transfronterizas de sus más de 80 millones de clientes y analiza múltiples comportamientos financieros en tiempo real.
De este modo, la información estudiada alimenta los modelos de Revolut Research, creando un «bucle de mejora constante». «Cuanta más información se procesa, más precisos se vuelven los modelos a la hora de frenar el fraude, medir los riesgos y anticiparse a las necesidades de los usuarios, consolidando así una ventaja analítica exclusiva», han subrayado desde Revolut.
«Con Pragma, estamos desarrollando un modelo fundacional único y unificado, capaz de comprender los verdaderos matices del comportamiento financiero en tiempo real. La tecnología está en el ADN de Revolut, y gracias a la colaboración con líderes tecnológicos mundiales, esta división está diseñando capacidades exclusivas que nos diferencian de la banca tradicional», ha remachado el responsable de Revolut Research, Anton Repushko.
De cara a los próximos meses, Revolut ha avanzado que la unidad de Research continuará ampliando su actividad investigadora con la publicación periódica de los resultados de sus estudios y el desarrollo de frameworks técnicos de código abierto.
Asimismo, la firma reforzará su colaboración con la comunidad científica internacional mediante su participación en encuentros de referencia, como la GTC de Nvidia en Berlín, prevista para octubre, y la ICAIF, que se celebrará en noviembre. Además, Revolut Research impulsará encuentros trimestrales en sus oficinas para favorecer el intercambio de conocimiento y la colaboración con investigadores de todo el mundo.